5.3 Feste und zufällige Effekte

Question 1

Was sind feste Effekte?

Answer 1

• Effekte, die der Forscher festgelegt hat
• Es werden Mittelwertsunterschiede untersucht

Question 2

Was sind zufällige Effekte?

Answer 2

• Effekte, die zufällig aus einer Grundgesamtheit aller möglicher Stufen ausgewählt werden.
• Gruppenmittelwerte sind hier nicht interessant
• Das Ergebnis wird generalisiert auf alle möglichen Stufen, nicht nur auf die zufällig ausgewählten.

Question 3

Warum ist es wichtig, zwischen festen und zufälligen Effekten unterscheiden zu können?

Answer 3

Für die Varianzanalyse mit Messwiederholung ist es relevant.

Question 4

Wie bestimme ich die richtige Prüfvarianz?

Answer 4

Question 6

Welche Auswirkungen haben feste und zufällige Effekte auf ein einfaktorielles Design?

Answer 6

Keine, sie haben keine Konsequenz für die Auswertung.

Question 7

Welche Auswirkungen haben feste und zufällige Effekte auf ein mehrfaktorielles Design?

Answer 7

Es ergeben sich Unterschiede. Die Verfahren sind aber bis auf die Prüfvarianzen in den F-Brüchen gleich. Das heisst:

• Unterschiedliche Nenner für den F-Test
• Unterschiedliche Freiheitsgrade für den kritischen Wert (Entsprechend der Nennerfreiheitsgrade)

Question 8

Welche Modelle der mehrfaktoriellen Varianzanalyse (im Bezug auf Effekte) gibt es?

Answer 8

• Modell mit festen Effekten (siehe Kapitel mehrfaktorielle Varianzanalyse)
• Gemischtes Modell (mit einem festen und einem zufälligen Effekt)
• Modell mit zufälligen Effekten

Question 9

Woran werden Modelle mit festen Effekten getestet?

Answer 9

Nur an der Fehlervarianz (MQSinn)

Question 10

Woran werden gemischte Modelle getestet?

Answer 10

• An der Fehlervarianz (MQSinn)
• Die Interaktion (MQS axb) hat aber auch Einfluss auf einen der beiden Haupteffekte (den zufälligen)

Question 11

Woran werden Modelle mit zufälligen Effekten getestet?

Answer 11

• An der Fehlervarianz
• Die Interaktion hat aber auch Einfluss auf beide/alle Haupteffekte (weil sie zufällig sind)

Question 12

Warum machen post-hoc Mittelwertsvergleiche keinen Sinn für einen Faktor, der nach dem Modell der Zufallseffekte realisiert worden ist?

Answer 12

Bei einem zufälligen Faktor werden die Aussagen der Varianzanalyse auf allemöglichen Stufen generalisiert, also auch auf die nicht realisierten Stufen des Faktors.Daher macht es keinen Sinn post-hoc zu schauen, welche zufällig ausgewähltenStufen sich unterscheiden.

Question 13

Macht es bei Zufallsfaktoren Sinn, post-hoc-Tests zu rechnen?

Answer 13

Nein, da sie über alle Faktoren generalisiert werden machen Post-hoc-Tests hier keinen Sinn.