CM 1 - Démarche épidémiologique, mesure de fréquence et mesure d'association Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’une association positive?

A

Quand l’exposition augmente, la fréquence de la maladie augmente ou quand l’exposition diminue, la fréquence de la maladie diminue.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Qu’est-ce qu’une association statistique?

A

Corrélation entre deux variables étudiées (souvent exposition et maladie).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Qu’est-ce qu’une association négative?

A

Lorsque l’exposition augmente, la fréquence de la maladie diminue OU lorsque l’exposition diminue, la fréquence de la maladie augmente.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Quand a-t-on une absence d’association?

A

Lors que l’exposition n’affecte pas la fréquence de la maladie.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vrai ou faux?
Une association positive implique automatiquement que l’exposition est la cause de la maladie.

A

Faux, plusieurs facteurs et biais peuvent être en cause.
Exemple:
Différence entre les groupes autre que l’exposition (facteurs de confusion)
Biais de sélection
Biais d’information (mauvaise mesure)
Trop petit échantillon (mauvais hasard)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Qu’est-ce qu’un facteur de confusion en épidémiologie?

A

Différence entre les groupes autre que celle évaluée qui affecte les résultat.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Qu’est-ce qu’un biais de sélection?

A

Sélection erronée des participants.
Par exemple, seulement les patients qui fument un peu et qui ont peu de limitation acceptent de participer à l’étude.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Qu’est-ce qu’un biais d’information?

A

Causé par une mauvaise mesure de la maladie.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Quelles sont les 5 étapes de la démarche épidémiologique?

A
  1. Alerte (observation d’un nouveau phénomène de santé)
  2. Cueillette des données et description
  3. Observation et hypothèses
  4. Vérification des hypothèses.
  5. Jugement pour déterminer s’il existe réellement un lien de cause à effet entre l’exposition et la maladie.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

À quelle étape de la démarche épidémiologique fait-on la définition de ce qu’est un “cas”?

A

Cueillette de données et description. La définition peut toujours être améliorée au fil de la démarche.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Quel type d’études fait-on à l’étape cueillette de données et description de la démarche épidémiologique?

A

Épidémiologie descriptive (série de cas, groupes à risque, qui, quand, où, etc.)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Quel type d’étude fait-on à l’étape observations et hypothèses de la démarche épidémiologique?

A

On ne fait pas de nouvelles études mais on utilise les études descriptives et analytiques pour élaborer des hypothèses.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Quel type d’études fait-on à l’étape vérificaiton des hypothèses de la démarche épidémiologique?

A

Études analytiques et mesures d’association.
Cas-témoins d’abord suivi de cohortes.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Que faire à l’étape vérification et hypothèse de la démarche épidémiologique si nos hypothèses sont erronées?

A

On retoure à l’étape observations et hypothèses pour en formuler de la nouvelle. Le cycle de répète constamment avec l’arrivée de nouvelles informations.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Quels sont les critères de Hill qui permettent de poser un jugement quant au lien de cause à effet entre l’exposition et la maladie?

A
  • L’exposition se manifeste-elle bien avant la maladie?
  • L’association est-elle forte?
  • Les résultats sont-ils cohérents d’une étude à l’autre?
  • Observe-t-on un effet dose-réponse?
  • Etc.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Quelle est la différence entre ratio et proportion?

A

Dans une proportion, le numérateur est inclu dans le dénominateur. Dans un ration, le numérateur et le dénominateur appartiennent à des groupes distincts.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Qu’est-ce qui définit un taux?

A

C’est un rapport dans lequel le dénominateur comporte une mesure de temps.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Quelles sont les deux façons de mesurer la fréquence d’une maladie?

A

Incidence
Prévalence

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Qu’est-ce que l’incidence? Quelles en sont les deux mesures?

A

L’incidence correspond à l’apparition de nouveaux cas pendant une période de temps. On la mesure par le risque (proportion incidente) et le taux d’incidence (densité d’incidence).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Dans quels type d’études les mesures d’incidence sont-elles les plus utilisées?

A

Étude de cohorte
Essai clinique randomisé

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Qu’est-ce que la prévalence et quelle mesure utilise-t-on pour la calculer?

A

La prévalence correspond à une quantité de cas existants à un moment précis. On la mesure par la proportion prévalente.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Dans quel type d’étude utilise-t-on plus la prévalence?

A

Études transversales.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Quel est le calcul du risque?

A

sujets à risque au début de la période.

Nombre de nouveaux cas durant une période d’observation/
Nombre de sujets à risque au début de la période

(Les sujets qui ont déjà la maladie ne sont pas considérés à risque de la développer)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Qu’est-ce qui est important de mentionner lorsqu’on présente une mesure de risque?

A

La période de temps utilisée pour le calcul du risque (puisque celui-ce augmente avec le temps).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

À quoi correspond le risque?

A

Dans une population ou cohorte: quantité (proportion)
d’individus qui développeront la maladie au cours d’une
période de temps donnée.

Devant un individu ou patient particulier: probabilité de cet
individu de développer la maladie au cours d’une périodede temps donnée.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Vrai ou faux?
Le calcul du risque prend en compte les sujets perdus au suivi et les décès.

A

Faux. Le calcul du risque sous-entend le suivi complet de tous les sujets pendant toute la période.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Qu’advient-il de la mesure du risque si tous les sujets ne sont pas réellement suivis pendant toute la période?

A

Le risque va sous-estimer l’incidence de la maladie et perd en validité au fur et à mesure que le nombre de sujets qui ne complètent pas le suvi augmente.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Quelle mesure devrait-on utiliser pour mesurer l’incidence dans un groupe où il y a beaucoup de pertes au suivi?

A

Taux d’incidence.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Qu’est-ce que le nombre de personnes-temps d’observation dans le calcul du taux d’incidence?

A

La somme des durées individuelles d’observation.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Quel est le calcul du taux d’incidence?

A

Nombre de nouveaux cas/
Nombre de personnes-temps d’observation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Quelle est l’unité la plus utilisée pour le taux d’incidence?

A

Personnes/personnes-années (années^-1)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Que représente le taux d’incidence? et son inverse?

A

Le taux d’incidence est comparable à la vitesse de développement de la maladie. Son inverse représente le temps d’attente avant qu’un nouveau cas n’apparaisse dans une population.

33
Q

Vrai ou faux?
Le taux d’incidence est une proportion.

A

Faux. C’est un rapport, mais ce n’est pas une proportion, c’est un taux.

34
Q

Dans quel cas la formule suivante peut-elle être appliquée?
Risque = taux d’incidence * temps
Pourquoi?

A

Pour des risques faibles (disons moins de 10%) ou des suivis de courtes durées.
En effet, si la durée est longue, le risque devient rapidement 100% et si la maladie se développe très vite, le calcul du risque ne s’applique plus à long terme.

35
Q

Vrai ou faux ?
Dans un taux d’incidence, 2 personnes observées 40 ans équivalent à 40 personnes observées 2 ans (pour le nombre de personnes-années).

A

Vrai

36
Q

Comment mesurer le nombre de personnes années quand le groupe suivi est trop gros pour des suivis individuels et fluctue en cours de suivi (ex: population canadienne)?

A

On l’estime en prenant la population à la mi-période*la durée de la période.

37
Q

Comment mesure-t-on la proportion prévalente?

A

Nombre de cas de maladie existants à un moment donné/
nombre de sujets dans la population au même moment.

38
Q

Quelle information peut-on retirer d’une proportion prévalente?

A

La proportion prévalente nous donne le risque qu’un individu (ou patient) de cette population soit malade à ce moment précis.

39
Q

Vrai ou faux?
Le moment utilisé dans une proportion prévalente doit correspondre à une date du calendrier?

A

Faux, il peut correspondre à un moment personnel aussi (ex: naissance, examen, etc.)

40
Q

Quels facteurs affectent la prévalence? Quelle formule permet d’illustrer cet effet dans une population où les facteurs et la prévalence sont stables?

A

L’incidence et la durée de la maladie

Prévalence = incidence * durée

41
Q

Quel est le calcul du risque de mortalité?

A

Nombre de décès durant une période/
nombre de sujets à risque au début de la période

42
Q

Qu’est-ce que la létalité?

A

C’est le risque de mortalité dansun groupe atteints d’une maladie spécifique.
Nombre décès durant une période/nombre d’individus atteints de la maladie durant cette période.

C’est un indicateur de la gravité d’une maladie.

43
Q

Qu’est-ce que la survie?

A

La probabilité de survivre pendant une certaine période de temps dans un groupe d’individus atteints d’une maladie spécifique.

44
Q

Quel est le lien entre la létalité et la survie?

A

Les deux sont des notions complémentaires.
Survie = 100 - létalité

45
Q

Vrai ou faux?
La létalité dépend de la période d’observation.

A

Vrai, c’est une mesure de risque.

46
Q

Quel est le calcul du taux de mortalité?

A

Nombre de décès/
Nombre de personnes-temps d’observation.

47
Q

Vrai ou faux?
Le risque de mortalité peut être spécifique à une maladie.

A

Vrai, c’est ce qu’on appelle la létalité.

48
Q

Vrai ou faux? Le taux de mortalité peut-être spécifique à une maladie.

A

Vrai.

49
Q

Comment calcule-t-on le taux de mortalité spécifique à une maladie?

A

Nombre de décès dus à la maladie/
Nombre de personnes dans la population totale.

50
Q

Quelle mesure de fréquence nous permet d’anticiper, avant de lui administrer le test diagnostique, la probabilité que notre patient soit atteint d’une maladie particulière (« probabilité pré-test »)?

A

Prévalence

51
Q

Quelle mesure de fréquence est utilisée pour mesurer et, éventuellement, comparer la fréquence de guérison entre deux groupes de patients atteints d’une même maladie mais traités différemment? Les patients sont recrutés sur six mois et l’étude dure plusieurs années.

A

Taux d’incidence

52
Q

Quelle mesure de fréquence est utilisée pour décrire la fréquence des infections du site opératoire dans le mois suivant une chirurgie mineure dans les hôpitaux du Québec?

A

Incidence cumulée/risque

53
Q

Quelle mesure de risque est utilisée pour comparer différentes maladies dans une population quant à la vitesse à laquelle elles tuent?

A

Taux de mortalité

54
Q

Utilise-t-on les mesures de fréquence en études analytiques ou descriptives?

A

Descriptives et analytiques
La mesure de fréquence ce fait dans un seul groupe et est un constat descriptif. Cependant, on peut l’utiliser pour calculer les mesures d’association en études analytiques.

55
Q

Utilise-t-on les mesures d’association en études descriptives ou analytiques?

A

Analytiques

56
Q

Qu’est-ce que le risque relatif et qu’est-ce qu’il représente?

A

Rapport entre le risque des exposés et le risque des non exposés.
Risque exposés/
Risque non exposés
On l’interprete en évaluant combien de fois les exposés sont plus à risque que les non exposés.

57
Q

Quelle est l’unité du risque relatif?

A

Aucune unité

58
Q

Que mesure le risque relatif?

A

Force d’une association. Sa magnitude est utilisée comme critère pour réfléchir sur le lien de cause à effet.

59
Q

Vrai ou faux?
Il est possible de déterminer la quantité de maladie dans un groupe à partir du risque relatif.

A

Faux.

60
Q

Vrai ou faux?
Le risque relatif dépend de la durée de la période d’observation.

A

Vrai.

61
Q

Outre le risque relatif, quelles autres mesures d’association sont basées sur un rapport?

A

Taux d’incidence relatif
Prévalence relative

62
Q

Vrai ou faux?
Quand la maladie est rare (risque moins de 10%-20%) ou la période courte, le TIR et le RR sont équivalents.

A

Vrai.

63
Q

Que signifie une prévalence relative de 5.0?

A

La maladie est 5 fois plus présente chez les exposés que chez les non exposés à un moment précis.

64
Q

Dans quel type d’étude utilise-t-on la prévalence relative?

A

Seulement les études tranversales.

65
Q

Qu’est-ce que la différence de risque?

A

Différence entre le risque des exposés et des non exposés.
DR= Rexp - Rnexp

66
Q

Quelle est l’unité de la différence de risque?

A

% ou aucune unité

67
Q

Donne un synonyme de différence de risque.

A

Risque attribuable

68
Q

Que signifie un risque relatif de 0,5?

A

L’exposition réduit le risque de maladie de moitié (association négative).

69
Q

Que signifie un risque relatif de 1?

A

L’exposition n’affecte pas le risque de maladie (pas d’association).

70
Q

Que signifie une différence de risque de zéro?

A

L’exposition n’affecte pas le risque de maladie (pas d’association).

71
Q

Que signifie une différence de risque de -3%?

A

L’exposition réduit le risque de maladie de 3% (association négative).

72
Q

Comment calcule-t-on la fraction attribuable chez les exposés?

A

FA = DR/R(exp)

73
Q

Qu’indique la fraction attribuable chez les exposés?

A

La proportion de tous les cas de maladie chez les exposés pouvant être attribuée à l’exposition.

74
Q

Quel est le calcul de la fraction attribuable dans la population?

A

(R(pop totale) - R (nexp))/R(pop totale)

75
Q

Que signifie la fraction attribuable dans la population?

A

C’est la proportion des tous les cas de maladie dans la population pouvant être attribuée à l’exposition.

76
Q

Vrai ou faux?
On peut calculer la fraction attribuable à partie de la différence de prévalence?

A

Faux. On peut seulement calculer la FA avec la différence de risque ou la différence de taux d’incidence.

77
Q

Outre la différence de risques, nomme 2 mesures d’association basées sur une différence.

A

Différence de taux d’incidence
Différence de prévalences

78
Q

Les rapports de cotes sont typiques à quel type d’étude?

A

Étude cas-témoins et parfois tranversales

79
Q

Qu’est ce que le odds ratio?

A

Mesure d’associaion basée sur un rapport de fréquence.