5.4 Varianzanalysen mit Messwiederholung Flashcards

1
Q

Was sind die Vorteile eines Versuchsplans mit Messwiederholung?

A
  • Kostengünstig (da weniger Vpn)
  • höhere Testtstärke (da weniger Personenbezogene Störvariablen)
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2
Q

Was sind die Nachteile eines Versuchsplans mit Messwiederholung?

A
  • potenzielle Gewöhnungseffekte
  • Retest Effekte
  • Ermüdung
  • etc.
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3
Q

In welche drei Teile lässt sich die Quadratsumme bei der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung teilen?

A
  • Variation zwischen Personen (Haupteffekt der Person; 𝑄𝑆zwP)
  • Variation zwischen Bedingungen (Haupteffekt des Faktors A; 𝑄𝑆zwA)
  • Einen unerklärten Teil (Fehler / Residuum; 𝑄𝑆AxP oder 𝑄𝑆Res)
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5
Q

Was ist 𝑄𝑆AxP oder 𝑄𝑆Res?

A

Teil der Abweichung, der weder aufgrund des Personenmittelwerts noch des Bedingungsmittelwerts erklärt werden kann, daher Residuum → Fehler

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6
Q

Wie lauten die statistischen Hypothesen bei der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung?

A

H0: Die Bedingungsmittelwerte unterscheiden sich nicht signifikant.

H1: Mindestens zwei Bedingungsmittelwerte unterscheiden sich signifikant, bzw. mindestens ein Bedingungseffekt ist ungleich null

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7
Q

Was ist die Prüfvarianz beim F-Test (einfakt. ANOVA mit Messwiederholung)?

A

Interkation A x Vpn, weil der Vpn Faktor ein Zufallsfaktor ist.

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8
Q

Was sind die Voraussetzungen für die einfakt. ANOVA mit Messwiederholung?

A
  • Kategoriale UV und mindestens intervallskalierte AV
  • Normalverteilte Variablen innerhalb der verschiedenen Messzeitpunkten
  • Sphärizität (Gleichheit der Varianzen der Differenzen aller Messpaare)
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9
Q

Wass muss gemacht werden, weil die ANOVA mit Messwiederholung die Unabhänigkgiet der Messung verletzt?

A

Damit der F-Test dennoch gültig ist, muss die zusätzliche Annahme homogener Kovarianzen/ Korrelationen zwischen den einzelnen Treatments gemacht werden. Dies bedeutet eine homogene Varianz-Kovarianzmatrix. (Sphärizität)

  • Mauchly Test in Jamovi
  • huynh-Felld korrigiertes 𝜀 ausgeben lassen
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10
Q

Wann ist der Mauchly-Test signifikant / ist die Spherizität NICHT gegeben?

A

Wenn p < 0.1 (weil wir die H0 wollen)

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11
Q

Was mache ich, wenn der Mauchly-Test signifikant ausfällt?

A

Dann muss die Huynh-Feldt-Korrektur machen (sie korrigiert die Freiheitsgrade nach unten, d.h. der Test wird konservativer)

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12
Q

Was macht der Friedman-Test?

A

Der Friedman-Test prüft die Nullhypothese identischer Populationen für abhängige Daten. Er entspricht damit der einfaktoriellen Varianzanalyse mit wiederholter Messung, macht aber wie der Kruskal-Wallis Test keine Voraussetzungen bezüglich der Verteilung der Populationen und verwendet nur ordinale Information in den Daten. Jamovi:Analyses > ANOVA > Repeated Measures ANOVA Friedman

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13
Q

Was ist das Problem mit den Effektgrössen bei ANOVA mit Messwiederholung?

A

Die Heuristik nach Cohen funktioniert nicht mehr, man rechnet deswegen mit der angepassten Effektgrösse (nur in Eid, kann man in Jamovi nicht rechnen)

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14
Q

Was ist der unterschied beim berechnen der verschiedenen Erweiterungen der Varianzanalysen?

A

Die Prüfvarianzen sind unterschiedlich, je nach:

  • Anzahl Faktoren und Anzahl Stufen
  • vorhandensein einer Messwiederholung
  • vorhandensein eines festen oder zufälligen Effektes
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15
Q

Welche Tests müssen beim Mixed Design beachtet werden?

A

Sphericity Test und Varianzhomogenität müssen gewährleistet werden.

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16
Q

Sind Vpn meist zufällige oder feste Faktoren?

A

Sie sind meist zufällig.

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