CM 5 - L'étude de cohorte

Question 1

Comment les groupes sont-ils formés dans une étude de cohorte?

Answer 1

Selon l’exposition. On a donc un groupe d’exposés et un groupe de non exposés (contrôle).

Question 2

Pourquoi retrouve-t-on généralement plus de facteurs de confusion dans les études de cohorte que dans les ECR?

Answer 2

Dans l’étude de cohorte, les facteurs de confusion sont souvent liés à l’exposition et leur répartition devient donc différentielle entre les deux groupes.

Question 3

Vrai ou faux?
L’étude de cohorte peut être comparée à un ECR sans la randomisation.

Answer 3

Vrai.

Question 4

En quelle année a commencé la Framingham Heart Study?

Answer 4

1948

Question 5

Qui peut faire partie d’une étude de cohorte?

Answer 5

Ce sont des individus à risque de développer la maladie, donc qui ne l’ont pas déjà et qui sont susceptibles de la développer à tout moment du suivi.

Question 6

Quelle est la différence principale entre les individus qui peuvent faire partie d’un ECR par rapport à ceux qui peuvent faire partie d’une étude de cohorte?

Answer 6

Les individus qui peuvent faire partie de l’ECR n’ont pas encore été exposés à l’intervention d’intérêt. Les participants d’une étude de cohorte sont recrutés sur la base de leur exposition.

Question 7

Vrai ou faux?
Dans un étude de cohorte, une fois le groupe exposé choisi, il suffit de demander à divers individus de la population générale pour former le groupe contrôle.

Answer 7

Faux. Les groupes qui seront comparés doivent être aussi semblables que possible, sauf en ce qui concerne l’exposition. On tente ainsi de diminuer l’impact des facteurs de confusion.
(ex: travailleurs de l’amiante et travailleurs de l’aluminium).

Question 8

Vrai ou faux?
Dans un étude de cohorte il est possible d’avoir plusieurs différents groupes contrôle.

Answer 8

Vrai.

Question 9

Dans une étude de cohorte, peut-on considéré toute personne qui a été mise en contact avec l’exposition comme étant “exposée”?

Answer 9

Non, une dose minimale ou une certiaine période d’induction sont requises. Ne pas tenir compte de ce facteur pour déclarer quelqu’un d’“exposé” peut masquer une association.

Question 10

Quels types d’exposition peuvent être étudiés dans une étude de cohorte?

Answer 10

Toute exposition qu’on peut mesurer de façon fiable.

Question 11

Quelles techniques existent pour documenter l’exposition en étude de cohorte? Quels sont leurs avantages et désavantages respectifs?

Answer 11

• Données administratives (ex: RAMQ), dossiers médicaux, archives de compagnies, etc.

Ces dossiers sont peu coûteux d’accès et contiennent de l’information objective sur une grande partie de la population. Cependant, ils sont peu détaillés et ne donnent pas d’information sur les possibles facteurs de confusion.

• Entrevues et questionnaires

Information plus détaillée et exhaustive, mais subjective et peu contenir un biais de mémoire.

• Examens médicaux et tests de laboratoire

Objectifs, mais plus coûteux.

Question 12

Quel est l’aspect le plus coûteux de l’étude de cohorte?

Answer 12

Le suivi des patients.

Question 13

Comment détermine-t-on la durée du suivi dans une étude de cohorte?

Answer 13

La durée dépend du lien biologique entre l’exposition et la maladie.

Question 14

Vrai ou faux?
Dans l’étude de cohorte, on peut mesurer l’impact d’une exposition sur plusieurs maladies/issues simultanément.

Answer 14

Vrai. (ex: Framingham heart study)

Question 15

Comment peut-on diminuer le risque de biais d’observation dans une étude de cohorte dans la façon de mesurer l’exposition et l’issue?

Answer 15

Il est important de prendre les test avec la meilleure spécificité et sensibilité possible. Cependant, il n’y a pas de mesure parfaite, il faut donc recueillir l’information de la même façon dans les deux groupes pour créer un biais d’information équivalent chez les exposés et les non exposés.

Question 16

Quelle est la différence entre l’étude de cohorte prospective (concurrente) et l’étude de cohorte historique (rétrospective)?

Answer 16

Prospective: on commence à amasser les données avant que les patients n’aient développé la maladie.
Historique: les participants ont déjà développé la maladie au moment de la collecte de donnée.

Question 17

Quels sont les désavantages de faire une étude de cohorte rétrospective par rapport à prospective?

Answer 17

1. Il est difficile de prouver la temporalité de la maladie (l’exposition a-t-elle vraiment précédé la maladie?)
2. Les facteurs de confusion sont plus difficiles à documenter et il est possible que les données recueillis par le passé ne soient pas exhaustives ou soient tintées d’un biais de mémoire.
3. Les patients n’ont peut être pas reçu le même suivi.
4. Les patients recrutés peuvent être les moins malades ou on peut voir un biais de volontariat si plus de patients atteints de la maladie se proposent.

Question 18

Qu’est-ce qu’un biais?

Answer 18

C’est une erreur SYSTÉMATIQUE qui invalide la comparaison des groupes et le résultat de l’étude. (impact sur la validité interne!)

Question 19

Vrai ou faux?
On a toujours des facteurs de confusion dans une étude de cohorte.

Answer 19

Vrai.

Question 20

Dans Groh et coll. 2019 (tabac parental et FA), lesquels sont potentiellement des facteurs de confusion?
Âge
Obésité
Altérations auriculaires

Answer 20

Âge : oui
Obésité : oui
Altérations auriculaires: non, car il s’agit d’une variable intermédiaire entre le tabagisme parental et la FA.

Question 21

Vrai ou faux?
Dans une étude de cohorte, la décision de contrôler pour une variable qu’on pense peut-être être un facteur de confusion est basée sur le p-value de la différence entre les deux groupes.

Answer 21

Faux. On base notre décision sur le jugement et non sur la valeur-p.

Question 22

Quelles sont les trois techniques utilisées en étude de cohorte pour diminuer l’impact des facteurs de confusion?

Answer 22

Restriction (par les critères d’éligibilité)
Appariement des exposés avec un non-exposés ayant les mêmes caractéristiques
Analyse statistique tenant compte de la variable confondante (standardisation, analyse stratifiée, analyse multivariée).

Question 23

Vrai ou faux?
L’appariement est la méthode la plus utilisée en étude de cohorte pour réduire l’impact des facteurs de confusion.

Answer 23

Faux. L’appariement est rarement utilisé, car son effet est perdu lors des pertes au suivi. Il est plus utilisé en études cas-témoins.
En étude de cohorte, on utilise plus l’analyse multivariée.

Question 24

Nomme trois types de biais d’observation en étude de cohorte et explique-les.

Answer 24

1. Connaissance de l’exposition : les participants ou les chercheurs connaissent le groupe du participant et altèrent la façon de questionner ou de répondre selon le groupe.
2. Biais de détection : l’exposition elle-même détermine l’intensité du suivi (ex: les participants dont les parents fumaient développent plus de maladies cardiopulmonaires et risques donc plus de recevoir des tests où on pourrait découvrir une FA)
3. Utilisation d’outils de mesure différents pour les exposés et non-exposés

Question 25

Donne 3 techniques utilisées pour réduire les biais d’observation dans une étude de cohorte.

Answer 25

1. Maladies déterminées à l’aveugle.
2. Critères objectifs et explicites pour diagnostiquer la maladie
3. Suivi et mesure de l’issue strictement identique pour les deux groupe.

Question 26

Quelle serait l’effet sur la mesure de l’association si l’outil de mesure était le même pour les exposés et non exposés mais qu’il n’avait pas une spécificité ou une sensibilité parfaite?

Answer 26

Ceci ne ferait que diminuer la force de l’association, car on rend les groupes plus semblables. Aucune mesure n’est parfaite et les résultats d’une étude se trouve donc souvent “dilués”.

Question 27

Vrai ou faux?
Il est possible d’y avoir un biais d’échantillonage (biais de sélection) dans un ECR.

Answer 27

Faux. La randomisation permet de rendre les groupes le plus comparable possible.

Question 28

Vrai ou faux?
Il est possible d’y avoir un biais d’échantillonage (biais de sélection) dans une étude de cohorte.

Answer 28

Vrai. Si on fait une étude historique, on pourrait avoir un biais du à la participation volontaire de plus de patients malades dans le groupe exposé.

Question 29

Quel est le biais le plus important dans les études de cohorte?

Answer 29

Biais des perdus de vue!

Question 30

Dans quel contexte les pertes au suivi peuvent mener à des résultats non-biaisés dans les études de cohorte? Comment peut-on évaluer l’impact des pertes au suivi sur les résultats de l’étude?

Answer 30

Les résultats ne seront pas biaisés si les pertes au suivi sont non différentielles entre les deux groupes. On peut analyser les caractéristiques des pertes au suivi et des participants ayant atteint la fin de l’étude pour analyser l’impact des perdus de vue (analyse de sensibilité).

Question 31

Qu’est-ce qu’un “hazard ratio”? Quel est son avantage par rapport aux “risk ratio”?

Answer 31

C’est un peu comme un ratio des taux d’incidence. Il prend en compte l’effet du temps dans l’induction du risque contrairement au risk ratio.

Question 32

Qu’est-ce que l’hypothèse nulle (H0)?

Answer 32

C’est l’hypothèse selon laquelle il n’y a pas d’association et que les deux traitements sont équivalents en tous points.

Question 33

Vrai ou faux?
L’hypothèse nulle concerne l’échantillon sur lequel on la teste.

Answer 33

Faux. L’hypothèse nulle concerne une ou des populations, mais elle est vérifiée dans un ou des échantillons.

Question 34

À quoi correspond la valeur-p?

Answer 34

C’est la probabilité de notre résultat (ou d’un résultat encore plus extrême) si le seul effet possible est celui du hasard d’échantillonnage (si H0 est vraie).
La probabilité d’observer une différence aussi grande ou encore plus grande que celle observée entre les échantillons de l’étude si, en fait, il n’y a pas de différence entre les populations sous-jacentes.

Question 35

Sur quels deux facteurs est basé le calcul du test d’hypothèse?

Answer 35

Résultat de l’étude
Variabilité des échantillons

Question 36

Dans la littérature, à partir de quelle valeur de p peut-on rejeter l’hypothèse nulle?

Answer 36

À partir d’une p-value plus petite ou égale à 0,05, on peut dire que les résultats sont statistiquement significatifs et rejeter l’hypothèse nulle.

Question 37

Comment interpréterait-on une p-value de 0,04 avec un HR de 1,24 dans une étude sur le lien entre le tabagisme paternel et le risque chez l’enfant de développer une FA? (mentionne les 3 parties de l’interprétation d’une p-value)

Answer 37

“Si on suppose que le tabagisme du père n’a aucun effet sur le risque de développer la FA, on a une probabilité de 4% d’observer un HR égal ou plus grand que 1.24”.
On peut conclure que le résultat obtenu est peu plausible sous l’hypothèse nulle ou par le simple effet du hasard et rejeter cette hypothèse. Notre résultat est donc statistiquement significatif.

Question 38

Quel est un autre nom pour le seuil de valeur-p sous lequel on peut rejeter l’hypothèse nulle (0.05 dans la littérature)?

Answer 38

Niveau alpha ou seuil alpha.

Question 39

Vrai ou faux?
Les tests d’hypothèse permettent d’éliminer le rôle du hasard, des biais et des facteurs de confusions sur nos résultats.

Answer 39

Faux. Tout comme l’intervalle de confiance, les TH n’évaluent que le rôle du hasard dans l’échantillonage.

Question 40

L’intervalle de confiance et la valeur-p donnent-ils exactement les mêmes informations?

Answer 40

Non. Les deux mènent à la même conclusion statistique sur les résultats, mais l’intervalle de confiance donne en plus l’intervalle de valeur plausibles pour l’effet réel du traitement ou de l’exposition. Il est donc plus informatif.

Question 41

Quand utilise-t-on une courbe de Kaplan-Meyer?

Answer 41

Lorsqu’on s’intéresse au temps nécessaire à l’apparition d’un événement et non seulement à l’apparition (oui ou non) de cet événement.

Question 42

Quels dont les trois types de patients “censurés” sur une courbe Kaplan-Meyer? Que mesure-t-on pour ces patients?

Answer 42

• Perdus de vus
• Décès
• Patients qui arrivent à la fin de l’étude.

Pour eux, on ne mesure que le temps de suivi avant la censure.

Question 43

La mesure de temps de suivi et la mesure dichotomique (événement ou censure) sur la courbe de Kaplan-Meyer permettent de calculer quel type de courbe? (très mauvaise question désolée)

Answer 43

Courbes de survie

Question 44

Quel test est l’équivalent de la valeur-p pour les courbes de Kaplan-Meyer? Comment l’interprête-t-on?

Answer 44

Log-rank p-value. On l’interprète de la même façon que la valeur-p.

Question 45

Qu’est-ce qu’un risque relatif brut?

Answer 45

C’est un risque relatif qui n’a pas été ajusté pour les facteurs de confusion.

Question 46

Vrai ou faux?
L’analyse multivariée est un modèle statistique aux règles strictes.

Answer 46

Faux. Le terme analyse multivariée fait référence à toute forme d’analyse qui implique la construction d’un modèle statistique liant deux variables à la fois.

Question 47

Quel modèle d’analyse multivariée utilise-t-on pour calculer des taux d’incidence dans une étude de cohorte (ex: variable “de survie” à deux dimensions comme durée du suivi avant de développer la FA)

Answer 47

Régression de Cox

Question 48

Quel modèle d’analyse multivariée utilise-t-on pour des variables quantitatives continues? Que considère-t-on?

Answer 48

Régression linéaire, on considère l’effet de plusieurs facteurs sur une issue continue.

Question 49

Quel modèle d’analyse multivariée utilise-t-on pour des variables dichotomiques?

Answer 49

Régression logistique

Question 50

Qu’est-ce qu’une régression linéaire univariée?

Answer 50

Modèle statistique où on considère l’effet d’un seul facteur sur une issue continue.

Question 51

Vrai ou faux?
Un modèle ajusté donne toujours une réponse plus proche de la réalité qu’un modèle brut.

Answer 51

Vrai.

Question 52

Quelle caractéristique, parmi les suivante, ne s’applique pas à
l’étude de cohorte?

A. Le niveau d’exposition doit être évalué
B. On peut étudier des expositions protectrices ou nuisibles
C. Les sujets sont suivis pour le développement de la maladie
D. Le risque relatif peut être utilisé comme mesure d’association
E. L’exposition est déterminée par randomisation

Answer 52

E. L’exposition est déterminée par randomisation.