6 Korrelation Flashcards
Welche Kennwerte unterscheiden wir?
- Masse der zentralen Tendenz (Mittelwert, Median, Modus)
- Streuungsmasse (Standardabweichung, …)
- Korrelationsmasse (Pearson-Korrelation, Rangkorrelation, Phi-Koeffizient)
Was ist Kovariation/Korrelation?
Der Zusammenhang zwischen zwei Variablen.
Welche Korrelationskoeffizienten/Assoziationsmasse behandeln wir in diesem Modul?
- Pearson-Produkt-Moment-Korrelation (intervallskalierte Daten)
- Rangkorrelation nach Spearman (ordinalskalierte Daten)
Was berechnet die Pearson-Produkt-Moment Korrelation?
Den linearen Zusammenhang zwischen zwei intervallskalierten Variablen
Welche Arten der Korrelation gibt es?
- Positive Korrelation
- Negative Korrelation
- Keine Korrelation
Was ist eine positive Korrelation?
Zwei Merkmale sind in diner Stichprobe ähnlich ausgeprägt. (z.B. eine Person hat in zwei IQ-Tests jeweils hohe Werte)
Was ist eine negative Korrelation?
Wenn mehr, dann weniger: hohe Ausprägung auf einem Merkmal und niedrige Ausprägung auf dem anderen (z.B. viel Alkoholkonsum, wenig Leistung im Test)
Was ist “keine Korrelation”?
Kein Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen (z.B. Grösse (in cm) und Leistung in einem Test)
Gibt es auch nicht lineare Korrelationen?
Ja, aber diese sind können nicht mit den von uns angeschauten Tests analysiert werden.
Ist die Korrelationsanalyse gerichtet oder ungerichtet?
UNGERICHTET! - sonst wäre es eine Kausale Interpretation, welche aber nicht zulässig ist!
Was sind die Voraussetzungen für die Produkt-Moment-Korrelation?
- Normalverteilte Variablen
- Intervallskalierte Variablen
In welcher Spanne bewegt sich die Produkt-Moment-Korrelation?
Zwischen maximal +1 und minimal -1
Was ist r?
Die Korrelation
Was ist das Bestimmtheitsmass r2?
Es gibt an, wie viel Varianz die zwei Variablen gemeinsam haben. Wird oft als Prozent angegeben: r2 * 100
Wie lautet die Hypothese bei Absicherung der Produkt-Moment-Korrelation gegen Null?
Ist die Produkt-Moment-Korrelation verschieden von Null? (geht gerichtet und ungerichtet)
Was ist die Voraussetzung für die Absicherung einer Produkt-Moment-Korrelation gegen eine andere Produkt-Moment-Korrelation?
Die Korrelationen stammen aus zwei unabhängigen Stichproben
Womit kann man die Absicherung einer Produkt-Moment-Korrelation gegen eine andere Produkt-Moment-Korrelation machen?
Nicht mit Jamovi, aber hier:
http://vassarstats.net/rdiff.html
Wie bestimmt man die Mittelwerte von Korrelationen?
- Mittelwerte in Fisher-Z-Werte verwandeln
- Mittelwert der Z-Werte berechnen
- Zurück in einen Korrelationswert wandeln
Wann können nominalskalierte Variablen trotzdem mit der Produkt-Moment-Korrelation analysiert werden?
Wenn eine Variable intervallskaliert ist und die andere nominalskaliert ABER dichotom ist (zwei Stufen hat)
Müssen wir die Rangkorrelation von Hand berechnen können?
NEIN, nur in Jamovi
