CM 4

Question 1

Pourquoi l’expérience serait-elle utile ? (Méta-analyse de van Iddekinge et al., 2019)

Answer 1

1. Apprentissage du métier
   => Acquisition de connaissances et habiletés nécessaires pour réaliser les activités du poste.
2. Mais, les pratiques dans une organisation peuvent ne pas être appropriées dans une nouvelle.
   => Des expériences acquises ailleurs peuvent interférer avec ce qui est attendu dans un nouvel environnement.
3. L’expérience pourrait aider lors de formations : préparer la personne à apprendre plus vite et donc réussir une formation.
4. L’expérience pourrait aider davantage pendant la période initiale de l’emploi et pas sur le long terme.

Les études ont montré que : l’expérience pré-embauche est très peu pertinente pour les performances dans un nouvel emploi (validité de .06).
Avec formations, validité de .11.

L’entretien de recrutement présente une validité de seulement .14 ! Donc très faible utilité d’évaluer candidats en entretien dans but de prédiction de performances.

Question 2

Comment améliorer l’entretien selon Campion, Palmer & Campion (1997) ?

Answer 2

Il faut le “STRUCTURER” !

1. Structurer le contenu
   a. Analyse du travail*
   b. Mêmes questions pour tous les candidats*
   c. Limiter les questions pour aider
   d. Questions pertinentes
   e. Durée de l’entretien
   f. Limiter l’accès aux informations supplémentaires
   g. Pas de questions du candidat
2. Structurer l’évaluation des réponses
   a. Noter chaque réponse ou sur plusieurs dimensions*
   b. Des points sur des échelles bien définies*
   c. Prendre des notes
   d. Plusieurs interviewers
   e. Les mêmes interviewers
   f. Pas de discussion des interviewers sur les candidats
   g. Formation des interviewers*
   h. Utiliser la prédiction statistique

Question 3

Explicitez l’étude de D. Moore (2017) sur les étudiants d’UCA Berkeley

Answer 3

Etudiants (MBA) réalisent des entretiens sur des camarades de classe pour prédire leurs notes aux examens (confiants de leurs compétences comme interviewer !)
=> r = .18

Etudiants interviewent 2 étudiants - qui aura la meilleure note des deux ?
=> Ils ont raison 55% du temps (50% - c’est le hasard)

Etudiants prédisent leurs propres notes aux examens
=> r = .15 (85% pensent qu’ils seront supérieurs à la médiane) !

Note à un partiel pour prédire la note à un second partiel (échantillon de travail, simulation).
=> r = .54