5.2 Zwei- und Mehrfaktorielle Varianzanalyse Flashcards
Was prüft man mit einer zweifaktoriellen Varianzanalyse?
Zwei Haupteffekte und eine Interaktion (Es gibt also zwei unabhängige Variablen mit mehreren Stufen)
Wann liegt eine Interaktion zwischen den zwei Faktoren (unabhängigen Variablen)?
Wenn sich die bedingten Haupteffekte eines Faktors zwischen den Stufen des jeweils anderen Faktors unterscheiden, d.h. wenn sich Faktor A je nach Ausprägung von Faktor B anders auf die abhängige Variable auswirkt und umgekehrt.
Was sind bedingte Haupteffekte?
Haupteffekte eines Faktors auf einer bestimmten Stufe des jeweils anderen Faktors.
Welche Arten von Interaktionen gibt es?
- Ordinale Interaktion
- Disordinale Interaktion
- Semidisordinale (hybride) Interaktion
- Keine Interaktion
Was ist eine ordinale Interaktion?
Bedingter Unterschied zwischen a1 und a2 hat in beiden Stufen das gleiche Vorzeichen und andersherum. Beide Haupteffekte sind dann interpretierbar.
Was ist eine semidisordinale (hybride) Interaktion?
Bedingter Unterschied zwischen a1 und a2 hat in den beiden Stufen des Faktors B unterschiedliche Vorzeichen, aber bedingter Unterschied zwischen by und b2 in den Stufen des Faktors A hat keine unterschiedlichen Vorzeichen (oder umgekehrt). Haupteffekt A ist dann bedingt interpretierbar, Haupteffekt B nicht.
Bedingter Unterschied zwischen a1 und a2 hat in den beiden Stufen des Faktors B unterschiedliche Vorzeichen, aber bedingter Unterschied zwischen by und b2 in den Stufen des Faktors A hat keine unterschiedlichen Vorzeichen (oder umgekehrt). Haupteffekt A ist dann bedingt interpretierbar, Haupteffekt B nicht.
Wenn nur Haupteffekt A, nur Haupteffekt b oder nur Haupteffekte A und B zu sehen sind.
Wie kann ich die Anzahl Personen pro Gruppe eruieren?
Was sind die Voraussetzungen der zweifaktoriellen Varianzanalyse?
Die gleichen wie bei der einfaktoriellen.
Wie lauten die Hypothesen bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse?
Gleich wie bei der einfaktoriellen, aber es gibt je ein Hypothesenepaar für beide Faktoren. Zusätzlich gibt es ein drittes Hypothesenpaar, der Interaktionseffekt:
z.B. H0: Die Zahlungsbereitschaft für verschiedene Burger-Labels (Faktor A) wird nicht durch das Geschlecht (Faktor B) beeinflusst.
Was ist der Unterschied bei der Berechnung der zweifaktoriellen Varianzanalyse im Vergleich zur einfaktoriellen?
Die QSzwischen Teilt sich nochmal auf drei QS auf, nämlich:
- QS Haupteffekt A
- QS Haupteffekt B
- QS Interaktion
Welche Hypothesen gibt es bei einer dreifaktoriellen Varianzanalyse?
- 3 Haupteffekte
- 3 Zweifache Interaktionen
- 1 Dreifache Interaktion
Es gibt also insgesamt 7 Hypothesen
Was heisst es, wenn der F-Wert kleiner als 1 ist?
Dann kann der Effekt gar nicht mehr signifikant sein und somit muss ich gar nicht in der Tabelle mit dem fkrit vergleichen.
