9. eHealth & mHealth Flashcards
eHealth
„Unter eHealth fasst man Anwendungen zusammen, die für die Behandlung und Betreuung von Patientinnen und Patienten die Möglichkeiten nutzen, die moderne Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) bieten. eHealth ist ein Oberbegriff für ein breites Spektrum von IKT*- gestützten Anwendungen, wie z.B. Anwendungen der Telemedizin, in denen Informationen elektronisch verarbeitet, über sichere Datenverbindungen ausgetauscht und Behandlungs- und Betreuungsprozesse von Patientinnen und Patienten unterstützt werden können.“
Anwendungsbereiche von eHealth
mHealth = mobile health
- Beschreibt den Gebrauch von Smartphones, Tablets, mobilen Zusatzgeräten in der Medizin und Gesundheitsförderung. Mhealth ist ein Teilsegment von eHealth.
- „mHealth is the use of mobile and wireless devices to improve health outcomes, healthcare services and health research“ (U.S. Department of Health and
Human Services)
- E-Mental Health:
Unter internet- und mobilbasierten Interventionen (IMI) in der Klinischen Psychologie und Psychotherapie (e-Mental-Health) versteht man die Verwendung neuer Medien zur Bereitstellung klinisch-psychologischer Interventionen. Allen internet- und mobilbasierten Interventionskonzepten gemein ist die Übertragung des klassischerweise „face to face“ ablaufenden therapeutischen Prozesses auf den virtuellen Raum. IMI gehen über störungsbezogene Psychoedukationsangebote hinaus und zielen unter Nutzung bewährter psychotherapeutischer Techniken darauf ab, emotionale und kognitive Lernprozesse bei Patienten auszulösen, deren Generalisierung zu fördern sowie Verhaltensänderungen im Alltag zu initiieren und aufrechtzuerhalten.
Einleitung: - mHealth
Besondere Vorteile von eHealth/mHealth- Anwendungen
in der Prävention:
Niedrigschwelligkeit Orts- und Zeitunabhängigkeit Anonymität
Beispiele für Anwendungen E-Mental Health:
- die Aufbereitung evidenzbasierter psychotherapeutischer Strategien als interaktive Selbsthilfelektion,
- E-Mail, Chat oder videobasierte Sitzungen und Therapie,
- virtuelle Umgebungen („virtual reality“) u. a. zur Expositionsbehandlung,
- serious games, in welchen psychotherapeutische Strategien im Rahmen eines Computerspiels trainiert werden,
- die Nutzung von Erinnerungs-, Feedback- und Verstärkungsautomatismen (z. B. via einer App, E-Mail oder SMS, kurz: Prompts), die den Teilnehmer unterstützen, Therapieinhalte in den Alltag zu integrieren,
- interaktive Elemente, z. B. Apps für Aktivitätsmonitoring und Stimmungsratings, bis hin zur Nutzung komplexer maschineller Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die die Behandlungssteuerung unterstützen können. (→ Ambulantory assessment)
mHealth: Gesundheitsförderung durch Apps und wearables
Die Mehrheit der Verbraucher sieht mHealth als Ergänzung zu persönlichen Arzt-Besuchen, nicht als Ersatz
* Wahrgenommner Gesundheitsstatus und Vulnerabilität sagen die Intention zur Nutzung vorher
* Offenheit gegenüber mobilen Technologien sagt Intention zur Nutzung vorher
- Übersicht Potentiale (Vorteile) mHealth-Anwendungen:
− Selbstständige Messungen, weniger Stigmatisierung,
− niedrigere Schwelle für effektive Therapien,
− geringere Kosten,
− dynamisches Feedback im Alltagskontext,
− sozialer Austausch,
− größerer Unterhaltungswert,
− neue wissenschaftliche Möglichkeiten (→big data)
- Übersicht Risiken diverser mHealth-Anwendungen:
− Datenschutz (Rechte, Nutzung)
− Hacking
− Wer interpretiert die Daten (Eingriff durch Therapeuten wenn Stimmungsmuster zu negativ?)
− Nicht jeder hat Zugang zu den neuen Technologien („digital divide“, z.B. niedriger sozioökonomischer Status, alte Menschen)
− Reaktanz (S. 625)
Ambulatory assessment (ecological momentary assessment):
- “Ambulatory assessment (AA) is an important research tool that has come into its own over the past two decades, promising to minimize retrospective biases while gathering ecologically valid data, including self-reports, physiological or biological data, and observed behavior, for example, from daily life experiences.”
- Many features distinctly characterize AA from more traditional assessment approaches. AA…
a) is idiographic in focus and allows for the examination of multiple individual processes (emotional, behavioral, psychophysiological);
b) is characterized by the collection of data in real-world environments, increasing the ecological validity of findings;
c) focuses on individuals’ current or very recent states or behaviors and collects multiple assessments of each individual over time, typically several times per day; and
d) can be continuous (in the case of physiological assessment, for example), event based (initiated by the individual based on instructions), interactive (initiated by physiological signals detected by monitoring devices), time based, or randomly prompted (as well as combinations of these).
Anwendungsziele von ambulatory assessment in der Klinischen Psychologie und Psychotherapie und Gesundheitspsychologie:
- Erforschung der Mechanismen und Dynamik von Symptomen
- Vorhersage von Wiederkehr und Onset von Symptomen
- Überwachung von Treatmenteffekten während der Behandlung
- Vorhersage von Behandlungserfolg
- Rückfallprävention (relapse prevention)
- Durchführung von Interventionen (z.B. just-in-time, text-messaging, z.B. zur Medikamentenadhärenz)
Technik von Just-in-time-Interventionen
Technik von Just-in-time-Interventionen
mHealth: Ambulatory assessment
- Importantly, we combined biosensor information with frequent medical measurements and made two important observations:
- First, wearable devices were useful in identification of early signs of Lyme disease (= Borreliose) and inflammatory responses;
- Second, wearables distinguish physiological differences between insulin-sensitive and -resistant individuals.
- Overall, these results indicate that portable biosensors provide useful information for monitoring personal activities and physiology and are likely to play an important role in managing health and enabling affordable health care access to groups traditionally limited by socioeconomic class or remote geography.
mHealth: Ambulatory assessment
- Importantly, we combined biosensor information with frequent medical measurements and made two important observations:
- First, wearable devices were useful in identification of early signs of Lyme disease (= Borreliose) and inflammatory responses;
- Second, wearables distinguish physiological differences between insulin-sensitive and -resistant individuals.
- Overall, these results indicate that portable biosensors provide useful information for monitoring personal activities and physiology and are likely to play an important role in managing health and enabling affordable health care access to groups traditionally limited by socioeconomic class or remote geography.