cours 2 exam 2

Question 1

La fidélité d’un test permet quoi ?

Answer 1

de déterminer dans quelle mesure les différences individuelles dans les scores aux tests peuvent être attribuées à de « réelles » différences sur le plan des caractéristiques mesurées (variance réelle) et dans quelle mesure elles doivent être attribuées à des erreurs dues au hasard (variance d’erreur).

Question 2

Réel vs vrai ?

Answer 2

vrai bad pcq pas accèes au vrai, mais réel fait du sens justifié à

Question 3

Qu’est-ce qui représente la variance d’erreur ?

Answer 3

toute condition non pertinente à l’objectif d’un test

Question 4

(4) caractéristique de contrôle par les examinateurs pour maintenir des conditions de testage uniformes ?

Qu’est-ce que se contrôle fait ?

Answer 4

1. L’environnement du testage
2. Les consignes
3. Les limites de temps
4. Le climat interpersonnel (avec sujets) etc.

Se contrôle réduit l’erreur de mesure et rendent ainsi plus fidèles les scores aux tests

Question 5

Pourquoi TOUT doit être accompagné d’un rapport de fidélité ?

Answer 5

parce qu’aucun test est 100% fidele

Question 6

Degré de fidélité synonyme ?

Answer 6

Indice de fidélité

Question 7

Dans quelle situation est-ce que l’indice de fidélité caractérise bien le test ?

Answer 7

sous réserve qu’il soit administré dans les mêmes conditions standardisées et à des personnes similaires à celles qui composent l’échantillon normatif (les caractéristiques de l’échantillon devraient être présentées, ainsi que le type de fidélité).

Question 8

Étant donné que tous les types de fidélité ont pour objet un degré d’association entre deux séries de scores, ils peuvent…

Answer 8

prendre forme d’un type de coefficient de corrélation.

Question 9

r, RHO, r(t), r(po), r(pa), R

Answer 9

r = Pearson
RHO = Spearman
r(t) = Tetrachorique
r(po) = Polychorique
r(pa) = Partielle
R = Multiple

Question 10

Qu’exprime un coeff de correl ?

Answer 10

le degré de correspondance (ou relation, ou association) entre deux séries de scores (variant de -1 à +1).

Question 11

Qu’est-ce que la mesure de covariation standardisé ?

Answer 11

une corrélation

Question 12

Qu’indique une corrélation de 0 ?

Answer 12

indique l’absence complète de relation, ce qui reproduit le hasard

Question 13

Diff entre corrlation et covariation ?

Answer 13

correl est covariation standardisé (-1 à 1, alors que covariation va de - infini à infini)

Question 14

Pourquoi vice-versa en corrélation ?

Pourquoi dans une certaine mesure ?

Answer 14

On ne peut prédire si x prd yt ou y pred x, cest de la co variance donc les 2 variables interagissent

Parce que la correl est modéré

Question 15

division de force de corrélation ?

Answer 15

AUTOUR DE : 
0,1 = très faible
0,15 = faible
0,35 = modéré
0,6 = fort
0,8 = très forte

Question 16

avec 10 personne et un p de 0.05, quelle corrélation est requise ?

Answer 16

0.63

Question 17

La fidélité par bissection représente la…

Answer 17

Cohérence interne

Question 18

Les types de fidélité ? (5)

Answer 18

1. test-retest
2. versions parallèles
3. bissection (cohérence interne)
4. structure interne (Alpha de Cronbach)
5. équivalence inter-juges

Question 19

intervalles normales de test-retest ?

Answer 19

3 semaines, 3 mois, 6 mois 9 mois et 1 ans

Question 20

Qu’est-ce que test re-test ?

Answer 20

Administré le même test aux mêmes sujets dans deux temps/séances différent(es)

Question 21

Le coefficient de fidélité en test-retest équivaut à quoi ?

Answer 21

la corrélation entre les scores obtenus par les mêmes personnes aux deux séances de testage;

Question 22

en test-retest la variance d’Erreur correspond a ?

Answer 22

aux fluctuations aléatoires des performances d’une séance de testage à l’autre

Question 23

Explication de la fidélité en test-retest ?

Answer 23

Cette fidélité indique dans quelle mesure il est possible de généraliser, à des occasions diverses, les scores d’un test;

Plus elle est élevée, moins les scores sont influencés par des changements quotidiens imprévisibles

Question 24

Une fidélité élevé en test-retest a quelle influence sur l’influence de changements quotidiens imprev sur les scors ?

Answer 24

diminue cela

Question 25

Que doit-on inclure dans la fidélité test-retest en rapportant res

Answer 25

Intervalle de temps entre 2 passastions

Question 26

2 désavantages ou difficultés du test-restest ?

Answer 26

l’effet de pratique peut augmenter les scores au retest;

si l’intervalle est très court, les sujets peuvent se rappeler de leurs réponses (effet de la mémoire);

Question 27

Type de fidélité qui répond aux problemes du test-retest ?

Answer 27

Fidélité par version parallèle

Question 28

Que ce passerait-il en fidélité de versions parallèles en test-retest ?

Coefficient de fidélité dans ce cas ?

Answer 28

Les individus peuvent passer une version lors de la première séance de testage et une autre version du même test, lors de la deuxième séance;

La corrélation obtenue entre les deux séries de scores deviendra le coefficient de fidélité;

Question 29

EN versions parallèles, précautions pour assurer un véritable parallélisme ? (3)

Answer 29

1 contenir le même nombre d’items, la même forme, et couvrir le même type de contenu;
2 le niveau de difficulté moyen des items doit être le même;
3 il faut assurer l’équivalence des consignes, de minutage, des exemples, du format de présentation, bref, de tous les aspects du cadre de passation du test.

Question 30

1 faiblesse de la fidélité par version parallèle ?

Answer 30

Les sujets peuvent différer quant à leur degré d’amélioration due à la pratique, ce qui implique une autre forme de variance d’erreur qui tend à réduire la corrélation entre les deux versions;

Question 31

expliquer ce qu’est une fidélité par bissection ?

Answer 31

Même avec une seule administration, d’une seule version, d’un seul test, il est possible d’obtenir une mesure de fidélité à l’aide de la méthode de bissection (« split-half ») :

Diviser le test en deux parties équivalentes (ce qui permet de calculer deux scores ou séries de scores indépendants) – étant donné que l’unique passation n’implique qu’une seule version d’un test, le coefficient de fidélité obtenu porte le nom d’indice de cohérence interne;

• Il faut décider comment diviser le test en deux (de manière à ce que les deux moitiés soient aussi semblables que possible).

Question 32

en fidélité par bissection, comment appellons-nous le coefficient de fidélité

Answer 32

Indice de cohérence interne

Question 33

1 faiblesse de fidélité par bissection ?

Answer 33

Considérant qu’une moitié sert à tester l’autre, le calcul sert à vérifier la fiabilité de la moitié du test, et non du test entier!

Question 34

Coefficient Alpha ? que test-il ?

Answer 34

Il s’agit d’une seule passation, d’une seule version, d’un seul test. Cette fidélité a pour fondement l’homogénéité entre les réponses de tous les items du test;

Question 35

2 types de forumles coefficient Alpha ?

Utilisons-nous le KR ?

Answer 35

1 La formule KR (Kuder-Richardson) s’applique aux items de nature dichotomique (système « tout ou rien »);

2 La formule Alpha s’applique aux items selon une échelle Likert ou de type Likert.

3 non le KR20

Question 36

Moment historique lié au coefficient alpha ?

Answer 36

Dans ces jours-ci nous vivons un moment historique important, le coefficient Oméga prend de plus en plus une place importante dans les articles scientifiques en psychologie, à cause des certaines difficultés associées aux calcules Alpha (échantillon d’items et de personnes).

Question 37

Intérêt de l’Omgéa ?

Answer 37

L’oméga n’est pas affecté par le nombre de personnes ou d’items du questionnaire du test. cest moyen de prendre fk gros de gens juste pour rendre le test fidel et gens veulent remplacer alpha par omega.

Question 38

Pourquoi la transition est lente de Alpha a Omega ?

Answer 38

SPSS juste alpha ou sinon cest trop cher software avec tetrachorique

Question 39

Fidélité par intercorrecteurs, cas important d’application ? Comment faire ?

Answer 39

Test ou le jugement est des évaluateurs est important comme les tests de personnalités etc.

On peut évaluer la fidélité inter-correcteurs en faisant corriger un teste (le Rorschach, par exemple) par, au moins, deux examinateurs indépendants. Les deux scores (ou plus) obtenus seront mis en corrélation de façon usuelle; le coefficient obtenu indiquera la fidélité dans toutes les études qui font appel à des instruments à correction subjective.

Question 40

Distinction entre vitesse et puissance ?

Answer 40

Vitesse : plein de trucs ez mais vraiment beaucoup !!!
Puissanche : pas tant de trucs mais difficulté augmente vraiment beaucoup !!!

Le but est de rendre les 2 impossibles à terminé puisque si la personne a 100% on ne sait pas le score réel que’elle aurait si le test avait plus d’items ou étais plus difficile

Question 41

Erreur type de mesure : interprétation des scores individuels ? explication générale

Answer 41

Pour bien comprendre l’ETM: imaginons que nous ayons obtenu, avec un test de QI, en ensemble de 100 QI différents pour une même personne. En raison des divers types d’erreurs aléatoires, ces QI’s ont variés (probablement, en adoptant la forme d’une distribution normale). On peut interpréter la moyenne de cette distribution comme représentant le score réel de cette personne, l’écart-type de cette même distribution correspond à l’ETM.

Écart-type exige indep score (pas de mm personne) erreur-type n’exisge pas indep score (mm personne

Question 42

Erreur type de mesure approche maths ?

Answer 42

De même que pour tout écart-type, cette erreur type s’interprète à l’aide des pourcentages associés aux divers segments de la distribution normale: 68% des individus se regroupent entre -1,00 et +1,00 É-T. On peut donc conclure qu’il y a environ deux chances contre une (ou 68:32) que le QI obtenu à ce test variera de +/- 1 ETM, autour de son réel QI (sa moyenne).

Considérons que les résultats QI’s d’un test d’intelligence ont un É-T de 15 et un coefficient de fidélité de 0,89; l’ETM d’un QI à ce test est = 15 multiplié par la racine carré de (1 – 0,89) = 15(0,33) = 5. Alors, si son QI réel est de 110, on s’attendra, à plus ou moins deux fois sur trois (68%), à ce que le score obtenu fluctue entre 105 et 115.

Question 43

Ke KR s’applique sur ?

Answer 43

dichtomique

Question 44

Le Alpha s’applioque sur ?

Answer 44

Échelle likert