Cours 9, partie A Flashcards

1
Q

Quelle est la définition générale de la validité ? (les 2 points de 1ere diapo).

A

-La validité est le degré avec lequel un test mesure ce qu’il prétend mesurer, et cela seulement.
-Plusieurs instruments de mesure ne permettent pas d’observer directement le concept qu’on cherche étudier, alors il est nécessaire de procéder au processus de validation.

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2
Q

La validité ne concerne pas … (1/2)

A

-Ne concerne pas l’instrument de mesure lui-même (alors, c’est pas l’instrument qui est valide), mais plutôt l’interprétation des résultats associés à ses items.
-Le processus de validation est une façon de déterminer le niveau de certitude qu’on peut avoir, en s’appuyant aux indices obtenus.

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3
Q

La validité ne concerne pas … (2/2)

A

-Ne concerne pas l’instrument de mesure lui-même (alors, c’est pas l’instrument qui est valide), mais plutôt le contexte de son utilisation (clientèle spécifique et conditions en générale).
-On doit dire qu’on a démontré des preuves de validité avec telle clientèle et avec telles conditions. La validité d’un instrument psychométrique est liée au contexte dans lequel le processus de l’accumulation de preuves a été effectué.
-L’évaluation de la validité est un processus continu d’accumulation de preuves ou d’évidences.

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4
Q

Dans la validité, il faut arrêter de considérer quoi ? Pourquoi ?

A

Le nom du test comme une preuve ou évidence de ce que le test mesure. Ex: le test de dépression de Beck ne mesure pas la dépression mais la variance de la dépression.
Car un test n’est jamais 100% valide, la validité n’est pas une affaire de “tout ou rien” (valide ou pas valide), mais plutôt une question de DEGRÉ, selon les indices de validité vérifiés.

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5
Q

Comment on étudie le degré de validité des instruments psychométriques ?

A

-Il existe de multiples méthodes statistiques (et quelques uns non strictement statistiques).
-En ce qui concerne les preuves/évidences, actuellement les Standards (2014) commencent à exiger cinq sources de preuves. Des preuves de validité basées sur : le contenu du test, les processus de réponse, la structure interne, les relations avec d’autres variables, les conséquences du test.

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6
Q

Quelles sont les trois sources de preuves de validité les plus fondamentaux ?

A

-Indices de contenu
-Indices des relations avec d’autres variables (pragmatique)
-Indices de structure interne (construit)

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7
Q

Qui suis-je : La réponse des gens n’est pas dû au hasard, il répond au test avec une tendance à être plus en accord selon les items. Il a un patron/type de réponse.

A

Processus de réponse

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8
Q

Donne la définition de la validité de contenu.

A

En psychométrie, la validité de contenu (aussi connue comme validité logique) doit faire référence à toutes les facettes d’un concept donné.
Par exemple, une échelle de dépression peut manquer de validité de contenu si elle n’évalue que la dimension affective (anesthésie affective) de la dépression et ne prend pas en compte la dimension conative (ou comportementale). On vient perdre tout une dimension de la dépression.

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9
Q

La validité de contenu nécessite quoi ?

A

Nécessite le recours à des experts reconnus en la matière pour évaluer si les items du test évaluent un contenu défini.
Les experts sont des personnes qui ont une connaissance reconnue du concept à mesurer et préférablement qui ont aussi une expertise dans l’élaboration d’instrument de mesure. Les juges-experts sont normalement invités à se prononcer sur le contenu de chaque énoncé, soit : clarté, représentativité, exhaustivité, dimensionnalité et pertinence.

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10
Q

Donne une définition de :
-Représentativité
-Exhaustivité
-Dimensionnalité
-Pertinence

A

-Les questions/contenu représente la théorie, la combinaison linéaire de ces 2 items est semblable.
-Tous les éléments de la variance du phénomène voulu est exploré.
-À combien de dimensions je m’attendais à avoir dans le test (ex: Big five = 5)
-Est-ce que c’est pertinent de demander ça, de cette façon, est-ce que la personne se sentira à l’aise.

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11
Q

La validité de contenu est la plus souvent abordée dans quoi ?

A

Dans les tests académiques et professionnels, où les items du test doivent refléter les connaissances réellement requises pour un domaine.

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12
Q

La validité de contenu fait référence à quoi dans un contexte clinique.

A

À la correspondance entre les items (contenus) du test et le contenu des symptômes d’une maladie (par exemple).

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13
Q

La validité de contenu fait référence à quoi ?

A

Ce type de validité fait référence à la manière dont un instrument évalue tous les aspects théoriques du concept qu’il est censé mesurer.
-Alors, présenter aux évaluateurs (juges experts) une synthèse solide de la théorie du trait latent pourrait bien les aider à mieux évaluer le contenu des items, selon nos propres bases théoriques.

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14
Q

La validité de contenu est supposée pouvoir évaluer quoi ?

A

Dans quelle mesure un instrument couvre toutes les parties pertinentes du concept qu’il vise à mesurer.

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15
Q

Une méthode bien connue et encore utilisée pour mesurer la validité de contenu a été développée par qui ? En quoi elle consiste ?

A

Lawshe (1975). Il s’agit essentiellement d’une méthode permettant d’évaluer l’accord entre les évaluateurs.
Lawshe (1975) a proposé que chacun des experts réponde à la question suivante (dans un contexte de connaissance, par exemple), pour chaque item : “La connaissance mesurée par cet item est-elle “essentielle”, “utile, mais pas essentielle” ou “pas nécessaire” (aux objectifs spécifiques du test) ?”

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16
Q

Lawshe donne quelle conclusion suite aux réponses données par les experts ?

A

Si plus que la moitié des juges-experts indiquent qu’un item (contenu) est essentiel, cet item a au moins une certaine validité de contenu. Le niveau de validité du contenu est d’autant plus élevé qu’un plus grand nombre de panélistes s’accordent à dire qu’un item particulier est essentiel.

17
Q

Quel est le nom de la formule développée par Lawshe ?

A

Ratio de validité de contenu.

18
Q

Identifie ce que veulent dire les éléments de la formule : CVR = (ne - N/2) / (N/2)

A

-CVR : ratio de validité de contenu
-ne : nombre de juges indiquant que la connaissance est “essentielle”
-N : nombre total de juges
–> Si les résultats sont positifs (pour une question du test) = la question est plus essentielle qu’elle ne l’est pas.

19
Q

Nomme les 3 points de la formule développée par Lawshe.

A

-Les résultats de cette formule varient entre -1 et +1.
-Les valeurs positives indiquent qu’au moins la moitié des spécialistes ont jugé l’item comme essentiel.
-Le CVR moyen pour l’ensemble des items peut être utilisé comme indicateur de la validité globale du contenu du test. (Wilson, Pan, Schumsky (2012) ont proposé une transformation pour le CVR.

20
Q

Dans la validité de contenu, les Standards laissent entendre quoi ?

A

En ce qui concerne l’évaluation du contenu des test, les Standards laissent entendre que les preuves basées sur le contenu d’un test peuvent inclure des analyses empiriques à partir de la relation entre le contenu de chaque item et sa pertinence pour le domaine d’étude : “Les preuves fondées sur le contenu du test peuvent provenir de jugements d’experts sur la relation entre certaines parties du test et les concepts (dimensions)”.

21
Q

Selon Balbinotti, on examine la validité de contenu quand ?

A

Normalement, on examine ce type de validité lors de la construction de l’instrument de mesure (choix initial des contenus des items).

22
Q

La validité pragmatique désigne quoi ? Donne l’exemple classique.

A

Cette validation désigne la capacité d’un instrument à prédire (aussi explicite et invariable que possible) le niveau de performance (cpt) d’un groupe d’individus par rapport à des situations qu’ils rencontreront (ou pourrait rencontrer) ultérieurement.
-Un exemple classique est celui qui concerne l’évaluation du QI et le succès professionnel. “Les résultats des tests indiquent-ils les résultats qu’ils sont censés indiquer ?” - Si mon test de QI est bon, il doit prédire un bon % de variance du succès professionnel.

23
Q

Dans la validation pragmatique, il s’agit d’une relation entre 2 variables, quelles sont-elles ?

A

Critère ET Variable qu’on veut mesurer.

24
Q

Quelle est la procédure la plus simple pour évaluer la validité pragmatique ?

A

Pour évaluer la validité pragmatique d’un instrument, la procédure la plus simple consiste à calculer la corrélation entre les résultats obtenus par un même groupe d’individus à deux moment différents, par exemple :
-deux passations de tests au moment présent (virtuellement simultané)
-deux passations de tests : une au moment présent et l’autre au future

25
Q

Validation pragmatique : Normalement, on peut aussi utiliser une méthode …

A

Issue de l’approche corrélationnelle : l’analyse de régression, dont un des objectifs est précisément de prédire la variance d’une variable (présente ou future) par le biais d’une (ou plusieurs) variable indépendante.

26
Q

Comment on définit la régression ?

A

Cette mesure là explique tant de pourcentage de l’autre mesure.

27
Q

L’analyse de régression de la validation pragmatique - Évaluer cette qualité psychométrique …

A

De l’ensemble des items d’un instrument signifie précisément de déterminer dans quelle mesure les prédicteurs retenus permettent de fournir une estimation valide des résultats qui seront obtenus ultérieurement (pourcentage de variance prédite ou expliquée : r2 / R2).

28
Q

Il y a deux types de validité pragmatique, quelles sont-elles ?

A

-Validité concomitante/concourante : on détermine le degré d’association entre les scores obtenus au test et les scores obtenus à une mesure de référence, ou critère (l’administration du test et de la mesure du critère pratiquement en même temps – temps présent).
-Validité prédictive : on évalue la qualité des prédictions faites sur la base des résultats obtenus au test et une réalité future (administration du test et du critère séparée d’un laps de temps important, le test étant administré en premier).

29
Q

Nomme les deux statistiques habituellement utilisées pour la validation pragmatique.

A

-Coefficient de détermination (r2) : pourcentage d’explication de la variance entre deux mesures, sans considérer l’ordre des mesures.
-Corrélation multiple au carré (R2) : pourcentage d’explication de la variance entre deux (ou plusieurs) mesures, en considérant l’ordre des mesures.