Chapitre 2 Méthodes de Recherche Flashcards

1
Q

5 étapes de la méthode de recherche

A
  1. Formulation des hypothèses
  2. Choix de la méthode de recherche
  3. Mesure du phénomène d’intérêt
  4. Analyse de données
  5. Interprétation des résultats
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2
Q

Théorie

A

Un ensemble intégré de principes hypothèses ayant pour but d’expliquer et de prédire différents phénomènes observés. Une théorie est un ensemble cohérent d’explications, de notions ou d’idées sur un sujet précis, pouvant inclure des lois et des hypothèses, induites par l’accumulation de faits provenant de l’observation, l’expérimentation

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3
Q

Hypothèse de recherche

A

Affirmation concernant la relation entre les variables. Est la partie spécifique de la théorie.

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4
Q

Variables

A

Doivent être opérationnalisées, i.e. précises pour produire hypothèse de recherche

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5
Q

Variable dépendante (VD)

A

Le phénomène d’intérêt.
Variable telle que mesurée par …. Elle dépend de la variable indépendante et se mesure sous telle ou telle échelle de mesure

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6
Q

Variable indépendante (VI)

A

La variable qui prédit ou qui cause la VD. Variable telle que définie par … Elle possède des niveaux
Variable contrôle ou de confusion ou parasite : Variable qui a un effet sur la VD et dont on veut contrôler l’impact.

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7
Q

Validité de construit

A

Ce type de validité vise à s’assurer que l’instrument mesure vraiment le ou les construits qu’il a été conçu pour mesurer et qu’il offre une mesure adéquate du modèle théorique sur lequel il s’appuie.

Elle implique plus que la « qualité » de la mesure, elle implique également la « qualité » de la construction théorique sous-jacente.

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8
Q

Validité interne

A

Haut niveau de validité interne lorsque les résultats obtenus sont dus uniquement aux variables manipulées (variables indépendantes) par l’expérimentateur. Cela implique que ce dernier a pris toutes les précautions qui s’imposent afin de contrôler l’effet indésirables d’autres variables.

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9
Q

Validité externe

A

Les résultats de l’étude peuvent se généraliser à d’autres populations et à d’autres situations

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10
Q

Fidélité

A

Facilité avec laquelle les résultats obtenus sont reproduits

Consistance de l’instrument de mesure dans le temps et à travers ses composantes.

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11
Q

Fidélité temporelle

A

Capacité d’un instrument de mesure à reproduire les mêmes résultats avec un intervalle temporel.

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12
Q

Fidélité interjuges

A

Les juges s’entendent pour mesurer la même chose de la même manière

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13
Q

Les Devis de Recherche

A

Planification systématique de la recherche en vue d’arriver à des conclusions valides

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14
Q

Devis expérimental en laboratoire

A

Manipulation de la variables indépendante et l’affectation aléatoire des participants à l’une ou l’autre des conditions expérimentales crées par la manipulation de la variable indépendante en laboratoire.

Avantages
Validité interne et assignation aléatoire permettent d’inférer la causalité

Désavantages
Risque de faible validité externe
Appréhension de l’évaluation de la part des participants
Biais possibles de la part de l’expérimentateur

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15
Q

Devis expérimental sur le terrain

A

Manipulation des variables indépendantes sur le terrain naturel en dehors du laboratoire. Ex : à la maison ou internet.

Avantages
-Meilleure validité externe que le devis expérimental en laboratoire
– Moins de réactions de la part des participants
– Permet d’inférer la causalité

Désavantages
– Peu de contrôle sur les variables non mesurées
– Le choix de la variable dépendante est limité

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16
Q

Le devis quasi-expérimental

A

Permet de capturer les réactions aux événements

Avantages

  • Études de cas spéciaux puissants (tornade, accident nucléaire).
  • Bonne validité externe.

Désavantages

  • Pas de contrôle sur les variables indépendantes
  • Pas d’assignation aléatoire
  • Possibilité de faible validité interne

Devis quasi expérimental : ne permet pas l’affectation aléatoire ex : victimes d’un désastre naturel et non victimes

17
Q

Devis corrélationnel et expérimental

A

Permet d’étudier les associations entre les variables

Avantages

  • Utiles lors des premières étapes de la recherche et la validation d’instruments
  • Permet de vérifier un modèle théorique dans son ensemble

Désavantages

  • Peu de contrôle sur les variables
  • Aucune assignation aléatoire
  • Ne permet pas d’inférer des relations de cause à effet entre les variables indépendantes et dépendantes
18
Q

LES ANALYSES STATISTIQUES

A

L’analyse statistique permet de déterminer quantitativement et donc objectivement, si l’hypothèse à l’étude est confirmée ou infirmée.

19
Q

Analyses traditionnelles

A
  • Corrélation : Déterminent la force et la direction des liens entre deux variables continues.
  • Chi-carré : Déterminent si deux variables discontinues sont dépendantes ou indépendants l’une de l’autre
  • Différence de moyennes (Test -T ; ANOVA) Déterminent si les différences de moyennes entre les groupes sont significatives
20
Q

Interprétation des résultats

A
  • Nécessité d’être critique
  • Est-ce que les conclusions dérivées de la recherche représentent bien les résultats obtenus ?
  • Est-ce que l’hypothèse a vraiment été vérifiée ?