3.2) Perception 1 - Traitement ascendant Flashcards

1
Q

Décrit le traitement ascendant (“Bottom-up”)

A

Traitement basé sur les stimuli entrants (données) et leurs caractéristiques physiques

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Q

Quels sont les problèmes avec l’appariement au gabarit ?

A
  • Parcimonie : On a besoin d’une correspondance parfaite pour reconnaître l’objet et c’est pour cette raison qu’on a besoin d’un grand nombre de gabarits.
  • Aucun soutien neurologique
  • Appariement au gabarit : théorie trop simple et trop rigide pour expliquer le phénomène de reconnaissance visuelle, car les gabarits ne tiennent pas en compte la variabilité dans la présentation des stimuli. Pour activer un gabarit : forme, orientation, emplacement = exact!

Pourtant, on est capable de reconnaître facilement toutes les lettres dans toutes ses formes, tailles, orientations

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3
Q

Comment on pourrait sauver la théorie des gabarits ?

A

→ Oui on a des gabarits, mais on a aussi des modules qui vont faire des ajustements de l’entrée

(On a juste reculé la compréhension dans le système, car on a une théorie sur ce qui se passe quand l’objet est parfait et qu’il correspond au détecteur, mais il va falloir expliquer comment ça fonctionne un ajusteur de taille et comment ça marche un module d’ajustement de l’orientation. Pas vrm gagné au change)

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4
Q

Sachant que la théorie de l’appariement des gabarits n’est pas plausible, quel autre théorie serait plus adéquate ?

A

Théorie du Pandémonium (Selfridge)

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5
Q

Quelles sont les caractéristiques de la théorie du Pandémonium ?

A
  • Modèle de reconnaissance basé sur les données (traitement ascendant)
  • Basé sur l’analyse de caractéristiques
    Objets reconnus après analyse de leurs composantes
  • Modèle de traitement de l’information
  • Opérations sérielles
  • Composé de 4 types d’unités de reconnaissance (“démons”)
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6
Q

Quels sont les “démons” de la Théorie du Pandémonium? Quels sont leurs rôles ? Quel est l’équivalent de leur rôle au niveau biologique ?

A

1) Démons d’image
- Enregistre l’image initiale du signal externe
* Récepteurs rétiniens (transduction) + mémoire sensorielle

2) Démons de caractéristiques
- Cherchent une caractéristique particulière dans le patron d’entrée
* Cellules simples + Détecteurs de caractéristiques

3) Démons cognitifs
- Portent attention aux réponses des démons des caractéristiques et recherchent un patron particulier (Démons crient s’ils détectent une caractéristiques à laquelle il correspond)
* Ensemble de neurones qui ont des fonctions similaires qui font de la reconnaissance de caractéristiques
* Mémoire à court terme (Récupération de mémoire à long terme)

4) Démon de la décision
- Écoute le pandémonium créé par les démons
- Réponse déterminée par démon criant le plus fort
* Mémoire à court terme

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7
Q

Le système décisionnel se situe dans la mémoire à long terme, V ou F

A

Faux, mémoire à court terme

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8
Q

Quels son des avantages du pandémonium dans l’explication de la reconnaissance des patrons ?

A
  • Avec un nombre limité de caractéristiques, on peut définir et distinguer un nombre potentiellement infini d’objets
  • Flexible : Peut reconnaître lettres même si changement d’orientation, de taille, ou autres distorsions
  • Support neurologique :
    Basé sur les résultats d’Hubel & Wiesel
    Cellules simples et complexes
    Détecteurs de caractéristiques
  • Prédit les erreurs de confusion
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9
Q

Quels son des avantages du pandémonium dans l’explication de la reconnaissance des patrons ?

A
  • Avec un nombre limité de caractéristiques, on peut définir et distinguer un nombre potentiellement infini d’objets
  • Flexible : Peut reconnaître lettres même si changement d’orientation, de taille, ou autres distorsions
  • Support neurologique :
    Basé sur les résultats d’Hubel & Wiesel
    Cellules simples et complexes
    Détecteurs de caractéristiques
  • Prédit les erreurs de confusion (approche basée sur caractéristiques)
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10
Q

Quelles sont les caractéristiques de la Théorie de reconnaissance par composantes (Biderman)

A
  • Traitement ascendant
  • Basé sur caractéristiques
    Reconnaissance d’objets
  • Ensemble de blocs de construction représentationnels 2D
    de caractéristiques 3D
  • Reconnaissance d’objets par séparation en 36 géons
  • Connexions aux vertex
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11
Q

Pourquoi, si on identifie les parties distinctes d’un objet bizarre, la majorité des gens sont d’accord sur le nombre de parties d’objets qui la composent ?

A

Parce que ces parties là sont innées dans notre mémoire & ça serait un genre de construction que l’on utilise dans nos représentations mentales pour reconstruire des objets 3D en 2D dans notre cerveau. → géons

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12
Q

C’est quoi un vertex ? À Quoi ile servent ?

A

Vertex = Intersections de 3 segments de lignes ou plus

→ Nous donne un indice de profondeur qui nous permet de diviser l’objet en différentes parties.

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13
Q

Explique le modèle de la théorie de reconnaissance par composantes

A

1) Analyse de caractéristiques de surface
2) Détermination des composantes présents
3) Appariement de composantes aux représentations d’objets

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14
Q

Quel est le principe qui fait en sorte que les chances de reconnaître un objet dépend du nombre de géons présentés ?

A

Principe de récupération componentielle

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15
Q

Quel est le rôle des vertex dans la reconnaissance d’images

A

Avec le même % d’obstruction d’une image, celle qui montre le plus de vertex permettent une récupération beaucoup plus élevé.

Une absence de vertex fait en sorte que l’image est non-récupérable et le taux d’erreur augmente. L’objet n’est pas reconnu 80% du temps même après 5s.

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16
Q

Quels sont les avantages pour la théorie de reconnaissance par composantes

A

1) Puissante :
- Parcimonieuse (slmt 36 géons = nb infini de représentations d’objets)
2) Flexible
- Reconnaissance d’objets malgré taille/orientation/perspective différente & occlusion/dégradation signal variés
3) Support neurologique pour les géons (neurones sensibles aux géons dans cerveau singe)

17
Q

Quels sont les limites pour la théorie de reconnaissance par composantes

A

1) Théorie incomplète
- Comment on extrait géons d’une image ?
2) Objets irréguliers ne sont pas traités en partie (ex: buisson)
3) Objets sans vertex reconnaissables par l’humain (ex: nuage)
4) Pas question de couleur (importante pour reconnaissance)
5) Permet de distinguer catégories mais pas membres (ex: 2 chaises)