Cours 13: Les modèles connexionnistes et l'étude de la cognition chez le bébé

Question 1

Pour Aristote, les connaissances sont quoi?

Answer 1

Elles ne sont pas données aux gens, ce sont des associations entre les perceptions qui, éventuellement, vont faire des association entre elles. Donc les connaissances sont vues comme des réseaux d’associations.

Question 2

Qu’est-ce que Alan Turing avait proposé quant aux cognitions et à l’étude de celles-ci?

Answer 2

Alan Turing avait proposé d’étudier sa machine universelle divisée en réseau d’unités de traitement qui est inspiré des neurone. Il croyait que les opérations logiques simples qui forment le substrat (le support, la base) de la cognition pouvaient être réalisées en format neuronal. Ainsi, une machine qui simule les connections pourrait simuler le cerveau, les cognitions.

Question 3

Dans les années 1950 et 1960, comment se développait le connexionnisme?

Answer 3

Il y avait des ambitions et une arrogance similaire au développement des l’intelligence artificielle, les connexionnistes prétendaient qu’ils allaient «expliquer toute la cognition». Dans les années 1960 il y a eu un cul-de-sac, il n’y avait pas d’outils mathématiques pour apprendre les problèmes linéaires. Puis, en 1969 il y a eu le livre de Minsky et Papert qui a eu un effet marteau sur le connexionnisme (le livre était en faveur de l’intelligence artificielle).

Question 4

Dans les années 1970, comment se développait le connexionnisme?

Answer 4

Dans les années 1970, le connexionnisme était plus discret, les travaux étaient surtout concentrés sur le perception/mémorisation. Les pionniers sont: Anderson, Kohonen, Rumelhart.

Question 5

En quelle année le connexionnisme a-t-il fait son retour en force? Que s’est-il passé?

Answer 5

En 1986, la publication des volumes «Parallel Distributed Processing» par Rumelhart, McClelland et collègues proposent:

• Des variétés d’achitecture de réseaux de neurones.
• Des règles d’apprentissage plus sophistiquées dont le modèle/théorie Backdrop (Werbos).
• Un cadre théorique général pour l’étude de la cognition.

Question 6

Depuis son retour en force en 1986, quel est la place du connexionnisme dans l’étude de la cognition?

Answer 6

• Le connexionnisme est dans presque tous les congrès sur la cognition.
• Le connexionnisme est dans presque tous les périodiques sur la cognition.
• Le connexionnisme est dans presque tous les départements de psychologie.
• Le connexionnisme est considéré par certains comme un changement de paradigme (un changement dans la manière de voir les choses).

Question 7

Quelles sont les 5 propriétés importantes des réseaux de neurones?

Answer 7

1- Les réseaux de neurones sont constitués d’unités simples (neurones), branchées entre elles.
2- Le traitement de l’information dans les réseaux de neurones est parallèle et distribué.
3- Dans les réseaux de neurones, l’apprentissage est continu et il y a une adaptation à l’environnement.
4- Les réseaux de neurones ont une tolérance au bruit (interférences) et une robustesse.
5- Les réseaux de neurones ont une plausibilité biologique.

Question 8

Est-ce qu’on peut voir les réseaux de neurones?

Answer 8

Non, quand on fait des recherches sur les réseaux de neurones on ne les voit jamais, c’est imaginaire, théorique.

Question 9

Quels sont les 4 éléments importants des réseaux de neurones?

Answer 9

1- Les unités simples de traitement qui ressemblent aux neurones du cerveau.
2- Les connections entre les unités.
3- Les topologies (les formes d’architecture des réseaux).
4- Les règles d’apprentissage (qui sont optionnelle).

Question 10

Comment fonctionne l’élément de base des réseaux de neurones qu’est l’unité?

Answer 10

C’est un intégrateur linéaire et un neurone idéalisé. L’unité reçoit des stimulations en provenance de d’autres unités qui lui sont connectées, la sommation de ces stimulations (intrants) est faite, comme avec les neurones du cerveau l’unité s’active si la sommation des stimulation reçues des autres unités dépasse un certain seuil (ou sinon l’activation de l’unité se fait selon une fonction sigmoïde comprise entre 0 et 1, si l’activation est entre 0 et 1 il y a excitation, sinon c’est -1 et il y a inhibition), puis l’unité envoie un signal aux autres unités avec lesquelles elle est connectée (propagation). L’activation de l’unité produit une fonction sigmoïde (ou logistique, fonction en S comprise entre 0 et 1).

Question 11

Dans l’unité, la somme des stimulations donne quoi à l’unité que les reçoit?

Answer 11

La somme des stimulations donne à l’unité sa propre fonction qui va par la suite créer sa propre activation (ajustement en renforçants certaines connections pour en augmenter l’intensité et en affaiblissant d’autres connections pour en diminuer l’intensité).

Question 12

Quel est le but de l’élément nécessaire des réseaux de neurones qu’est la connexion?

Answer 12

C’est un multiplicateur d’activation, son rôle est soit d’amplifier ou atténuer l’activation d’une unité (ou neurone).

Question 13

Quels sont les 2 aspects importants des connexions?

Answer 13

1- La direction de la connexion: unidirectionnelle ou bidirectionnelle?
2- La valence de la connexion: positive (stimulation) ou négative (inhibition).

Question 14

Quelle est l’organisation de base des connexions?

Answer 14

Les unités sont branchées entre elles et se stimulent les unes les autres.

Question 15

Comment est la topologie (architecture)des réseaux de neurones?

Answer 15

Auto-associateur (Une connaissance est répartie sur toutes les unités et leurs interconnexions, pas sur une partie ou un élément du système. La connaissance est représentée par l’intensité des connexions au sein de toutes les unités du système. Des associations sont faites et sont stimulées selon la connaissance en mémoire dont on a besoin. La mémoire est un réseau d’associations.).

Question 16

Qu’est-ce que la satisfaction des contraintes avec un réseau de type Hopfield?

Answer 16

Plein de composantes sont associées entre elles et en fonction du besoin elles vont être stimulées ou inhibées. Par exemple, si on prend «amusant», «important», «cognition» et «yoyo»: si on fait du yoyo l’association (connexion) entre «yoyo» et «amusant» sera stimulée alors que les associations (connexions) entre «amusant» et «important» sera inhibée. Donc si on active une association, ça en fait décroitre une autre.

Question 17

Qu’est-ce qu’un perceptron?

Answer 17

Il peut représenter toute combinaison linéaire de l’intrant à la sortie (toutes les combinaisons de connexions qui peuvent être faites entre une unité d’entrée et les unités de sortie).

Question 18

Si le réseau de neurones produit une erreur, comment fait-il pour s’en rendre compte?

Answer 18

Le réseau produit une activation qui se propage à travers les différentes couches puis lorsque l’erreur est commise, l’erreur revient en se propageant par le même “chemin” que l’activation mais dans le sens inverse de l’activation.

Question 19

Les réseaux de neurones font des apprentissages et des généralisations de quelle façon?

Answer 19

L’architecture du réseau est restructurée selon l’apprentissage qu’on doit faire. Il y a des unités additionnelles qui sont ajoutées pour permettre le nouvel apprentissage. La généralisation de la connaissance du réseau de neurones est fondé sur la corrélation (similitude) entre une nouvelle situation et les situations déjà rencontrées avant.

Question 20

Quel nom donne-t-on à l’architecture générative du réseau de neurones?

Answer 20

Cascade-corrélation.

Question 21

Dans les réseaux de neurones, quel est le but des règles d’apprentissage?

Answer 21

Les règles d’apprentissage sont utilisées pour modifier la valeur des connections et ainsi améliorer la performance du réseau.

Question 22

Dans les réseaux de neurones, une règle d’apprentissage calcule quoi?

Answer 22

Étant donné qu’une règle d’apprentissage est utilisée pour modifier la valeur des connections, une règle d’apprentissage calcule une valeur delta qui est la modification (delta=variation) à apporter à une connexion donnée.

Question 23

Qu’est-ce que la règle hebbienne?

Answer 23

C’est une notion introduite par Hebb. Selon cette règle, si 2 neurones branchés l’un à l’autre sont actifs en même temps, leur connexion sera renforcée.

Question 24

Quel est l’avantage de la règle hebbienne?

Answer 24

Elle est plausible.

Question 25

Quel est le désavantage de la règle hebbienne?

Answer 25

Elle a une utilité limitée (ex: si on veut apprendre un problème concret).

Question 26

Que fait la règle delta (ou de Widrow-Hoff)?

Answer 26

Elle vient modifier la règle hebbienne en y ajoutant la notion de cible d’apprentissage. Le perceptron correspond à un apprentissage supervisé : une intervention humaine est nécessaire à ce réseau neuronal pour que celui-ci se corrige pour atteindre un résultat souhaité.

Question 27

Quel est l’avantage de la règle delta (ou de Widrow-Hoff)?

Answer 27

Elle est plausible.

Question 28

Quel est le désavantage de la règle delta (ou de Widrow-Hoff)?

Answer 28

Elle a une utilité limitée.

Question 29

Si on montre à un réseau de neurones des images pixelisées d’un X, d’un + et de ( ) (identification d’objet) puis qu’ensuite on ne lui montre que les images partielles avec un seul pixel (test avec stimuli partiels), quel sera ses performances dans les deux situations?

Answer 29

Le réseau de neurone va identifier les formes X, + et ( ) sans problème puis il va mémoriser la configuration des pixels. Ensuite, dans le test avec stimuli partiels il pourra identifier les images même s’il n’y a qu’un seul détail (un pixel de la forme) puisqu’il va avoir appris. Chaque pixels de chaque forme ont été traités individuellement par l’architecture auto-associateur du réseau de neurone, donc la connaissance sur la forme a été distribuée sur toutes les unités et leurs interconnexions dans le réseau de neurone.

Question 30

Dans l’identification d’objet puis dans le test avec stimuli partiel, quel est le problème avec la forme + par rapport aux 2 autres formes X et ( ) ?

Answer 30

Les réseaux de neurones sont sensibles aux caractéristiques communes. Même si le réseau est capable de distinguer les formes entre elles et de les reproduire à partir d’informations partielles, le + est la forme qui possède le plus de caractéristiques communes avec les 2 autres formes (dans ce cas-ci ce sont des pixels communs entre les formes) et cela fait en sorte que certaines unités du réseau sont activées autant pour le X que pour le +, il doit donc discriminer les deux formes en se basant sur les aspects qu’ils n’ont pas en commun (d’autres pixels qui sont uniques au X ou au +).

Question 31

Pourquoi simule-t-on des processus psychologiques avec des réseaux de neurones? (5)

Answer 31

1-Les réseaux de neurones amènent de la rigueur et de la précision à la représentation des processus psychologiques.
2- Les réseaux de neurones apportent un cadre théorique des processus psychologiques qui est indépendant des données.
3- On peut comparer des modèles théoriques de façon plus objective.
4- Les réseaux de neurones permettent de faire de nouvelles prédictions.
5- Les réseaux de neurones présentent un avantage sur le plan des considérations pratiques et éthiques parce qu’on peut simuler des troubles psychologiques ou neuronaux sans faire de mal à personne ou à un animal.

Question 32

Quelles sont les applications industrielles des réseaux de neurones? (2)

Answer 32

1- L’analyse et l’exploration de données (marchés financiers, météo, etc.).
2- La perception (codes postaux, empreintes digitales, contrôle de la qualité, etc.).

Question 33

Quelles sont les utilités des réseaux de neurones en psychologie? (6)

Answer 33

1- Permettent d’étudier la perception (modèles en vision, audition, etc.).
2- Permettent d’étudier la mémoire (modèles de mémoire sensorielle, mémoire à court terme, mémoire à long terme, etc.).
3- Permettent d’étudier la catégorisation.
4- Permettent d’étudier le langage (la production, la syntaxe, etc. Le langage demeure un défis).
5- Permettent d’étudier la cognition de «haut niveau» (analogie, raisonnement, dissonance, etc.).
6- Permettent d’étudier l’apprentisage et le développement.

Question 34

Quels sont les avantages des réseaux de neurones comparés à l’intelligence artificielle (IA)? (7)

Answer 34

1- Les réseaux de neurones font de véritables apprentissages et un développement contrairement à l’intelligence artificielle qui ne font pas d’apprentissages. Les réseaux de neurones ne font que ça des apprentissages.
2- Robustesse: Les résultats obtenus par les réseaux de neurones sont plus robustes.
3- Ils sont plus rapides que l’intelligence artificielle.
4- Les systèmes sont plus compacts que l’intelligence artificielle.
5- Meilleurs pour la perception.
6- Ils sont indépendants des données (on a pas à entrer des données dans le système).
7- Plausibilité (variable).

Question 35

Quels sont les désavantages des réseaux de neurones comparés à l’intelligence artificielle? (3)

Answer 35

1- Représentations implicites: les réseaux de neurones présentent des représentations moins claires.
2- Les réseaux de neurones sont moins bons avec le langage que l’intelligence artificielle.
3- Les réseaux de neurones ont moins de succès dans les tâches sérielles que l’intelligence artificielle.

Question 36

Où met-on la cognition dans l’organisation neurologique du cerveau?

Answer 36

Au niveau des réseaux de neurones, cartes de réseaux de neurones et systèmes nerveux.

Question 37

Quelle est la grande difficulté dans l’étude de la cognition chez le bébé?

Answer 37

Les bébés ne sont pas bons pour répondre à des questionnaires ou suivre des instructions.

Question 38

En quoi consiste la tâche d’habituation pour évaluer la cognition chez les bébés?

Answer 38

On peut leur montrer le même genre d’image à répétition (ex: des images de singes) puis lui une image complètement différente et on regarde si l’enfant est surpris ou si son intérêt qui avait décliné pour les images de singes revient rapidement devant ce nouveau stimulus. Ce retour de l’attention signifierait que l’enfant a compris que les singes faisaient tous partie de la même catégorie même s’ils ne sont pas tous pareils.

Question 39

En quoi consiste la tâche de violation des attentes (VdA)?

Answer 39

C’est une variation de la méthode d’habituation pour étudier les capacités cognitives complexes.
1- Il faut obtenir un niveau de base d’intérêt de la part du bébé (qui n’est pas toujours facile à obtenir).
2- Il faut montrer des événements qui violent un concept à l’étude et les comparer avec des événements plausibles qui sont perceptuellement plus nouveaux. Tout en observant les réaction du bébé et la durée du regard à chaque fois.
Si les bébés regardent plus attentivement les violations, on considère qu’ils apprécient la nouveauté conceptuelle en comparaison à la nouveauté perceptuelle (ex: si le concept à l’étude est la mémoire, l’expérimentateur cache un objet à un endroit précis devant le bébé. Puis, après un délai, il place le bébé devant une situation qui viole ou non ses attentes : l’objet attendu réapparait à l’endroit où il a été caché, ou bien c’est un objet différent qui apparait (ou aucun objet ne réapparait) ).

Question 40

Quelles habiletés cognitives complexes ont été “découvertes” chez les bébés? (6)

Answer 40

1- Permanence de l'objet.
2- Concepts de base de la physique (ex: gravité).
3- Les nombres (ex: 1+1=2).
4- Langage.
5- Causalité.
6- La cognition sociale (incluant TdE).

Question 41

Quelles sont les critiques pouvant être faites à l’endroit des “découvertes” d’habiletés cognitives complexes chez le bébé? (4)

Answer 41

1- Les processus perceptuels: expliquent que les bébés ont l’air d’avoir compris mais en vrai ils ont seulement appris.
2- Propriété des tâches: Quand toutes les variables sont considérées, les différences “conceptuelles” n’expliquent pas les données.
3- On critique la présence véritable d’habituation et sur la possibilité que ces tâches capitalisent sur la préférence à la nouveauté.
4- Parasites méthodologiques: Le schème expérimental typique en tâche de violation des attentes est fautif (variables confondues).

Question 42

Quel est le problème général des résultats des études de la cognition chez les bébés?

Answer 42

Les explications plus simples n’impliquent pas que la réalité soit plus compliquée. Il n’y a pas assez de causes élémentaires qui sont utilisées pour expliquer un phénomène cognitif.

Il y a aussi un besoin de d’autres critères pour comprendre les tâches de violation des attentes.Que ce soit conceptuel ou perceptuel ne suffit pas. Les débats sur l’interprétation appropriée de l’habituation en tâche de violation des attentes ont permis peu de progrès dans la compréhension de ce que les bébés font.

Question 43

Vrai ou faux, les gens qui suggèrent que les bébés ont des capacités complexes très tôt dans leur vie sont généralement des innéistes.

Answer 43

Vrai.

Question 44

Quelle est la controverse courante dans l’étude des processus cognitifs complexes chez les bébés?

Answer 44

Les connaissances innées (biologie, physique, langage, nombre, etc.)
VS
Les processus perceptuels (nouveauté, familiarité, saillance et différence).

*Il y a un besoin d’un modèle mécanique.

Question 45

En quoi les connaissances innées ne tiennent pas la route?

Answer 45

• Il y a des problèmes méthodologiques.
• Il y a le fait que les connaissance disparaissent qui ne fonctionne pas: pourquoi dans l’évolution, on aurait pu compter à 2 ans pour ensuite perdre cette capacité et la retrouver plus tard.

Question 46

Le modèle HAB de l’habituation mesure quels comportements clés? (5)

Answer 46

• Diminution exponentielle.
• Traitement temporel.
• Préférences familiarité -> nouveauté (les bébés préfèrent les choses familières).
• Habituation de la déshabituation.
• Discriminabilité des items.

Question 47

Quels sont les systèmes neuronaux clés dans le modèle HAB de l’habituation? (2)

Answer 47

1- Inhibition sélective dans l’hippocampe.

2- Interactions sous-corticales-corticales (c’est-à-dire, mémoire à court terme - mémoire à long terme).

Question 48

Pour effectuer le modèle HAB de l’habituation, ça prend quoi comme support?

Answer 48

Un réseau de neurones modulaire.

Question 49

Pourquoi on a pas besoin de concepts dans le modèle HAB de l’habituation?

Answer 49

Parce que le modèle reproduit la performance du bébé dans les tâches d’habituation génériques, de regard préférentiel et de catégorisation.

Question 50

Quel était le résultat de l’expérimentation du professeur avec le robot qui devait apprendre?

Answer 50

Pour apprendre si quelque chose était familière, quand on ajoute l’apprentissage moteur les résultats sont encore meilleurs. Donc l’apprentissage moteur favorise l’apprentissage de d’autres choses.

Question 51

Quels étaient les détails de la simulation avec les robots d’un modèle HAB de l’habituation du professeur?

Answer 51

Il y avait 10 robots dans chaque conditions (mature et immature). Chaque robot avait un modèle HAB de l’habituation vierge et des connections motrices aléatoires. Chaque paire de stimuli sont montré chaque fois dans 10 blocs d’apprentissage. Les essais commencent avec le robot qui regarde au centre et les robots font 10 réponses motrices par essai. La mesure dépendante est l’orientation du stimulus “nouveau” vs “familier”.

Question 52

Quels étaient les résultats de la simulation avec les robots d’un modèle HAB de l’habituation du professeur?

Answer 52

• Plus la maturation était avancée et moins il y avait d’intérêt pour la familiarité mais il y avait plus d’intérêt pour la nouveauté.
• Le modèle est viable dans un contexte naturel, il y a un passage progressif d’une préférence de familiarité vers une préférence de nouveauté.
• Le contrôle moteur hebbien améliore la performance: la préférence à la nouveauté est plus forte et plus fiable.

Question 53

Quels étaient les effets de la maturation dans la simulation avec les robots d’un modèle HAB de l’habituation du professeur?

Answer 53

• Manipuler les paramètres pertinents produit des changements consistants avec l’âge (ex: début et amplitude de la préférence à la familiarité).
• L’effet de la maturation est observé en l’absence d’expérience antérieure, ce qui fait que l’on peut déduire que ce ne sont pas tous les changements observés chez le bébé qui sont nécessairement fonction de l’apprentissage ou du développement.

Question 54

Quelles sont les conclusions que l’on peut faire sur les simulations avec les robots et le modèle HAB de l’habituation.

Answer 54

-Le modèle HAB de l’habituation explique mieux les données empiriques que n’importe quel autre modèle de l’habituation (comportements clés, consistant (de nature) avec les neurosciences).
-Le contrôle moteur hebbien (quand il y a un apprentissage de fait en même temps que l’apprentissage moteur il y a renforcement de l’association entre les deux) illustre les bénéfices d’une approche mécaniste, systémique:
Le comportement est généralement plus complexe que les modèles simplistes.
Une approche éduquée par les neurosciences pour améliorer les modèles (de la cognition) peut avoir un impact important sur la performance.

Question 55

Lors de la validation empirique de l’HAB de l’habituation avec de vrais bébés, quelle était l’hypothèse?

Answer 55

Que la préférence à la familiarité est directement fonction de la nouveauté parce que le familier rend le nouveau plus saillant. Donc, lors de la présentation visuelle en paire, un premier regard au stimulus familier devrait augmenter le premier regard au stimulus nouveau.

Question 56

Lors de la validation empirique de l’HAB de l’habituation avec de vrais bébés, quelle était la procédure?

Answer 56

1- Les bébés regardent 20 paires de stimuli, chaque paire pendant 10 secondes.
2- Un stimulus est constant dans toutes les paires (stimulus familier) et l’autre est nouveau (stimulus nouveau).
3- Lors d’essais particuliers on s’intéresse à l’effet du premier regard sur le second: si l’enfant regarde le stimulus familier en premier, alors le premier regard qu’il posera sur le nouveau stimulus devrait être plus long que si le bébé avait regardé en premier le nouveau stimulus.

Question 57

Lors de la validation empirique de l’HAB de l’habituation avec de vrais bébés, quelle était le critère d’habituation?

Answer 57

La référence étant la moyenne du de la durée du regard dans les 3 premiers essais, le critère est une réduction de 50% de la durée du regard durant 3 essais consécutifs par rapport à la référence.

Question 58

Lors de la validation empirique de l’HAB de l’habituation avec de vrais bébés, quelles sont les conclusions?

Answer 58

-La prédiction chez les bébés de 5 mois est confirmée, la durée du premier regard au nouveau stimulus dépend de quel stimulus est regardé en premier (si c’est le stimulus familier qui est regardé en premier, le bébé va regarder plus longtemps le nouveau stimulus, c’est le priming à la nouveauté).
-On remarque l’importance de l’effet de priming pour les tâches qui montrent un effet d’ordre.
Mais chez les bébés de 6 mois l’effet disparait.

Question 59

Quel est le déroulement et quel sont les résultats de l’étude de Woodward avec la tâche de violation des attentes en lien avec le concept d’attribution des buts?

Answer 59

Il s’agissait d’une tâche de violation des attentes ou le concept dont les attentes étaient violées est le concept de l’attribution des buts.
Dans l’étude, des bébés de 9 mois étaient habitués à voir une main qui prend toujours le même jouet parmi deux jouets. Puis, pendant le test de violation des attentes, la position des deux jouets était inversée. Les bébés regardaient d’avantage la main qui prend un nouveau jouet au vieil endroit que le vieux jouet au nouvel endroit. La conclusion est faite que les bébés encodent sélectivement le but du geste de préhension. Les bébés semblent aussi attribuer des buts à des agents humains plutôt que non humains.

Question 60

Quelles sont les critiques de l’étude de Woodward avec la tâche de violation des attentes en lien avec le concept d’attribution des buts?

Answer 60

Les critiques questionnent si les conclusions sont permises par les données puisque les comparaisons sont sélectives, le schème est non factoriel et il y a une possible interaction des variables indépendantes.

Question 61

Étant donné que l’utilisation de la durée des regards est critiquée de façon soutenue, quelle nouvelle mesure serait-il préférable d’utiliser?

Answer 61

La dilatation de la pupille. Elle est compatible avec les paradigmes de violation des attentes existants. On utilise la collecte des informations sur la dilatation de la pupille en même temps que la mesure de la durée des regards. La dilatation de la pupille est une meilleure mesure de l’intérêt que la durée du regard.

Question 62

Quels sont les 3 avantages de la mesure de la dilatation de la pupille par rapport à l’utilisation de la durée du regard?

Answer 62

1- Le diamètre de la pupille augmente avec l’effort mental et l’excitation cognitive, c’est donc une bonne mesure de l’intérêt.
2- C’est un phénomène qui est bine établi (lien entre l’intérêt et la dilatation de la pupille).
3- Contrairement à la mesure de la durée des regards, la mesure de la dilatation de la pupille est une mesure dynamique: les données pupillométriques peuvent informer sur le moment et l’amplitude des réponses des bébés, synchronisées avec les événements expérimentaux.

Question 63

Quelle est l’étude courante faite avec la tâche de violation des attentes et la pupilométrie? Quels sont les résultats?

Answer 63

C’est une réplication de l’étude de Woodward avec l’attribution de buts, mais avec un schème factoriel. On utilise la mesure de la dilatation de la pupille et la mesure de la durée du regard comme mesures dépendantes.

Résultats: 12 bébés sur 22 sont perturbés ou pleurent quand ils voient la main prendre le nouveau jouet au vieil endroit (endroit où était le jouet familier lors de l’habituation avant l’inversion). Les bébés ne démontrent pas une préférence pour le jouet mais pour la trajectoire de la main.
Les résultats ne confirment pas l’étude de initiale de Woodward, les données d’un schème factoriel ne suggèrent pas que les bébés s’intéressent aux événements en termes d’attributions de buts.
Tant pour la durée des regards que pour la dilatation de la pupille, c’est la trajectoire qui affecte le comportement des bébés.
Tout cela renforce le besoin de prudence: il faut des schèmes expérimentaux complets, robustes, faire attention à l’esprit de falsification, faire une convergence des méthodes, faire une interprétation conservatrice des données équivoques.

Question 64

Suite à l’étude courante faite avec la tâche de violation des attentes et la pupilométrie, que peut-on dire sur l’utilité de la pupilométrie?

Answer 64

La pupillométrie complémente et raffine la mesure de la durée du regard et permet des interprétations qui n’auraient pas pu être faites avec seulement la mesure de la durée des regards.
C’est une meilleure mesure parce que:
-Elle est plus sensible.
-Elle présente une synchronicité (permet de mesurer les choses en temps réel comme la surprise).
-L’index d’effort mental n’est pas ambigu.

Question 65

Pourquoi on ne peut pas dire que les bébés savent quelque chose?

Answer 65

Parce qu’il n’y a pas de données probantes.
Toutes les études peuvent être interprétée par des processus simples.
L’existence de modèles computationnels cohérents avec les données empiriques et les neurosciences.
La pupillométrie est une bonne mesure de la charge cognitive mais invite aussi à des interprétations plus modestes.

Question 66

Pourquoi les données qui supportent la psychologie évolutives ne sont pas bonnes?

Answer 66

Parce qu’elles font preuve d’une mauvaise compréhension du lien entre la génétique et le comportement. En fait, l’évolution nous fait tendre vers la flexibilité cognitive plutôt que vers la spécificité cognitive.

Question 67

Pourquoi ce n’est pas l’ADNqui favorise la formation des fonctions cognitives comme certains innéistes voudraient le croie?

Answer 67

Parce qu’il y a beaucoup moins de gênes que de neurones et de connections entre ceux-ci. La majorité des gènes sont occupés dans des fonctions beaucoup plus importantes que les connaissances innées.

Question 68

S’il n’y a pas de connaissance innées, comment le corps fait-il pour commencer à développer certaines capacités cognitives?

Answer 68

Il génère plus de connections que requis et il y inclus des mécanismes qui capitalisent sur les interactions en lien avec l’activité (cellulaire, neuronale, corticale et environnementale). Il y a place pour des biais innés(ex: les bébés qui regardent les visages, mais ce ne sont pas de vraies interactions sociales parce que ce ne sont pas les mêmes circuits que les vraies cognitions sociales, ainsi les bébés ont l’air sociaux ce qui leur permet de e devenir), mais pas pour des connaissances innées.

Question 69

Comment les bébés deviennent-ils des adultes intelligents?

Answer 69

Oublions l’inné et l’acquis et concentrons-nous plutôt sur les mécanismes et les processus.