11科学描述与推理 Flashcards
科学推理的形式
- 归纳法：推理过程始于实验数据，终于定律作为结论
e. g.孟德尔种豆得豆，发现遗传到第二代的显性特征和隐性特征的比例为3:1
2.演绎法：从一般规律推理到特殊事例、现象或事实的过程
研究始于问题，而不是观察和实验，这是演绎模型的关键
e.g.开普勒使用假设－演绎法确认了火星轨道模型的正确性
a基于确定的规律的演绎推理，在一个封闭的体系内推导
b基于假设的演绎推理，用于检验假说，形成科学理论
归纳的逻辑
- 求同法：在所研究的现象的两个或更多的实例中，只有一个因素共同，其他因素都不同，则该共同因素便是该现象的原因／结果
e. g.反例：抑郁症的地理分布很有规律，热带低于温寒带，而其真正的原因是身体里的一种化学物质5－羟色胺影响抑郁症，而5-羟色胺的多少受温度影响
2.求异法：一个实例中所研究的现象发生，在另一个实例中所研究的现象不发生，两例中除了一个因素外所有因素都相同，则唯一不同的因素便是结果／原因
（真实验大都使用求异法）
3.契合差异并用法：同时使用了契合法和差异法
（1.把所研究的现象出现的那些场合进行比较
2.把研究现象不出现的那些场合加以比较
3.把前两步所得的结果再加以比较）
4.剩余法：被研究的现象是一种复合现象时可以采用; 先根据一般规律进行假设，然后看假设与新的事实数据的符合程度，若有偏差再归纳新的规律（同时使用了演绎法和归纳法，类似波普尔的反证法）
前提：现象的边界，因素的多少要能够加以清晰地界定
- 共变法：让一个因素变化而其他因素保持不变，由此观察研究现象或结果的相应变化。在唯一变化的因素和相应变化的结果之间是存在因果关系的。
e. g.米尔沃基计划研究了早期干预对提高儿童智力的影响
演绎的逻辑
科学真理观近两个世纪来的变化，在西方科学哲学中，可以概括为对科学理论从确证到确认的演化
p297-p303
两变量的关系
虚无关系：统计上两变量呈正交相关，之间没有彼此影响和相互制约的，也不能由一个变量推导另一个变量
相关关系：两变量间存在相应变化的关系，一个变量变化时另一个变量也共变／一个变量的变化可以预测另一个变量的变化
因果关系：共变关系中，一个变量的变化确实“导致”，“引起”另一个变量的变化
相关关系与因果关系的混淆：
- 仅相关而被当作因果
- 把回归统计分析等同于因果分析，无意义的相关
三变量关系的形式
第三者为调节变量：两变量关系的性质和程度要以第三者为条件
第三者为中介变量：一个变量对另一个变量的影响要通过第三者来实现
调节变量的概念
含义：定性、定量皆可，会影响自变量或预测变量与因变量／结果变量之间关系的方向和强度
验证调节作用：建立调节作用分析框架，如果路径c（交互作用）显著（自变量与调节变量的乘积项功能显著预测因变量），存在调节作用
［此时不要求路径a、路径b（自变量和调节变量各自的主效应）是否显著］
调节变量的统计方法
不同数据类型对应的统计方法：
都是分类变量：方差分析验证
自变量连续变量，调节变量分类变量：以调节变量对被试分组，针对不同组被试建立回归方程，考察自变量对因变量未标准化回归系数b的差异 两者都是连续变量：建立包括二者乘积项的回归方程，考察c系数 自变量分类，调节变量连续：把自变量做成哑变量，计算与调节变量的乘积，并采用该方法处理（可能导致多重共线性，需要做中心化／标准化转换） （中心化：变量减去其平均数）
中介变量的概念与统计方法
含义：某个变量的介入能够更清晰地说明自变量与因变量之间的关系，就有可能是中介变量
验证：建立分析框架，首先假定自变量与因变量之间有较高相关，当中间加入中介变量时若相关、回归系数明显降低，可认为中介变量显著
（相关、回归降低到0就是完全中介作用）
分析：建立多个回归方程；详见p278
中介和调节模型的理论含义
中介效应模型：模型中三个变量之间在作用次序上存在着先后顺序，在逻辑上具有因果关系
（研究者提出模型的目的是描述自变量是怎样影响中介变量，中介变量又是怎样影响因变量的。最直接表现s－o－r模型）
调节模型：调节变量与自变量和因变量不一定存在因果关系，而是作为自变量和因变量之间的一个条件变量，调节影响或预测作用
（统计上表明两个自变量有交互作用或乘积项显著，那么二者之中谁是调节变量，谁是自变量，这并不能由统计结果得出，而是理论决定的。）
因果关系的条件
缪勒：
1.共变性
2.时间顺序
（反驳：康德，软垫放铅球；春节引发的购物潮；）
3.排除其他可能的解释
（科林伍徳，“活动理论”－－常常用于确认外部原因）
因果关系的类型－必要的、充分的以及充要的原因
充分条件：能让某个结果必然出现的条件
必要条件：产生某种结果必不可少的条件
充要条件：有a才有b，有b才有a
非原因：有a未必有b，没有a也有b
因果关系的类型－决定性因果关系和概率性因果关系
决定性因果关系：形式逻辑在“完全决定性的”意义上，说明了原因和结果的必然联系
概率性因果关系：原因a的出现导致结果b出现的概率为p，或者有多大的可能性原因a导致结果b
（案例11-1概率性规律的应用，凯特来，法国人虚报身高躲避征兵）
因果关系的类型－直接原因和间接原因
直接原因：不经过其他原因会导致结果发生的原因
间接原因：存在原因背后的原因
（案例11-2 中国人修长城导致了罗马帝国的衰亡吗？
案例11-3 太平洋海温异常所以中国菜价上涨）
因果关系的类型－相继的因果关系和发生的因果关系p268
发生理论：原因拥有产生结果的能力，并与结果联系在一起
相继理论：原因仅是通常在事件或状态以前没之所以称为原因是因为我们获得了一种预期在原因以后有这类结果的心理学倾向
因果关系的类型－因果关系和蕴含关系
p286，287
阅读11-2 因果关系和蕴含关系的区分及启示
