cours 1 exam 2 Flashcards

1
Q

Définition du rôle de la mesure (4)

De quoi dépend la qualité de ces descriptions / definitions ?

A
  1. Définir certaines caractéristiques du comportement;
  2. Décrire/prédire des différences au niveau du comportement;
  3. Prédire des changements au niveau du comportement; et,
  4. Expliquer les « pourquoi/comment » de ces changements…

Dépend de la qualité de la mesure

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Définition générale a apprendre par coeur de la mesure GÉNÉRALE ?

A

un ensemble de méthodes utilisées pour donner une description caractéristiqued’un phénomène.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Définition plus spécifique de la mesure ?

A

la mesure est une opération qui consiste à associer, selon certaines règles, des symboles (souvent numériques)

à des objets, à des événements, et/ou à des individus..

de façon à évaluer le degré auquel ils présentent certains attributs.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

La mesure est la même chose que l’évaluation ?

A

Non

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Comment les symboles numériques peuven-être représentatifs ?

A

En .tant accompagné d’une unité de mesure

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Si l’on veut obtenir un résultat réaliste (valide et fidèle), pourquoi est-ce plus difficile pour des attributs psychologique que physique ?

Comment caractérisons-nous l’évaluation de ce résultat ?

A

Parce qu’en attributs psychologique, on a besoin de questionnaire etc pour mesurer les attributs, on ne peut pas seulement prendre disons un thermomètre. Cela augment l’erreur de mesure, ce qui augmente la complexité de la chose

l’évaluation est rationnel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Les procédés (mesures) d’obtentio nd’une mesure doivent être …. ? un mot

A

explicites

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Comme les procédés d’obtention d’une mesure doivent être claires, il existe … ?

A

des règles précises qui régissent le processus de mesure

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

La formulation rigoureuse de ces règles contribue à ce que les résultats obtenus soient – ? 1 mot

A

reproductibles

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Pour des informations comparables, la mesure permet une description plus (1) et (2) qu’une évaluation subjective !

A

Objectif et économque (en temps et argent)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Pourquoi la mesure est plus économique en temps et argent ?

A

1 questionnaire à 100 personnes à la place de 100 interview xd

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Définitiuon de l’évaluation ?

A

une opération qui consiste à porter un jugement de valeur ou à accorder une valeur à un objet ou à une personne en la comparant avec un critère donné.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Il est très fréquent que l’on ignore l’unité de mesure et les limites du phénomène en question. Donnez un exemple et expliquez comment faire pour rectifier ce biais

A

par exemple, classifier le chiffre 1223443 comme grand, alors qu’on ne sait pas il réfère à quoi !

pour porter un jugement de valeur, il faudrait connaître ces informations: l’unité de mesure et les limites du phénomène en question.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

2 choses à connaître pour porter un jugement de valeur ?

A

connaître l’unité de mesure et les limites du phénomène en question

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Qui propose des posultats important dans la mesure en psychométrie en 1946 ?

A

Stanley Smith Stevens

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Qu’est-ce que propose Stanley Smith Stevens ?

A

4 niveaux de mesures corrspondant à 4 types fondammentaux d’échelles (ordinales, nominales, intervalle égal et proportion)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Le mode est la seule statistique possible sur moi ?

A

Échelle nominale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Forme la plus simple de classification (niveau primaire)?

A

échelle nominale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

2 synonyme d’échelle nominale ?

A

de classe ou catégorielle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Permet de regrouper des individus en fonction des caractéristiques communes ?

A

échelle nominale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

La rigeur de la discrimination dépend de ?

A

la capacité d’observation de l’évaluateur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Catégorisation mutuellement exclusive entre indiv ? Limité aux sci humaine ?

A

Échelle nominale

23
Q

Ordre inhérent, les symboles sont des rangs ?

A

Échelle ordinale

24
Q

Qu’est-ce qui garantit de qualificatif l’échelle ordinale ?

A

L’idée que la distance ou la différence entre 1 et 2 n’est pas nécessairement équivalente entre celle entre 3 et 4

25
Q

Relation transitive seulement, et n’informe pas sur présence de 0 absolue ?

A

Échelle ordinale

26
Q

Pourquoi utiliser des échelle likert si la théorie ne supporte pas cela ?

A

Par convention et utilité

27
Q

Quelle mesure de tendance centrale se fait délaisser et pour quelle autre, au fur et à mesure que les logiciels comme SPSS intègre d’autres types d’analyses et que les autres softwares deviennenbt plus abordables ?

A

On délaisse la moyenne (utilisé dans les régressions, ou avec PEARSON) pour la médiane, utiliser dans les analyses polychoriques

28
Q

Échelle de Likert ?

A

Échelle ordinale qualitative

29
Q

Décire l’échelle à intervalles égaux

A

Égalité des intervalles de mesures, de manière à avoir une unité linéaire de mesure

Point zéro défini de manière arbitraire

30
Q

Échelle des propotions ?

A

Sa première caractéristique réside dans la possibilité de connaître la distance entre le zéro absolu et la position 1 d’un objet ou d’un individu sur un continuum défini selon un attribut donné (les nombres représentent donc de façon réelle le degré de présence d’un attribut chez un individu).

Aussi possible de faire des relations maths entre les mesures

intervalles égales entre elles

31
Q

2 caractéristiques de la classification ? applications sur techniques puissantes ?

A
  1. Convention
  2. Utilité

Par convention et utilité, les techniques puissantes d’analyses statistiques sont compatibles avec les données relatives aux attributs humains (incluant les attributs psychologiques).

32
Q

V/F on peut dire qu’on a 4.3 fois plus de motivation que quelqu’un d’autre ?

A

F

33
Q

Problème d’échantillionnage et facon de régler ?

A

Impossibilité de gérer deux échantillions simulatnés (échantillion de contenue, item et échantillion d’individus)

Prendre BEAUCOUP d’individus

34
Q

2 normes les plus utilisées ?

A

Moyenne et Ecart-Type

35
Q

Calcul de variance ?

A

E-T au carré

36
Q

Normes : considération intitiale score indiv ?

A

Il suffit de situer le score brut de tout individu à l’intérieur de la distribution des scores des membres de l’échantillon de normalisation, de façon à préciser sa position relative au sein de ce groupe

37
Q

Normes : Position exacte plus précise personne ?

Score brut dérivé en quoi ?

2 choses à comparé ?

A

Dans le but d’établir de façon plus précise la position exacte d’une personne à l’intérieur de l’échantillon normatif, le score brut doit être transformé en une mesure relative. Ces scores (mesures relatives) dérivés remplissent deux fonctions

  1. Ils déterminent la position relative de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif et permettent de comparer sa performance à celled’autrespersonnes;
  2. Ils permettent de comparer directement la performance d’une même personneà différents tests.
38
Q

deux fonctions des scores dérivés (précision de position exacte d’une personne)

A
  1. Ils déterminent la position relative de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif et permettent de comparer sa performance à celled’autrespersonnes;
  2. Ils permettent de comparer directement la performance d’une même personneà différents tests.
39
Q

Le — est un score dérivé ?

A

QI

40
Q

L’écart-type est une mesure… ?

A

quantitative

41
Q

Première étape de mise en ordre de données ?

A

Regrouper sous distributions de fréquences

42
Q

Objectif de méthode statistique ?

A

Organiser et systématiser

43
Q

Comment peut-être repres l’info fournie d,une distribution de férquence ?

A

Courbe selon loi normale

44
Q

2 types de description groupe de scores stats ?

A
  1. Courbe
  2. mesures tendance centrale (moy, mode, medianne, etc) de variabilité (étendue et ecart-type) et de distrib normale (symétrie et aplatissement)
45
Q

Dans la distribution normale, il existe une relation ___ entre ___ et ____

explication ?

A

1 Directe
2 Écart-type
3 Pourcentage de sujets

Explication : plus d’écart-type, moins de gens dans la tranche

46
Q

Stats importante lors de l’interprétation des scores et centiles ? (2)

A
  1. Écart-Type

2. Pourcentage

47
Q

Presques tous les tests psychométriques sont maintenant accompagnés d’un e forme quelconque de ?

A

normes intragroupe

48
Q

Fonction de normes intragroupe ?

A

Permettent de situer la performance d’un individu en fonction de celle du groupe normatif

49
Q

Normes intragroupe : centiles ?

A

ncentilecorrespondaupourcentagedespersonnes de l’échantillon de normalisation dont le score est inférieur à un score brut donné. Par exemple, se 28% des personnes réussissent 15 problèmes dans un test de raisonnement arithmétique, un score brut de 15 correspondra ainsi au 28e centile(C28 ). Ainsi, plus le centile est bas, plus le score de l’individu est faible.

un score brut inférieur à tout autre score obtenu dans l’échantillon de normalisation recevra un centile de zéro (C0 ); un score brut plus élevé que tout autre score de l’échantillon de normalisation recevra un centile de 100 (C100 ). Mais attention : ces centiles ne représentent pas nécessairement un score brut nul ou un score brut parfait !

50
Q

ESt-ce que C0 fait du sens ?

A

Non

51
Q

Avantages de centiles (4)

A

Facile a calculer
Facile a comprendre
Universellement applicable
Conviennent à tous les types de tests

52
Q

Inconvénient de centiles

A

Inégalité des distances entre les unités, ce qui empeche de fairte des analyses stats poussé avec. On interprête directement les centiles

53
Q

LEs centiles sont de quelle échele et quanti ou quali ?

A

Échelle ordinale qualitatif