Cap1 - Autovalori e Autovettori Flashcards

1
Q

Autovettori e Autovalori data Mn(R)

A

M è una matrice di dimensione nxn a coefficienti reali, che chiameremo M.

v è un autovettore di M se v di R^n
-non è nullo
- esiste una costante reale λ tale che: Mv = λv.

λ è l’autovalore di M associato all’autovettore v.

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2
Q

DIM- L’autovalore λ* associato all’autovettore v* è determinato univocamente.

A

Ipotizzo λ1 e λ2 associati a v.
Allora Mv = λ1v = λ2v.
Quindi λ1v=λ2v e quindi necessariamente λ1 = λ2.

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3
Q

Polinomio caratteristico associato a M nella variabile λ

A

é il polinomio di grado n: P(λ) tale che
P(λ)= det(M-λI)

Dove I è la matrice identità di dimensione nxn (1 sulla diagonale principale).

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4
Q

Dove trovo gli autovalori?

A

Gli autovalori di una matrice M sono le radici del polinomio caratteristico P(λ).

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5
Q

Come trovo gli autovettori?

A

Poiché λ è un autovalore di M allora esiste un autovettore associato a λ non nullo tale che:
Mv=λv
ovvero Mv-λv=0
ovvero (M-λI)v=0.

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6
Q

Autospazio

A

è uno spazio vettoriale formato dagli autovettori associati allo stesso autovalore.

V(λ)= {vdiV: Mv=vλ} U {0}

perchè il vettore nullo verifica sempre Mv= vλ.

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7
Q

Molteplicità geometrica di un autovalore mg(λ*)

A

La dimensione dell’autospazio relativo a λ*.

Ovvero il numero di autovettori indipendenti associati a λ*.

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8
Q

Molteplicità algebrica di un autovalore ma(λ*).

A

Il numero di volte che λ* annulla il polinomio caratteristico P(λ).

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9
Q

Relazione tra 1, mg e ma.

A

Dato λ*, abbiamo che:
1 <= mg <= ma.

1<=mg perchè ad ogni autovalore è associato almeno un autovettore.

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10
Q

DIM- n Autovettori distinti associati allo stesso autovalore.

A

Se M ha due autovettori v1 e v2 distinti e associati allo stesso λ*.

Per ogni costante a e b di R, la combinazione av1 + bv2, se non è nulla, è ancora un autovettore associato all’autovalore λ.

Abbiamo che
Mv=vλ allora:
M(av1 + bv2)= aMv1 + bMv2 =
aλv1 + aλv2= λ (av1+av2).

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11
Q

Matrici Diagonali

A

Sono matrici quadrate di ordine n in cui solo gli elementi della diagonale principale possono essere diversi da 0.

Determinante della matrice diagonale è dato dalla produttoria degli elementi sulla diagonale.
detM= produttoria per i che va da 1 a n di aii.

Autovalori della matrice diagonale sono gli elementi sulla diagonale.

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12
Q

Proprietà degli autovalori (6)

A

1) La matrice M e la sua trasposta Mt hanno stessi autovalori.
-Mt ottenuta da M. Aij diventa Aji.-

2) Gli autovalori di una matrice simmetrica S a coefficienti reali sono tutti reali.
-S simmetrica se S=St-

3) Ad autovalori distinti corrispondono autovettori indipendenti.

4)Data una matrice nxn:
- somma degli autovalori
= somma elementi diagonale principale
= traccia M.
- produttoria autovalori = det M.

5) Se M ha n autovalori λ1…λn allora aM avrà n autovalori aλ1…λn.

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13
Q

Matrici simili.

A

M e N di dimensione nxn con coefficienti reali sono simili se esiste una matrice di trasformazione P nxn diR invertibile tale che M= P^-1NP.

2 matrici simili hanno gli stessi autovalori, determinante e rango.

Data P, P^-1 è la matrice inversa se P*P^-1= Matrice Ientità I.

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14
Q

DIM- 2 Matrici simili hanno uguale determinante.

A

det(A)= det(P^-1BP)= det(P^-1)det(B)det(P^1)= det(B).

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15
Q

Teorema di Binet

A

Se A e B sono due matrici quadrate della stessa dimensione nxn allora il determinante del prodotto è uguale al prodotto dei determinanti.

Det(AB)= det(A)*det(B).

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16
Q

Diagonalizzazione di una matrice. Def Generale.

A

M è diagonalizzabile se è simile a D, D matrice diagonale.

Ovvero se esiste una matrice trasformazione P tale che D= P^-1MP.

17
Q

Diagonalizzazione di una matrice 4 punti CS e CNS.

A

M è diagonalizzabile:
- CNS se e solo se M nxn ammette n autovettori indipendenti. (P è la matrice autovettori e D la matrice autovalori.)
- CNS se e solo se ma=mg per ogni λ.
- CS se M è simmetrica.
- CS se M ha tutti autovalori distinti.

18
Q

Matrice Simmetrica S e 2 caratteristiche.

A

S è simmetrica se S=S trasposta.
- Ha autovalori reali.
- Gli autovettori relativi ad autovalori distinti sono ortogonali (prodotto scalare nullo).

19
Q

Definitezza della matrice simmetrica S (il segno).

A

S può essere:
- definita positiva: se tutti i λ > 0.
- semidefinita positiva: se tutti i λ >= 0.
- indefinita: se i λ hanno segno discorde.
- definita negativa: se tutti i λ < 0.
- semidefinita negativa: se tutti i λ <= 0.