4 Häufigkeitsverteilungen Flashcards
Welche Verfahren zur Analyse von Häufigkeiten gibt es?
- Binomialtest (1 Merkmal, 2 Stufen)
- Eindimensionaler Chi-Quadrat Test (1 Merkmal, 2 und mehr Stufen)
- Vierfelder Chi-Quadrat Test (
- Zweistichproben Chi-Quadrat Test
Welche Verteilung ist die Voraussetzung für die Analyse von Häufigkeiten?
Normalskalierte Daten
Wann wird der Binomialtest angewandt?
- nominalskalierte Variablen
- zwei Stufen
Ab wann ist die Approximation durch die Normalverteilung möglich?
Ab einer Stichprobe von n≥40
Wann wird der zweidimensionale Chi-Quadrat Test angewandt?
- nominalskalierte Variablen
- 1 Merkmal mit zwei oder mehr Stufen
Warum wird der Chi-Quadrat Test auch bei ungerichteter Hypothese immer einseitig durchgeführt?
Durch die Quadrierung werden auch die negativen Abweichungen positiv und erhöhen den Chi-Quadrat wert.
Was sind Voraussetzungen für den Chi-Quadrat Test?
- Jede untersuchte Einheit muss eindeutig einer der k Kategorien zugeordnet werden können.
- Die erwartete Häufigkeit muss in jeder Zelle mindestens 1 und in mindestens 80% der Zellen mindestens 5 sein.
Muss die Kontinuitätskorrektur nach Yates immer durchgeführt werden?
- Es ist umstritten und nicht alle wenden die Korrektur an
- Wir werden die Korrektur nicht immer anwenden
Warum ist es besser, einen parametrischen statt einen nicht-parametrischen Test zu wählen? (z.b. t-Test vor u-test)
Der parametrische Test die Unterschiede in den Rohdaten berücksichtigt, der nicht-parametrische Test hingegen nur die Unterschiede in den Rängen. Deswegen ist es gut, jeweils das für die Daten höchst mögliche (i.e. parametrisch über nicht-parametrisch) Testverfahren zu wählen.
Was muss man beim ablesen vom p-Wert bei einer einseitigen Hypothese in Jamovi beachten?
Man muss zuerst durch zwei Teilen! Jamovi geht immer von zweiseitig aus!
Was vergleicht der Einstichproben Chi-Quadrat Test?
- eine Stichprobe (1 Merkmal)
- eine oder mehr Stufen
Was vergleicht der Vierfelder Chi-Quadrat Test?
- zwei unabhängige Stichproben (zwei Merkmale)
- zwei normalskalierte Variablen
Was vergleicht der Zweistichproben Chi-Quadrat Test?
- zwei unabhängige Stichproben (zwei Merkmale)
- mehr als zwei Variablen
Wie können die Hypothesen bei Vierfelder Chi-Quadrat Test aussehen?
Was sind die Voraussetzungen für den Vierfelder Chi-Quadrat Test?
Die erwarteten Häufigkeiten pro Zelle sollten nicht kleiner als 5 sein. Ist diese Bedingung nicht erfüllt, sollte der exakte Test von Fisher-Yates verwendet werden.