Cours 2 Flashcards

1
Q

Quels sont les 4 postulats du paradigme de traitement de l’information?

A

Postulats (Howard, 1983)

  1. Entre le stimulus (entrée) et la réponse (sortie), il y a une série d’étapes de traitement requérant un temps déterminé.
  2. Lorsque les entrées sont traitées, leur forme et contenu sont transformés.
  3. Certaines étapes de traitement présentent une capacité limitée.
  4. Le traitement est sériel.
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2
Q

Qu’est-ce que la Recherche sérielle auto terminante?

A

1 comparaison à la fois et termine quand on a pu à faire recherche (on a trouvé ce qu’on cherche)
Prend encore plus de t pour + de comparaisons
Quand cible est pas dans ensemble, plus ensemble est grand plus TR est grand, la seule chose qui varie est le nbre de comparaisons nécessaires
TR moy est influencé par la taille de l’ensemble mémoire
Quand a juste une comparaison, que cible est là ou non, ça prend le même t
Oui: des fois, si ya 2 items dans ensemble, des fois 1er item est le bon et des fois c’est le 2e donc doit faire 2 comparaisons (fait TR moy)
Quand cible fait parte, + ya items, + c’est long à rép mais pente de courbe aug pas aussi rapidement pcq des fois on trouve la cible au milieu donc on a moins de comparaisons à faire donc est plus rapide que quand non
Quand cible est pas là, prend plus de t à rép que si est là c’est plus vite à rép pcq à pas tjrs à tous checker

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3
Q

Qu’est-ce que la Recherche sérielle exhaustive?

A

on fait comparaison avec tout, continue même si avait vue avant
comme on fait tjrs toutes les comparaisons, ya pas de moy, nbre de comparaisons = tjrs nbre d’items donc si cible est pas là, ya presque la même courbe (tendance d’aug des t r selon la taille de l’enseble) même si t de comparaisons sont pas exactement les m^mes
Que la cible soit dans l’ensemble ou non, le tr est le même pcq le nbre de comparaisons est tjrs les mêmes
pas de diff si cible est là ou pas pcq on fait tjrs toutes les comparaisons mais + taille est grande, + tr est long

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4
Q

Qu’est-ce que la recherche //?

A

Compare à tout de façon simultanée, tout en même t comme si c’étit une comparaison
prend cible mais compare à tout ensemle mémoire en même t et prend décision
Fait toutes les comparaisons en même t, ce qui prend certain t et demande si cible est la même que un des items en mémoire, comme compa se font toutes en même t, peu importe taille ensemble, le tr est tjrs le même si cible est pas là
tr sont tous les mêmes (si cible est là ou non) vue que fait toutes compa en même t peu importe taille de
l’ensemble,
les 2 courbes sont identiques et horizontales,dans ce cas, peu importe si cible est là ou pas et taille de l’ensemble a aucun effet sur tr

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5
Q

Quelle est l’importance du paradigme de traitement de l’information?

A

 En particulier
 Recherche en mémoire à court terme est possible
 Processus de recherche: sériel
 Méthode de recherché: exhaustive

 En général
 On peut étudier l’esprit à l’aide d’hypothèses et de mesures observables
 Ne vous fiez jamais sur le “ gros bon sens ”; laissez la science décider

 Des expériences comme celle de Sternberg sont effectuées seulement si les chercheurs croient que les processus cognitifs
 peuvent être divisés en étapes
 prennent un certain temps
 transforment les entrées

 But de l’approche du traitement de l’information : proposer des modèles de la cognition humaine

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6
Q

Q’est-ce que l’esprit?

A

un programme de traitement de l’information basé sur des règles

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7
Q

Qu’est-ce que le connexionisme?

A

pas nécessaire de postuler le niveau « programme » pour comprendre la cognition
Esprit = Cerveau
❖ Un bon modèle de la cognition est un modèle du cerveau
❖ Réseau de neurones hautement interconnectés
❖ Traite le signal en parallèle
❖ Apprend en formant des associations
❖ Un seul ensemble de règles générales (cerveau)

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8
Q

Qu’est-ce qu’un réseau connexioniste (9) et pourquoi on préfère ça au modèle de traitement de l’information (3)?

A

❖ Réseau de neurones hautement interconnectés
❖ Traite le signal en parallèle
❖ Apprend en formant des associations
❖ Toute connaissance→associations (≠règles)
❖ Codage distribué: Unités n’ont pas de signification
❖ Décrit mathématiquement/Simulé par ordinateur
❖ Simulation débute avec associations au hasard
❖ Tabula rasa
❖ Règle d’appr. Hebbienne: Deux cellules […] activées simultanément de façon répétée tendent à devenir “associées”, de sorte que l’activité d’une cellule facilite l’activité de l’autre”
❖ Pourquoi les préférer aux modèles (symboliques) basés sur le traitement de l’information?
❖ Plausibilité biologique
❖ Apprentissage autonome avec connaissance innée minimale requise
❖ Certains types d’apprentissage plus faciles à expliquer

❖ Ensemble, le traitement de l’info + le
connexionisme pourraient fournir une explication plus complète des processus mentaux.
❖ Modèles hybrides

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9
Q

Qu’est-ce que la neurocog?

A

Mesures béhaviorales/neurologiques employées pour proposer des théories à propos de l’esprit.
❖ Une branche de la neuroscience impliquant l’étude des mécanismes neuronaux de la cognition
❖ Chevauche la psychologie cognitive, mais:
❖ Psychologie: comprendre l’esprit
❖ Neuroscience cognitive: comprendre comment les processus mentaux se déroulent dans le cerveau

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10
Q

Qu’Est-ce que la science cog?

A

Étude multidisciplinaire de l’esprit

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11
Q

Qu’est-ce que la représentation du cerveau?

A
❖ Études de neurones uniques
❖ Détecteur de caractéristiques
❖ Stimuli complexes
❖ Neurones miroirs
❖ Aires cérébrales spécialisées
❖ Encodage
❖ spécifique (Specificity coding)
❖ distribué (Population coding)
❖ semi-distribué (Sparse coding)
❖ Dissociations neurologiques/béhaviorales
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12
Q

Qu’est-ce qu’un détecteur de caractéristiques?

A
❖ Orientation
❖ Cellules simples
❖ Directionalité
❖ Cellules complexes
❖ Par la suite...
❖ Autres cellules complexes/ens. de cellules
❖ Angles droits
❖ Courbes...
 ❖ Éléments primitifs, “blocs de construction” pour la perception
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13
Q

Qu’est-ce que la perception et traitement hiérarchique?

A

❖ Image touche la rétine
❖ Détecteurs simples
❖ Activité de détecteurs simples transmise aux détecteurs complexes
❖ Transmission du signal des aires primaires aux aires plus complexes visuelles
❖ Traitement hiérarchique de caract. jusqu’à création d’objet dans l’esprit

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14
Q

Qu’est-ce qu’un neurone miroir?

A

❖ Neurone qui s’active lorsqu’un animal ou humain agit, ET lorsque l’animal ou humain observe la même action (but: comprendre/prédire/apprendre)
❖ Répond à:
❖ Gestes de la main
❖ Actions de la bouche
❖ Gestes faciaux
❖ Son des actions (pas juste vision)
❖ Relativement spécifique, de façon multisensorielle
❖ Humains
❖ ≠ neurones uniques (moins précis) – IRMf
❖ Système développé avant 12 mois
❖ Aide jeunes enfants à comprendre actions des autres
❖ Intentions
❖ Neurone peut différencier l’intention de l’action
❖ Empathie
❖ Régions activées lorsque l’on ressent une émotion ou voit quelqu’un d’autre en faire l’expérience
❖ Pas les mêmes régions que main/bouche
❖ Plus d’empathie = Plus d’activation pour ce système
❖ Autisme
❖ Différences au niveau EEG (vs. Neurotypiques)
❖ Autisme causé par déficit du système miroir?

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15
Q

Quelles sont 3 aires spécifiques?

A

❖ Visages
❖ Aire fusiforme des visages (FFA)
❖ Cortex inférotemporal

❖ Endroits
❖ Aire des endroits parahippocampique
❖ Cortex inférieur temporo-occipital

❖ Parties du corps
❖ Aire du corps extrastriée
❖ Cortex visuel extrastrié

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16
Q

Qu’est-ce que l’encodage spécifique?

A

❖ Cellules grand-mère (Barlow, 1995)
❖ Chaque neurone activé par un stimulus spécifique

❖ Problèmes
❖ Trop d’objets dans
l’environnement
❖ Problème d’invariance
❖ Mort d’un neurone?
17
Q

Qu’est-ce que l’encodage distribué?

A

❖ Plus réaliste
❖ Grand ensemble commun de neurones pour plusieurs objets différents
❖ Avantage
❖ Si neurone meurt, représentation toujours possible
❖ Dégradation progressive
❖ Généralement accepté comme hypothèse plus plausible

18
Q

Qu’est-ce que l’encodage semi-distribué?

A

❖ ENCORE Plus réaliste
❖ Ensemble limité de neurones pour coder un ensemble d’objets différents
❖ Avantage
❖ Si neurone meurt, représentation toujours possible
❖ Généralement accepté comme hypothèse LA plus plausible
Sparse but not ‘Grand-mother cell’ coding in
the medial temporal lobe
❖ Étude du lobe temporal médial
❖ Activation sélective pour
❖ Expressions faciales et de genre
❖ Images de catégories d’objets spécifiques
❖ Degré de nouveauté et familiarité

❖ Présentation d’un ensemble de visages connus
❖ Mesure d’activation dans le lobe temporal médian
❖ Neurone non parfaitement spécifique
❖ Neurone “catégoriel” et non “grand-mère”
❖ Peu de visages reliés au neurone étudié
❖ Montre plausibilité de l’encodage semi-distribué

19
Q

Comment Montrer l’utilisation de systèmes séparés avec simple dissociation?

A

❖ On peut montrer que deux processus psychologiques A et B dépendent de systèmes cognitifs/aires cérébrales séparés s’il est possible d’influencer le processus A sans affecter le processus B (ou vice-versa)
❖ Simple dissociation
❖ Méthode neuropsychologique
❖ Étudier les patients avec lésions cérébrales
❖ Méthode empirique
❖ Définir une tâche qui peut bloquer l’action du système responsable du processus A tout en laissant le processus B intact

20
Q

Comment Montrer l’indépendance des systèmes avec une double dissociation?

A

❖ On peut montrer que deux processus psychologiques A et B dépendent de
systèmes cognitifs/aires cérébrales indépendants s’il est possible d’influencer le processus A sans affecter le processus B ET d’influencer le processus B sans affecter le processus A
❖ Double dissociation
❖ Méthode neuropsychologique
❖ Étudier les patients avec lésions cérébrales
❖ Méthode empirique
❖ Définir deux tâches: l’une où l’on bloque l’action du système responsable du processus A tout en laissant le processus B intact, et vice-versa pour la 2e tâche