Artikkel (Using thematic analysis in psychology) Flashcards
Hva er tematisk analyse?
Tematisk analyse er en metode for å identifisere, analysere og rapportere mønstre (temaer) i kvalitative data
Hvorfor er tematisk analyse en fleksibel metode?
Fordi den ikke er bundet til en spesifikk teoretisk eller epistemologisk posisjon og kan brukes innen både realistiske og konstruktivistiske paradigmer.
Hva er hovedfordelene med tematisk analyse?
Den er enkel å lære, teoretisk fleksibel, nyttig for å identifisere mønstre på tvers av store datasett, og kan gi rik og kompleks innsikt i kvalitative data.
Hva er forskjellen mellom semantiske og latente temaer i tematisk analyse?
Semantiske temaer fokuserer på eksplisitte meninger i dataene.
Latente temaer undersøker underliggende ideer, antakelser og konsepter som påvirker dataene.
Hva er forskjellen mellom induktiv og teoretisk tematisk analyse?
Induktiv tematisk analyse lar temaene oppstå fra dataene uten forhåndsdefinerte rammer.
Teoretisk tematisk analyse er styrt av forskerens teoretiske perspektiv og forskningsspørsmål.
Hvilke faser består tematisk analyse av?
Familiarisering med data – lese og forstå dataene grundig.
Generere initiale koder – systematisk koding av interessante trekk ved dataene.
Lete etter temaer – organisere kodene i mulige temaer.
Gjennomgå temaer – sikre at temaene gir mening i forhold til dataene.
Definere og navngi temaer – tydeliggjøre hva hvert tema innebærer.
Produsere rapporten – skrive en analytisk og sammenhengende presentasjon av funnene.
Hva er formålet med tematisk analyse?
Tematisk analyse brukes til å identifisere, analysere og rapportere mønstre (temaer) i data, og kan både beskrive og tolke ulike aspekter av et forskningsspørsmål.
Hvorfor anses tematisk analyse som en lite «branded» metode?
Fordi den ofte brukes uten å bli eksplisitt nevnt som en egen metode, og mange analyser som i praksis er tematiske, blir kalt noe annet eller ikke navngitt i det hele tatt.
Hvorfor er det viktig å beskrive analyseprosessen i tematisk analyse?
For å sikre transparens, slik at forskningen kan evalueres, sammenlignes med andre studier og gjenskapes i fremtidige prosjekter.
Hva er en vanlig misforståelse om tematisk analyse?
At temaer «dukker opp» eller «kommer frem» fra dataene av seg selv, når de i realiteten identifiseres aktivt av forskeren.
Hvordan skiller tematisk analyse seg fra andre kvalitative metoder som IPA og Grounded Theory?
Tematisk analyse er ikke teoretisk bundet og kan brukes innenfor flere epistemologiske rammer, mens metoder som IPA og Grounded Theory har klare teoretiske forankringer.
Hva er forskjellen mellom tematisk analyse og diskursanalyse?
Diskursanalyse undersøker språkets rolle i å konstruere virkelighet, mens tematisk analyse fokuserer på å identifisere mønstre i dataene uten nødvendigvis å analysere språkets funksjon.
Hva definerer et tema i tematisk analyse?
Et tema fanger noe viktig om dataene i forhold til forskningsspørsmålet og representerer et mønster av mening innenfor datasettet.
Hva er forskjellen mellom en rik beskrivelse av hele datasettet og en detaljert analyse av ett aspekt?
En rik beskrivelse gir en oversikt over de viktigste temaene i hele datasettet.
En detaljert analyse fokuserer dypt på ett spesifikt tema eller et sett av temaer.
Hva er forskjellen mellom induktiv og teoretisk tematisk analyse?
Induktiv analyse lar temaene oppstå fra dataene uten forhåndsdefinerte rammer.
Teoretisk analyse er mer styrt av forskerens eksisterende teoretiske perspektiv.
Hva er forskjellen mellom semantiske og latente temaer?
Semantiske temaer fokuserer på eksplisitte betydninger i dataene.
Latente temaer analyserer de underliggende ideene og konseptene som former dataene.
Hvordan påvirker epistemologi tematisk analyse?
Essentialistisk/realistisk tilnærming ser på temaer som refleksjoner av virkeligheten.
Konstruktivistisk tilnærming ser temaer som sosialt konstruerte og påvirket av diskurser.
Hva er en vanlig feil i tematisk analyse knyttet til forskningsspørsmål?
At forskeren bruker spørsmålene som ble stilt til deltakerne som temaer, i stedet for å identifisere mønstre på tvers av dataene.
Hvorfor er tematisk analyse en iterativ prosess?
Fordi analysen ikke er lineær, men krever kontinuerlig bevegelse mellom ulike faser. Forskeren må stadig gå tilbake til dataene for å bekrefte, justere eller forbedre analysen.
Hvorfor er skriving en viktig del av tematisk analyse?
Skriving hjelper forskeren med å utvikle tankene sine, systematisere funnene og skape en sammenhengende fortelling om dataene. Notater og refleksjoner bør begynne tidlig i prosessen og fortsette gjennom hele analysen.
Hva innebærer fase 1: familiarisering med dataene?
Lese gjennom alle data gjentatte ganger for å få en dyp forståelse.
Ta notater om foreløpige mønstre eller interessante poenger.
Hvis arbeidet baserer seg på intervjuer eller taledata, transkribere dem grundig.
Sette seg inn i datasettet i sin helhet før man begynner å kode spesifikke elementer
Hva er fase 2: generere initiale koder?
Dette innebærer å identifisere og organisere viktige elementer i dataene ved å:
Kode systematisk alle interessante trekk i hele datasettet.
Være åpen for mange mulige koder i starten.
Bruke enten manuell koding (notater, markeringer) eller programvare.
Holde kodene nært knyttet til dataene for å unngå for tidlig tolkning.
Hva er en kode i tematisk analyse?
En kode er en kort beskrivelse som representerer en viktig egenskap ved dataene. Den er en grunnleggende enhet i analysen og kan omfatte ord, setninger eller hele avsnitt som belyser mønstre i dataene.
Hva er forskjellen mellom en kode og et tema?
En kode er en spesifikk idé eller et mønster i dataene.
Et tema er en bredere kategori som grupperer flere relaterte koder og gir en helhetlig tolkning av dataene.
Hva skjer i fase 3: Searching for themes?
I denne fasen organiseres kodene i potensielle temaer ved å:
Identifisere relasjoner mellom kodene.
Grupere kodene i bredere mønstre (temaer).
Skape en oversikt (f.eks. tankekart) over temaene.
Vurdere hvordan ulike temaer henger sammen og hvorvidt noen må slås sammen, deles opp eller forkastes.
Hva er et sub-tema, og hvorfor brukes det?
Et sub-tema er en underkategori innenfor et større tema og brukes for å:
Organisere komplekse eller omfattende temaer.
Gi en mer detaljert og nyansert forståelse av dataene.
Sikre at analysen forblir strukturert og oversiktlig.
Hva er fase 4: Reviewing themes?
I denne fasen gjennomgås og finjusteres de identifiserte temaene for å sikre at de:
Gir en helhetlig og meningsfull representasjon av dataene.
Henger godt sammen internt og er tydelig adskilt fra hverandre.
Faktisk reflekterer det datasettet uttrykker.
Hva er målet med den endelige tematiske kartleggingen i fase 4?
Å lage en klar og oversiktlig struktur over temaene som best representerer dataene, slik at analysen kan presenteres logisk og overbevisende.
Hva er noen vanlige feil i fase 4?
For brede eller vage temaer som ikke tydelig forklarer et spesifikt aspekt av dataene.
Overlappende temaer som ikke er klart adskilt fra hverandre.
Mangel på sammenheng mellom utdragene i et tema, noe som kan bety at det må omdefineres.
Ignorering av unntak og variasjoner, som kan føre til en forenklet fremstilling av dataene.
Hva er hovedmålet med fase 5: Defining and Naming Themes?
Å tydeliggjøre hva hvert tema handler om, hva det betyr, og hvordan det bidrar til den overordnede analysen. Dette innebærer:
Å raffinere temaene slik at de er distinkte og sammenhengende.
Å formulere en klar definisjon for hvert tema.
Å identifisere eventuelle sub-temaer.
Å gi hvert tema et presist og beskrivende navn.
Hva er målet med fase 6: Producing the Report?
Å presentere analysen på en klar, overbevisende og strukturert måte. Dette innebærer:
Å velge ut relevante datautdrag som eksempler.
Å skrive en analytisk fortelling som viser hvordan temaene gir innsikt i forskningsspørsmålet.
Å integrere analysen med tidligere forskning og teori.
Hva er forskjellen mellom en beskrivende og en tolkende analyse?
Beskrivende analyse organiserer og presenterer temaer uten å forklare dem i dybden.
Tolkende analyse utforsker de underliggende meningene, kontekstene og implikasjonene av temaene.
Hva er en vanlig feil i tematisk analyse som hindrer en god tolkning av dataene?
En vanlig feil er å ikke faktisk analysere dataene, men heller bare presentere en liste med utdrag uten en overordnet analyse. Dette skjer når forskeren kun beskriver temaene og ikke forklarer deres betydning eller kontekst. En god tematisk analyse krever mer enn bare å identifisere mønstre – den må tolke og forklare hvorfor disse mønstrene er viktige og hvordan de relaterer seg til forskningsspørsmålet.
Hvorfor er det problematisk å bruke intervjuspørsmålene som ferdige temaer?
Hvis forskeren bruker de opprinnelige intervjuspørsmålene som temaer i analysen, blir det ingen faktisk analyse av dataene. Dette resulterer i en strukturert gjengivelse av spørsmål og svar, i stedet for en dyptgående undersøkelse av mønstre i deltakerens respons. Tematisk analyse handler om å identifisere og tolke fellestrekk i dataene, ikke bare organisere svarene i forhåndsdefinerte kategorier.
Kan gå tilbake til slutten av artikkelen for å få tips til vår tematiske analyse
