CM 2 - Études descriptives, surveillance, indicateurs et intervalles de confiance Flashcards

1
Q

Vrai ou faux?
Il est impossible de calculer une prévalence standardisé puis que le concept de standardisé ne s’applique qu’à un taux.

A

Faux. La notion de brut, spécifique et standardisé/ajusté s’applique à n’importe quelle mesure de fréquence.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Quel est le calcul pour un taux d’incidence brut?

A

personnes-temps d’observation dans la population entière.

TI brut = Nombre cas de maladie/ Nombre de personnes-temps d’observation dans la population entière

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Qu’est-ce qui différencie un taux brut d’un taux spécifique?

A

Un taux brut est un taux global qui s’applique à toute une population. Un taux spécifique s’applique à un seul groupe de cette population.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Nomme un avantage des taux spécifique.

A

Ils permettent de comparer des populations entre elles en éliminant certains biais causés par la composition de la population (ex: taux spécifique à un groupe d’âge).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vrai ou faux?
Chaque fois qu’on compare de grande population, on devrait standardisé le taux pour l’âge.

A

Vrai.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Quel est le calcul d’un taux spécifique?

A

Nombre de nouveaux cas (dans le groupe)/ Nombre de personnes-temps d’observation (dans le groupe)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Au Canada, qu’est-ce qu’on utilise comme population standard dans les calculs de taux standardisés?

A

Une population externe pertinence (ex: population du pays en 2006).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Quelles sortes de population peut-on utiliser comme population standard dans le calcul d’un taux standardisé?

A
  • Une des populations comparées
  • La somme des deux populations comparées
  • Une population externe pertinente.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Quelles sont les étapes principales pour calculer un taux standardisé?

A
  1. Calculer les taux spécifiques pour chaque groupe dans les populations à comparer.
  2. Appliquer le taux spécifique à la population standard pour trouver le nombre de cas attendus dans cette population.
  3. Additionner tous les cas attendus dans la population standard pour trouver le nombre de cas attendus total.
  4. Calculer le nouveau taux standardisé (nombre de cas attendus/population standard).
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vrai ou faux?
La valeur d’un taux standardisé peut être interprêtée comme représentant la situation réelle dans la population étudiée.

A

Faux. La valeur en soit n’a pas de signification et les taux obtenus sont fictifs. Elle sert seulement à comparer des valeurs entre elles.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vrai ou faux?
La définition d’un cas en épidémiologie descriptive peut évoluer ou changer selon les avancées en recherche.

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Quel est le plus important facteur de risque en épidémiologie?

A

L’âge, ce qui en fait aussi le plus important facteur de confusion.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Nomme certaines caractéristiques individuelles utiles à étudier en épidémiologie descriptive.

A

Démo : âge, sexe , race, état civil, etc.
Socio- écono : scolarité , revenu, occupation, etc.
Familiales: rang de naissance, fratrie , nombre d’enfants, etc.
Habitudes de vie: alcool , tabac , alimentation, etc.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Nomme certaines caractéristiques du lieu étudiées en épidémiologie descriptive.

A

Géographie (pays, latitude)
Aggrégats ou dispersion des cas
Études sur les migrants.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Quels facteurs pourraient causer des variations artificielles entre les différents pays du monde quant aux taux calculés dans une étude d’épidémiologie descriptive?

A

Composition par groupes d’âge
Définition de ce qu’est un “cas”
Méthodes diagnostiques
Exhaustivité
Justesse et rigueur du décompte des cas
Autres différences dans la composition des populations

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Qu’est-ce qu’on cherche à étudier lorsqu’on étudie la temporalité d’une infection en épidémiologie descriptive?

A

Variations périodiques ou cycliques
Variations à court terme (un pic, une fois)
Tendances séculaires (changement à long terme)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Nomme quelques variations séculaires artificielles en épidémiologie descriptive.

A

Changement de la définition de cas qui devient plus ou moins exclusive.
Méthode de dénombrement de la population qui change.
Attention médiatique (?)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Quelle est la différence entre sporadique, endémique et épidémique?

A

Sporadique: les cas sont espacés dans le temps.
Endémique: Les cas sont constamment présent dans la population, mais de façon stable (comme un bruit de fond)
Épidémique: La fréquence des cas est supérieure à ce qui est observé habituellement.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Qu’est-ce que la transmission directe d’une maladie? À quoi ressemble la courbe épidémique?

A

Transmission de personne à personne.
La courbe se présente sous forme d’une succession de pics qui deviennent de plus en plus importants. Les pics sont séparés d’une période d’incubation et correspondent aux vagues d’infection).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Nomme trois modes de transmission indirecte des maladies.

A

Source commune ponctuelle (ex: origine alimentaire)
Source commune continue ou intermittente (ex: eau contaminée)
Vecteur
(ex: anophèle, tiques, etc.)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

À quoi ressemble la courbe épidémiologique d’une transmission par source commune ponctuelle?

A

Montée explosive, cas regroupés, courbe asymétrique vers la droite.
On note un seul pic important de cas.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

À quoi ressemble la courbe épidémiologique ponctuelle d’une transmission indirecte par source commune continue?

A

Le nombre de cas atteint un plateau plutôt que de diminuer avec le temps.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Pourquoi la série de cas ne peut-elle pas être utilisée pour confirmer une hypothèse en démontrant une association statistique?

A

La population est trop petite
Il n’y a pas de groupe contrôle
Le choix des cas se fait selon la disponibilité et non la représentativité.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Qu’est-ce qu’une étude de tendance?

A

Succession d’études tranversales distinctes permettant de surveiller l’évolution d’un problème ou d’évaluer les interventions.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Quel est la limitation principale d’une étude transversale au moment d’établir une association entre une exposition et une maladie?

A

Il est souvent difficile (voire impossible) de déterminer si l’exposition précède ou résulte de la maladie (sauf si l’expositione est permanente ou précoce (ex: gène, événement à la naissance,etc.)
+ on ne sait pas si le moment choisi pour l’étude est représentatif.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Vrai ou faux?
Dans une étude longitudinale descriptive, on suit toujours des sujets initialement sains, dont certains tomberont éventuellement malades.

A

Faux. L’étude peut aussi être formée de sujets malades suivis, certains desquels décèdent ou atteignent un stade particulier.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Quel est le principale avantage de l’étude longitudinale descritive par rapport aux autres études descriptives?

A

Elle permet de décrire l’histoire naturelle de la maladie de son apparition à sa fin (ou à la fin de la période d’observation).

28
Q

Quelle est la différence entre les sujets des études écologiques et des autres études descriptives?

A

Le sujet n’est pas un individu, mais plutôt un groupe entier (ex: pays). On ne connait donc pas la valeur étudiée pour chaque individu (cette information n’est pas nécessaire à collecter).

29
Q

Qu’est-ce qu’un sophisme écologique?

A

Ce serait d’extrapoler une caractéristique du groupe à l’étude à un individu particulier de ce groupe.

30
Q

Qu’est-ce que l’erreur éologique dans les études écologiques (eological falacy).

A

Du fait que les études écologiques n’isolent
pas les exposés des non exposés et les malades des non malades, elles peuvent aisément générer des biais et des conclusions erronées. Il est impossible de déterminer si le lien trouvé existe aussi au niveau individuel.

31
Q

Quelle est la différence entre une surveillance active et une surveillance passive en épidémiologie?

A

Passive: La surveillance est régulière et à long terme. On établit les tendance générales et le portrait de santé de la population. (ex: MADO, certificats de naissance et décès, rapports réguliers).

Active: surveillance à court terme pour un but précis (ex: investigation d’épidémies, entrevues, visites d’établissement, enquêtes tranversales, recherche de contacts, etc.

32
Q

Quel est l’avantage de la surveillance active par rapport à la surveillance passive?

A

La surveillance active requiert plus de ressources, mais la qualité de l’information obtenue est plus grande. En effet, en surveillance passive, on peut trouvé de l’information de qualité variable ou des sous-déclarations.

33
Q

Quel est le rôle du clinicien en surveillance épidémilogique?

A

Surveillance passive:
Déclaration de maladies contagieuses, nouvelles maladies, MADO
Détection épidémies
Contact santé public
Certificats de décès et exactitude des diagnostics.

34
Q

Vrai ou faux?
Les indicateurs de santé servent à faire de la surveillance.

A

Vrai.

35
Q

Quels sont les indicateurs de morbidité d’une maladie?

A

Taux d’incidence ou de prévalence d’une maladie
Nombre d’hospitalisations

36
Q

Quels sont les indicateurs de santé de mortalité?

A

Taux de mortalité ou mortalité proportionnelle liée à une maladie
Espérance de vie, mortalité infantile
Années potentielles de vie perdues.

37
Q

Quels sont les indicateurs de santés composites?

A

Espérance de vie ajustée pour l’état de santé, DALY, QALY, etc.

38
Q

Quel indicateur de santé utilise-t-on lorsqu’on veut répondre à la question suivante?
“Comment cette cause de décès contribue-t-elle à l’ensemble des décès dans une population?”

A

Taux de mortalité ou mortalité proportionnelle.

39
Q

Quel est le calcul de la mortalité proportionnelle?

A

Nombre de décès dus à une cause spécifique/ Nombre de décès totaux dans la population.

40
Q

Quel est le lien entre le taux de mortalité dû à une maladie, son taux d’incidence et sa létalité?

A

TM = TI * L
Pour les maladies dont la létalité est élevée (ex: cancer du poumon), le taux de mortalité fournit donc une approximation raisonnable du taux d’incidence.

41
Q

Quel indicateur de santé est un indicateur de mortalité prématuré?

A

Années potentielles de vie perdues.

42
Q

Quel est le seuil actuel dans le calcul des années potentielles de vie perdues?

A

75 ans.

43
Q

Quel est le calcul des années potentielles de vie perdues pour une population donnée?

A

Somme des différences entre l’âge de 75 ans et l’âge des personnes décédées , pour tous les décès survenus avant l’âge de 75 ans.

44
Q

Quelles sont les deux principales causes au Québec d’années potentielles de vie perdues?

A
  1. Tumeurs
  2. Causes externes.
45
Q

Qu’est-ce qui différencie l’espérance de vie des autres indicateurs de santé?

A

Sa mesure est artificielle. Elle dépend de la maintient des taux de mortalité dans le temps et varie beaucoup entre les populations et dans le temps.

46
Q

À partir de quoi estime-t-on l’espérance de vie?

A

Tableaux de survie.

47
Q

Quel est le calcul de l’espérance de vie ajustée sur la santé?

A

EVAS =
EV totale - f ( nombre d’années avec incapacité)

Le nombre d’années avec incapacité est pondéré par le niveau d’incapacité dans la fonction.

48
Q

Quelle information trouve-t-on dans l’espérance de vie ajustée sur la santé?

A

Le nombre moyen d’années en bonne santé estimé pour un individu d’un certain âge , si on suppose que les taux actuels de mortalité et la prévalence de morbidité se maintiendront.

49
Q

Quel est le calcul de la mortalité infantile?

A

Nombre de décès d’enfants de moins d’un an/
Nombre de naissances vivantes dans la même années.

50
Q

Qu’est-ce qu’on considère comme la période néonatale en mortalité infantile?

A

Période du jour 0 au jour 27 après la naissance.

51
Q

Qu’est-ce qu’on considère comme la période post-néonatale en mortalité infantile?

A

Période allant du jour 28 au jour 365 après la naissance.

52
Q

Quel est le calcul de la mortalité périnatale?

A

Nombre de décès entre la 28e semaine de grossesse et le 7e jours post-natal/nombre de naissance dans la même période (vivante ou non).

53
Q

Quelle information retire-t-on de la mortalité périnatale?

A

C’est la probabilité qu’un foetus viable soit mort-né ou meurt dans la 1ère semaine de vie. Cet indicateur reflète la qualité du suivi pendant la grossesse et l’accouchement et les efforts de collaboration entre obstétriciens et néonatalogistes.
Une haute mortalité périnatale indique aussi la non viabilité des foetus en raison de mutations et problèmes graves durant la grossesse.

54
Q

De quoi relève la mortalité néonatale?

A

Causes endogènes (malformation, prématurité, hypertension gravidique, etc.)

55
Q

Qu’est-ce qu’une mortalité infantile élevée dans un pays pourrait indiquer?

A

Des besoins sanitaires non comblés (conditions économiques, malnutrition, éducation, hygiène, soins médicaux, etc.)

56
Q

Vrai ou faux?
Au Canada, la mortalité périnatale est un indicateur de choix du niveau de santé du pays.

A

Faux.
La mortalité infantile est in indicateur de choix du niveau de santé d’un pays. La mortalité périnatale est un indicateur qu’on dit sentinel au Canada.

57
Q

Quelles sont les sources de données pour les indicateurs de santé et la surveillance au Canada?

A

Recensement
Statistiques de l’état-civil pour les naissances et décès
MADO
Régistre de morbidité
Bases de données administratives (ex: Med-echo, RAMQ)
Dossiers hospitaliers
Enquêtes transversales

58
Q

Qu’est-ce qu’un registre de morbidité?

A

Registre qui centralise et regroupe plusieurs sources afin de documenter de façon exhaustive tous les cas incidents d’une maladie sur un territoire donné (ex: Régistre québecois du cancer). Les données sont disponibles plutôt lentement mais les diagnostics sont complets et valides.

59
Q

Quelle source de donnée est la plus importante en épidémiologie pour les indicateurs de santé et la surveillance?

A

Dossiers hospitaliers.

60
Q

Qu’est-ce qu’une inférence statistique?

A

C’est lorsqu’on tire une conclusion au sujet d’une caractéristique d’une population à partir d’une estimation obtenues dans un échantillon.

61
Q

Vrai ou faux?
Plus l’échantillon est grand, moins la variabilité de l’échantillonage sera importante et plus l’effet du hasard sera petit.

A

Vrai.

62
Q

Quelles sont les deux techniques pour mesurer le rôle probable du hasard dans une estimation?

A

Intervalle de confiance
Test d’hypothèse

63
Q

Quel est l’avantage de l’intervalle de confiance par rapport au test d’hypothèse?

A

On voit non seulement si la différence est statistiquement significative, mais aussi si les estimations sont précises.

64
Q

Comment interprète-t-on un intervalle de confiance à 95%?

A

Il y a 95% de chance de le résultat réel se situe entre les deux bornes de l’intervalle.

65
Q

Qu’est-ce qu’on veut dire par “on peut rejeter l’hypothèse nulle” lorsque la valeur p est assez faible?

A

Que nos résultats ne sont probablement pas dus à l’effet du hasard et qu’ils sont probablement éloquents.

66
Q

De quoi est fonction la marge d’erreur dans un intervalle de confiance?

A

Variabilité de l’échantillonnage
Niveau de confiance qu’on désire avoir

67
Q

Que peut-on faire lorsque notre intervalle de confiance est trop grand pour pouvoir déterminer si le résultat est du à l’effet du hasard?

A

Augmenter la taille de la population permet de réduire la taille de la marge d’erreur dans un intervalle de confiance. La variabilité de la population joue aussi un rôle par contre.