4. Politiske holdninger og polarisering Flashcards
Hvad undersøger Guess (2023) - How do social media feed algorithms affect attitudes and behavior in an election campaign?
Effekten af algoritmiske feeds vs. kronologiske feeds på Facebook og Instagram på brugernes adfærd og holdninger under valgkampen i USA i 2020
Hvordan går Guess (2023) - “How do social media feed algorithms affect attitudes and behavior in an election campaign” metodisk til værks?
Dataanalyse af brugeradfærd og spørgeskemaundersøgelser Deltagere tilfældigt tildelt enten en kontrolgruppe med algoritmisk feed eller en behandlingsgruppe med kronologisk feed.
Hvad finder Guess (2023) - How do social media feed algorithms affect attitudes and behavior in an election campaign?
Ingen signifikante effekter på brugernes political attitudes, knowledge eller offline behaviour Store og signifikante effekter for brugeroplevelse og adfærd o Mindre tid brugt på platformen o Lavere niveau af interaktioner med posts/indhold o Ser mere indhold fra grupper og sider, fremfor ens venner o Ser mere indhold, og mindre af forskellige typer indhold o Øget tid brugt på andre sociale medie platforme
Hvad undersøger Guess (2023) “Reshares on social media amplify political news but do not detectably affect beliefs or opinions.”?
Effekten af at fjerne delte opslag (“reshares”) fra brugernes Facebook-feeds på deres politiske holdninger og viden om valgkampen i USA i 2020
Hvad er metoden i Guess (2023) “Reshares on social media amplify political news but do not detectably affect beliefs or opinions”?
Felteksperiment som del af en større undersøgelse af Facebook og Instagram under valget i USA i 2020Data fra 75.189 deltagere, hvoraf 23.402 indgår i analysen.Deltagere tilfældigt tildelt enten en kontrolgruppe med delte opslag eller en behandlingsgruppe uden delte opslag
Hvad finder Guess (2023) “Reshares on social media amplify political news but do not detectably affect beliefs or opinions”?
Fjernelse af delte opslag medfører: Reducering i brugernes eksponering overfor politiske nyhederMindsker clicks og reaktionerMindsker “partisan news clicks”Mindsker nyhedsvidenIngen effekt på: Individuel politisk holdningAffektiv polarisering
Hvad undersøger Nyhan (2023)?
Måler i hvor høj grad folk på facebook eksponeres overfor indhold der stemmer overens med eget politisk synspunkt. Undersøger derefter effekten ved eksperimentelt at nedsætte eksponeringen.
Hvad er Nyhan (2023) metode?
Bruger intern Facebook classifier til at tildele hver bruger en score fra 0-1 (1 er mest højreorienteret). Udregner derefter facebooksiders score, baseret på deres følgeres gennemsnitlige score ift. ovenstående.For treatmentgruppe nedrangeres indhold der er fra like-minded-sources, i deres feed. Alle grupper svarer på på spørgeskemaer, før og efter 2020 præsidentvalget i USA.
Hvad finder Nyhan (2023)
Medianbrugeren på facebook modtager hovedsageligt indhold der er fra like-minded-sources (50.4%), sammenlignet med cross cutting sources (14.7%).Treatment førte til lavere eksponering overfor indhold der kom fra like-minded sources. Medførte dog ikke større eksponering for cross-cutting-sources - brugere fik derimod mere indhold der var hverken/eller.
Hvad undersøger Allcott (2020)?
Effekterne på individniveau, af at bruge Facebook. Har det nogle positiv effekt på brugernes velfærd, at deaktivere Facebook?
Hvad er metoden i Allcott (2020)?
Felteksperiment med 2.844 deltagere. Brugere villige til at deaktivere deres Facebookkonto for $102 eller mindre, fordeles i enten treatmentgruppe (deaktivering af Facebook) eller kontrolgruppe.Treatmentgruppe deaktiverer, mod betaling, Facebook i 4 uger. Kontrolgruppe fortsætter normal Facebook-brug, ingen betaling.Efter eksperiment måles forskellen i nyhedsforbrug, politiske holdninger, egenvurdering af velvære og fremtidig niveau af Facebookbrug
Hvad finder Allcott (2020)?
Deaktivering af Facebook førte til: Personer i treatmentgruppen havde 60 minutter mere fritid om dagen til alt muligt andet. Stor reducering i post-treatment brug af Facebook. Små positive effekter ift. livsvelfærd; lykke, livstilfredshed, depression og angst Mindre eksponering overfor polariserende nyheder, og mindskede polarisering ift. syn på bestemte policy handlinger Mindre nyhedsindtagelse og nyhedskendskab
Hvad er takeaways om sociale mediers effekter, på polarisering? Kubin (2021)
Effekten af sociale medier på polarization virker konsistent. I eksperimentelle settings forudsiger sociale medier både ideologisk og affektiv polarization. I eksperimentelle settings forudsiger traditionelle medier ofte political polarization Nogle studier finder dog depolarization effekter, og altså muligheder for interventioner ift. polarization. Når medier diskuterer polarization (fx i nyhedsartikler), så bliver folk ofte endnu mere polarized, dog med en effekt der ikke er konsistent mellem de forskellige artikler/papers.
Hvad siger Kubin (2021) om litteraturens målinger af affektiv og ideologisk polarisering?
Ideologisk polarisering Fleste anvender Likert skala der spørger indtil hvor liberal/conservative man er, eller i hvilken grad man er enige/uenige i bestemte politiske emner. Vigtigt at overvejel, at ovenstående mål adskiller sig, idet de ikke indfanger nøjagtig det samme Affektiv polarisering Mange følger standardmålene fra Iyengar (2012) og anvender varme/favorability ratings af politiske allies VS politiske opponents. Nogle gange spørges der indtil rating af bestemte grupper af folk, eller specifikke individer. Dog flere der anvender andre typer af mål, hvilket besværliggør sammenligning af fund. Overordnet er der mere konsistente mål for ideologisk placering. Affektiv polarisering vil drage gavn af, at målinger i fremtiden kigger på samme ting.
