Artikel: Kohortentrends in schulfachbezogenen Selbstkonzepten und Interessen bei Mädchen und Jungen (Schneider et al., 2022) Flashcards
Welche Fächer & Merkmale sind mit “Weiblichkeit” assoziiert?
- sprachliche Fächer
- Lernen & schulische Anstrengungen
Welche Werte waren oft höher bei Jungen als bei Mädchen bezogen auf welche Schulfächer?
Selbstkonzept- & Interessenwerte in Mathe, Physik & Chemie
Wie beeinflussen Geschlechtsstereotype Lehrkräfte?
Einfluss auf Wahrnehmung –> mathematische Fähigkeiten von Jungen werden oft über- und die von Mädchen unterschätzt &andersrum bei Sprachen
==> wiederum Effekte auf schulfachbezogene Leistungen
Wieso werden Jungen als “die neuen Bildungsverlierer” betitelt? (3)
- schlechtere Noten
- seltener Gymnasien besuchen
- verlassen Schule häufiger ohne Abschluss
… als Mädchen seit einiger Zeit
Was wurde in der Studie untersucht?
Untersuchung geschlechtsspezifischer Kohortentrends im Selbstkonzept in Mathe, den naturwissenschaftlichen Fächern & im Fach Deutsch UND das Interesse in Mathe & den naturwissenschaftlichen Fächern
Was sollte getrennt für die Fächer jeweils geprüft werden? (2)
- ob Kohortenunterschiede in den fachbezogenen Selbstkonzepten & Interessen geschlechterdifferenziell ausfallen
- ob diese auf Unterschiede in schulischen Leistungen zwischen Kohorten zurückgeführt werden können
Was waren die 2 Schulleistungsindikatoren in der Studie?
Kompetenztests & Noten
Was war die Stichprobe der Studie?
- aus querschnittlichen Daten am Ende der 9. Klasse an allgemeinbildenden Schularten & Förderschulen
- Mathe, Physik, Chemie + Bio: IQB-Ländervergleich 2012 & IQB-Bildungstrend 2018
- Deutsch: IQB-Ländervergleich 2008/9 & IQB-Bildungstrend 2015
Wie wurde Selbstkonzept & Interesse gemessen?
- Mathe, Physik, Chemie, Bio: 4 Items
- Deutsch: 7 Items
–> für jeden Schüler: Skalenmittelwert
Wie wurden die schulischen Leistungen gemessen?
- Mathe & Deutsch: Globalskala
- Naturwissenschaftliche Fächer: Kompetenzskalen für das Fachwissen
- Halbjahreszeugnisnoten für alle Fächer
Was ist das Ziel des Plausible-Values Ansatzes?
Verfahren zur Korrektur von messfehlerbehafteten Zusammenhängen zwischen latenten Variablen & beobachteten Kovariaten
Wozu wurde das Verfahren “Multivariate Imputation by Chained Equations” verwendet?
- Imputation fehlender Werte für alle anderen Variablen (Geschlecht, Skalenmittelwerte für schulfachbezogene Selbstkonzepte und Interessen, Noten)
- die fehlenden Werte einer Variablen wurden anhand der vorhandenen Informationen zu allen anderen Variablen des Gesamtdatensatzes des jeweiligen IQB-Ländervergleichs bzw. IQB-Bildungstrends geschätzt
Wie sahen die 3 Schritte der statistischen Analysen aus?
- Deskriptive Statistik
- Differenzen der Mittelwerte der beiden Erhebungszeitpunkte –> Cohen’s d & Signifikanz der Veränderung
- Regressionsanalysen: für jede AV (Selbstkonzept, Interesse) um zu gucken ob nach Kontrolle der Leistungen die geschlechtsspezifischen Kohortentrends bestehen bleiben
Ab wann waren Veränderungen in Cohen’s d bedeutsam?
ab d= 0.20
Wieviel Varianz im mathematischen Selbstkonzept haben Geschlecht & Erhebungszeitpunkt erklärt?
5%
Wie war das Interesse an Mathe nach Kontrolle beider Leistungsmaße?
negativer Kohortentrend für Jungen & geschlechtsspezifischer Kohortentrend
Zu welchem Schluss kamen Robustheitschecks?
kamen gleichbleibend zu dem Schluss, dass die teilweise beobachteten Kohortentrends im Selbstkonzept & Interesse nicht bedeutsam auf Veränderungen in den Leistungen der Schüler*innen zurückgeführt werden können
Was war das Ergebnis der Selbstkonzepte & Interesse der Jungen in den mathematisch-naturwissenschaftlichen Fächern?
Abnahme der fachbezogenen Selbstkonzepte & Interessen der Jungen von 2012 zu 2018 in den mathematisch-naturwissenschaftlichen Fächern & ließ sich nicht auf Veränderungen ihrer schulischen Leistungen zurückführen
Was war das Ergebnis der Selbstkonzepte & Interesse der Jungen und Mädchen in Deutsch?
geringfügige Zunahme des Deutschselbstkonzepts für Mädchen & Jungen hängt nicht bedeutsam mit ihren etwas besseren Noten in 2015 im Vergleich zu 2009 zusammen
Was war das Ergebnis der Selbstkonzepte & Interesse der Mädchen in den mathematisch-naturwissenschaftlichen Fächern?
Selbstkonzepte in Mathematik & in den naturwissenschaftlichen Fächern zeigten sich geschlechtsspezifische Kohortentrends mit vergleichbaren oder sogar geringfügig höher ausgeprägten Selbstkonzepten und Interessen in 2018 im Vergleich zu 2012 für Mädchen
Wie schnitten Jungen auf den motivationalen Variablen ab?
- Rückgang der Motivation für alle mathematisch-naturwissenschaftlichen Fächer
- geringfügig, aber positiver Trend in Deutsch bei den Jungen
Was ist eine mögliche Erklärung dafür, dass sich die Rückgänge im Selbstkonzept und Interesse insbesondere in der als männlich konnotierten MINT-Domäne (und hierbei besonders im Mathematikinteresse) zeigen?
Veränderungen in geschlechtsspezifischen Überzeugungen
Was sind mögliche Gründe für Veränderungen in geschlechtsspezifischen Überzeugungen? (5)
- Einstellungen zu Geschlechtsrollen zunehmend egalitärer
- schulbezogene Geschlechtsstereotype weichen vermehrt auf
- Ausbildung (schulischer) Interessen zunehmend individueller & weniger durch Stereoytpen beeinflusst
- für Jungen Identifikation mit MINT-Fächern für die Selbstdarstellung weniger wichtig
- vielfältige MINT-Angebote für Frauen
Was ist schwierig bei der Interpretation der Effekte?
schwierig, die Effekte verschiedener, zeitlich parallel laufender Veränderungen (z. B. Veränderung von Geschlechterstereotypen, Implementation von geschlechtsspezifischen Förderprogrammen) zu trennen & ihre Einflüsse auf fachbezogene motivationale Variablen zu isolieren