Basistermen 5

Question 1

Wat is een interactie effect?

Answer 1

Interaction effect: of het effect van één onafhankelijke variable afhangt van een andere onafhankelijke variabele (b.v. onderzoek naar telefoongebruik en autorijden, met een 2e onafhankelijke variabele ‘leeftijd’).

Question 2

Hoe beschrijf je een interactieeffect?

Answer 2

“difference in differences”: het effect van een onafhankelijke variabele hangt af van het niveau van een andere onafhankelijke variabele

b.v. mensen die appels eten zijn daarna vrolijker, maar alleen in de ochtend.

b.v. mensen die tijdens het autorijden op hun telefoon zitten remmen trager, maar dit effect is sterker voor oudere leeftijden.

Question 3

Crossover interactie

Answer 3

Crossover interaction: soort interactie waarbij de lijnen elkaar kruisen in een figuur.

“Houden mensen van koud of warm eten?” Antwoord: “It depends.” Temperatuur voorspelt hoeveel je van eten houdt, maar dat hangt ook af van het soort eten.

Dus: X as = temperatuur eten, Y-as = etensgenot. Voorkeur heet bij pannenkoek + voorkeur koud bij ijs = crossover interactie

Question 4

Spreading interaction

Answer 4

Spreading interaction: beide onafhankelijke variabelen geven in combinatie een sterker effect dan individueel. “People like sandwiches more with avocado or bacon, but when you add them together.”

Question 5

Factorial design

Answer 5

Factorial design: een methode om interacties te testen wanneer twee of meer onafhankelijke variabelen (factoren) gebruikt zijn.

Question 6

Wat betekent 2x2? Hoe lees je een factorial deisgn notatie

Answer 6

In notation, each number reflects a variable. Its value reflects its levels.

Question 7

Wat is het meestvoorkomende factorial design?

Answer 7

2x2 (cross-design)

4 condities

Question 8

Hoe noem je measured variabelen soms in factorial designs?

Answer 8

Measured variabelen zijn in factorial designs soms onafhankelijke variabelen. Voor simpliciteit

Question 9

Participant variabele

Answer 9

Participant Variable: Inherent characteristics of participants (e.g., age, intelligence).

Question 10

Verschil participant variable en measured variable

Answer 10

Participant Variable: Inherent characteristics of participants (e.g., age, intelligence). Specifiek type measured variabele.

Measured Variable: Any variable the researcher records but doesn’t manipulate (could include participant variables and others). Data die opgenomen wordt, maar niet gemanipuleerd.

Question 11

What is sometimes called “testing for moderators” because it tests the relationship between two independent variables, resulting in an interaction?

Answer 11

Factorial designs

Question 12

Why are factorial designs good to test for generalisability?

Answer 12

Factorial designs are good to test for generalizability. Does this effect carry over across all groups, or it it a strong effect for one and weak for others, resulting in a high average?

Question 13

main effect

Answer 13

Een hoofdeffect (main effect) in de statistiek en psychologie is het effect van één onafhankelijke variabele op een afhankelijke variabele, zonder rekening te houden met andere onafhankelijke variabelen in het experiment. Het geeft dus aan of er een statistisch significant effect is van die ene variabele op de uitkomstvariabele.

Question 14

Wat is een cel (factorial design)

Answer 14

Cell: conditie in een experiment. Een van de mogelijke combinaties van twee onafhankelijke variabelen.

Question 15

Marginal means

Answer 15

Marginale gemiddelden (marginal means) zijn de gemiddelde scores voor elke afzonderlijke niveau van een onafhankelijke variabele, berekend door over de niveaus van andere onafhankelijke variabelen in een experiment heen te middelen. Ze geven een idee van het effect van een enkele onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele, zonder rekening te houden met interacties tussen variabelen.

Question 16

Zijn interacties of main effects belangrijker?

Answer 16

Interacties zijn belangrijker

Question 17

Komen interacties of main effects vaker voor in psychologisch onderzoek?

Answer 17

Interacties komen vaker voor

Question 18

Independent-gruops factorial designs

Answer 18

Independent-Groups Factorial Designs (between-subjects factorial):

onafhankelijke variabelen apart onderzocht. 2x2 design = 4 groepen met unieke participanten.

2x2, 50 per groep = 200

Question 19

Within-groups Factorial Designs

Answer 19

Beide variabelen binnen groep gemanipuleerd. 2x2 design = 1 groep participanten voor alle combinaties.

2x2, 50 per groep = 50

Question 20

Mixed factorial design

Answer 20

Mixed factorial designs: 1 van de onafhankelijke variabelen is independent-groups, de andere within-groups.

B.v. telefoon tijdens autorijden met twee leeftijdsgroepen. Telefoongebruik within-groups, leeftijd independent.

2x2, 50 per groep, 100.

Question 21

Hoeveel 2-way interacties zijn er bij een 2x2x2 design?

Answer 21

3

Question 22

3-way interactie

Answer 22

Three-way interaction: wanneer er een two-way interactie is voor 1 groep maar niet voor de andere. (B.v. licht verkeer geen verschil braking time jonge autorijders, maar wel oude. En bij druk verkeer voor allebei verschil).

Question 23

Hoe beschrijf je een significante 3-way relatie bij een 2x2x2 design?

Answer 23

the difference in differences is different.

Question 24

Hoe identificeer je factorials in een empirisch artikel?

Answer 24

De methode zal informatie hebben waarin aangegeven wordt dat het een 2xx2 design was. Vaak ook dat het een factorial design was

Question 25

Hoe identificeer je factorails in populaire media?

Answer 25

Door te zoeken naar “it depends” en “only when”.

“De onderzoekers vonden dat alcohol vergeleken met een placebo naar een toename van aggressie leidt bij zware mannen, maar niet zo sterk bij lichte mannen”.

Question 26

Hoe bereken je een main-effect?

Answer 26

Gemiddelde 2 cijfers