Cours 9, partie B

Question 1

Donne la définition de la validité de construit.

Answer 1

-La validité de construit est définie comme étant la justesse/certitude avec laquelle l’ensemble d’items d’un instrument de mesure psychologique permet d’obtenir des résultats conformes aux concepts (ou construits, ou traits) définis par son contexte théorique.
-Cette validité indique dans quelle mesure les énoncés d’un instrument sont cohérents (structure interne) avec la théorie.

Question 2

Vrai/Faux : La rigueur méthodologique de la validité de construit est incomparable.

Answer 2

Vrai

Question 3

Dans de nombreuses situations en psychologie, on cherche à étudier …

Answer 3

Des entités hypothétiques - ce qu’on ne peut pas mesurer directement - (construits ou traits), qui résultent d’une élaboration psycho-sociale et théorique : intelligence, personnalité, connaissances, compétences, dépression, motivation. Ces entités ne sont malheureusement pas directement accessibles (on ne peut pas les mesurer directement).

Question 4

Les construits peuvent aussi être considérés comment ?

Answer 4

Comme des “mini-théories” qui expliquent les relations entre différents concepts (ou contenus) évalués directement par les items et les dimensions.

Question 5

Les dimensions sont aussi appelées comment ?

Answer 5

“Facteurs” (ou construits, ou traits latents, ou variables latentes, ou autres, dépendaient des auteurs) qui sont expliqués par la combinaison linéaire des contenus des items (l’association entre les concepts, contenus - les variables directement mesurables) ou même la combinaison linéaire d’autres construits.

Question 6

Il y a combien de modèles d’explication d’un phénomène psychologique (relations : facteurs et différents concepts).

Answer 6

4 modèles

Question 7

Explique le 1er modèle.

Answer 7

-Locus de contrôle (mon contrôle est déposé dans Grande force, Externe, Interne)
-Locus de contrôle est divisé sur 3 dimensions = Grande force, Externe, Interne
-Il s’agit de relations exploratoires : on demande au logiciel de nous montrer toutes les relations (qui existent et qui n’existent pas)
-Colonne de 1er ordre : GF, Inter, Exter = dimensions
-Petits carrés = items
-Petits cercles = erreur de mesure, chaque item a sa propre erreur de mesure

Question 8

Explique le 2e modèle.

Answer 8

-Pas de Locus de contrôle
-On test les corrélations entre Grande force, Interne, Externe
-Il s’agit de relations exploratoires : quel item s’associe davantage avec quelle dimension / demander au logiciel de nous montrer toutes les relations (qui existent et qui n’existent pas)
-Colonne de 1er ordre : GF, Inter, Exter = dimensions
-Petits carrés = items
-Petits cercles = erreur de mesure, chaque item a sa propre erreur de mesure

Question 9

Nomme les façons robustes de calculer la validité de construit (toujours issues de l’approche corrélationnelle).

Answer 9

-L’analyse multitrait-multiméthode
-L’analyse factorielle

Question 10

Explique l’analyse multitraitement-multiméthode, plus sa limite.

Answer 10

-Une matrice de corrélation entre les résultats obtenus à différents traits (hétérotraits vs monotraits) et à différentes méthodes (hétérométhode vs monométhode).
-On s’attend à ce que la plus forte corrélation soit trouvée par le calcul “même trait-même méthode”, et la plus faible corrélation soit trouvée pour traits différents-méthodes différentes.
-Limite : demande beaucoup de temps de la part des sujets (faire plusieurs tests … Deux temps) + difficulté à trouver et faire la passation des plusieurs tests qui évaluent les mêmes traits.

Question 11

Combien il y a de temps à la validité multitrait-multiméthode ?

Answer 11

Il y a toujours deux temps à la validité multitrait-multiméthode, qui sont représentés par les axes des abscisses (x) et des ordonnées (y).

Question 12

Donne des exemples de traits (a, b, c). Donne des exemples de méthodes (1, 2, 3).

Answer 12

-Traits : dépression (a), tristesse (b), désespoir (c)
-Méthodes : observation directe (métho 1), questionnaire papier (métho 2), entrevue semi-structurée (métho 3)

Question 13

Qu’est-ce qu’une matrice de corrélation ?

Answer 13

Façon de mesurer les construits/traits de l’instrument (interne). Il s’agit du tableau représentant les corrélations entre les résultats obtenus entre les différents traits et différentes méthodes.

Question 14

Qu’est-ce que l’analyse factorielle ? Nomme les questions typiques.

Answer 14

-Le rationnel de l’analyse factorielle est d’avoir minimalement 3 variables observées (préférablement plus) qui soient expliquées par une variable latente (variable qui retient l’essentiel de la variance commune, variance vraie). Cette variable latente est représentée par le facteur.
1. Combien de facteurs l’analyse nous propose ? (si l’analyse nous propose = exploratoire)
2. Quel est le pourcentage d’explication de la variance ? (si le 2e modèle explique 54% de la variance vs 45% = 2e modèle meilleur)
3. Est-ce que tous les items sont valides ou existe-t-il des items nécessitant une formulation/exclusion ?

Question 15

Dans le tableau Total variance explained, quelles colonnes ont regarde ?

Answer 15

Pourcentage de variance
Pourcentage cumulatif

Question 16

Comment on interprète le tableau Total variance explained ?

Answer 16

-Dans la première colonne (% of variance) = Le premier facteur explique 38,44% de la variance. Le deuxième facteur explique 5,69% de variance de plus qui n’a pas été expliqué avec le 1er facteur. … Le 5e facteur explique 1,96% de variance de plus que le 4-3-2-1 facteur.
-Dans la deuxième colonne (% cumulative) = on regarde le dernier chiffre pcq c’est le total ; 5 facteurs expliquent 54% de la variance avec 31 items.

Question 17

Comment on explique le tableau d’Indicateurs réduits de personnalité ?

Answer 17

-Il s’agit de la synthèse des réponses de tout le monde qui se regroupe
-La validité se termine par “et cela seulement” DONC l’item gentille est expliquée par le facteur agréabilité (si on avait un chiffre dans d’autres items que ceux qui vont avec la dimensions = on ne mesure pas seulement l’agréabilité, exemple)
-Les corrélations par dimension = accumulation de preuves que cet item est pourri si corrélation n’est pas bonne

Question 18

Le résultat du processus de validation de construit n’amène pas à …

Answer 18

N’amène pas à un indice statistique unique mais bien à plusieurs résultats qui doivent être interprétés en lien avec les éléments théoriques sur lesquels le test est basé.
*La validité de construit d’un instrument (ensemble de preuves de validité) sera plus facilement mesurable si la théorie utilisée est claire et bien définie.

Question 19

Il existe 2 types de validité de construit, quels sont-ils ?

Answer 19

-Validité convergente : par exemple, tester la force de l’association entre les résultats des items de l’échelle cible et les autres qui mesurent le même construit. En ce sens, les résultats de l’outil devrait corréler avec les autres outils qui évaluent le même construit. (on veut corrélation élevée)
-Validité discriminante : par exemple, vérifier à quel point les résultats des items de l’échelle cible s’écarte d’autres mesures de construits différents. En ce sens, l’outil ne devrait pas corréler de façon importante avec ces autres construits. (on ne veut pas corrélation élevée)

Question 20

Si le premier modèle fonctionne on fait …

Answer 20

On fait le 2e modèle. Si le 2e modèle fonctionne on fait le 3e…

Question 21

Vrai/Faux : Limiter les associations (par exemples dans les modèles - facteurs et différents concepts), est meilleur.

Answer 21

Faux ; ce n’est pas meilleur, je force les relations (on ne veut pas ça).

Question 22

Nomme le titre des tableaux qu’on retrouve dans la validité de construit.

Answer 22

-Analyse multitrait-multiméthode
-Total variance explained (analyse factorielle)
-Indicateurs réduits de personnalité (analyse factorielle)