Aplicaciones actuales de ciencias omicas Flashcards

1
Q

Papel de ciencias omicas en medicina personalizadas de precisión

A

Mejorar la prevención, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de forma individualizada.

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2
Q

Ciencias omicas en enfermedades cardiovasculares

A

Base genetica de enfermedades cardiovasculares
Secuenciación masiva y estudios de asociación de genomas completos permiten detectar variantes geneticas enfermedades previamente desconocidas

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3
Q

Cantidad de genes implicados en el desarrollo de enfermedades cardiovasculares

A

Alrededor de 400 genes

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4
Q

Descubrmientos de ciencias omicas en enfermedades cardiovasculares

A

Permitirán diseñar programas de identificación de individuos de riesgo,
Establecer sistemas de prevención y diagnóstico precoz

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5
Q

Enfermedad de interes para las ciencias omicas de ECV

A

Muerte subita por ECV
Preclampsia

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6
Q

Descubrimientos sobre preclampsia

A

Identificación de ARN no codificantes circulantes en plasma materno que permiten un diagnóstico temprano y mínimamente invasivo de preeclampsia

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7
Q

Lipidomica en ECV

A

Tema de interes por relación de consumo de grasas con hipertensión que es un factor determinante del desarrollo de ECV

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8
Q

Nutrigenomica

A

Estudia la interacción entre genes y dieta, y cómo estos factores influyen en el riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares y otras.

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9
Q

Importancia de nutrigenomia en practica clinica

A

Diseño de dieta adecuada para cada paciente para disminuir riesgo de desarrollar estas enfermedades

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10
Q

Metabolomica de riesgo cardiovascular

A

Identificación de mutaciones que pueden afectar riesgo de sufrir infarto a miocardio
En genes LDLR o APOA5 relacionados a absorción de colesterol y transporte de lípidos en sangre

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11
Q

Técnicas epigenómicas en las enfermedades cardiovasculares

A

Definir perfiles de metilación y patrones de expresión de miRNAs, mRNAs y proteínas que sirven como biomarcadores para diagnóstico y pronóstico

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12
Q

Lipidomica en procesos de carciogenesis temprana y progresión tumoral

A

Perfiles lipidos alterados pueden ser biomarcadores predictivos de cancer
Cancer de prostata y ovario

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13
Q

Herramientas quirurgicas metabolomicas

A

iKnife y el MasSpec Pen
Identifica en tiempo real celulas malignas en cirugia de eliminación de tumores
Asegura resección completa
Cirugia de precisión

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14
Q

Ciencias omicas en cancer

A

Explicación de mecanismos patologicos
Detección y diagnóstico precoz
Estratificación pronostica
Tratamiento

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15
Q

Tecnologias de secuenciación masiva NGS

A

Busca conocer perfil genómico y determinar predisposición de padecer cancer

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16
Q

BRCA1 y BRCA 2

A

Ejemplos de tecnologias de secuenciación en diagnóstico oncologico
Asociados a predisposición de cancer de mama y ovario hereditario

17
Q

Tecnica de secuenciación de exomas completos WES

A

HA permitido asociar variantes genicas a formas familiares de cancer

18
Q

Tecnologia omica en terapia

A

Dirigido a identificar genes que codifiquen proteínas ue puedan servir como dianas terapeuticas de farmacos

19
Q

Futuro de genomica en cancer

A

Estratificar a individios en base a riesgo de cancer
Predecir curso de enferemdad

20
Q

Mutación en gen EGFR

A

MArcador genetico con valor pronostico en cancer de pulmon

21
Q

Proteomica y citomica en cancer

A

Detección de biomarcadores para diagnostico precoz
Estratificación pronostica
Diferenciar tejidos por analisis de patrones de expresión de glicoproteinas

22
Q

Epigenomica en aproximación terapeutica

A

Ciencia omica más relevante
Muchas alteraciones epigeneticas en tumores
Agentes demetilantes en tratamiento de leucemias

23
Q

Proteomica en diagnostico temprano y tamizaje

A

Busca detectar malignidad en analisis de sangre
Biomarcadores diagnosticos
Monitorizar respuesta a tratamiento
Detección precoz de recaidas

24
Q

Citomica de proteinas de tumores

A

Para inmunoterapia por anticuerpos monoclonales

25
Q

Ciencias omicas en envejecimiento saludable

A

Conocer a profundidad procesos moleculares de envejecimiento
Envejecimiento saludable preciso y personalizado
Relación de variantes genicas con longevidad

26
Q

Epigenetica en envejecimiento

A

Descripción de patrones de metilación relacionado con edad

27
Q

Citomica en envejecimiento

A

Definir perfiles caracteristicos de envejecimiento de sistema inmune
Estudio de telomeros
Definir edad cronologica y edad biologica