10. Data en online marktonderzoek

Question 1

Hoe kunnen verschillende kanalen (on- en offline) bijdragen aan het opbouwen van een profiel van een klant of prospect?

Answer 1

Nieuwsbrief levert mailadres
Facebook levert geografische gegevens
Website geeft inzicht in het gedrag

Question 2

Wat zijn first-party cookies en third-party cookies?

Answer 2

Een cookie is een bestand dat door een adverteerder op jouw computer wordt geplaatst, met daarin persoonsgegevens die de adverteerder helpen jou te herkennen op het internet.

First party cookies:
Cookies die een site gebruikt om te onthouden wat jij de vorige keer dat je de website bezocht, in je winkelwagentje had zitten, zijn first party cookies. Ook wanneer de site cookies gebruikt voor haar webstatistieken zijn dit first party cookies.

Third party cookies:
Dit zijn cookies die door adverteerders op jouw computer worden geplaats wanneer hun banners bijv. via nu.nl aan jou worden vertoond ten behoeve van behavioural targeting. (third party cookies worden dus geplaatst door andere domeinen dan het domein dat je op dat moment bezoekt).

Question 3

Wat is het verschil tussen first-party data en third-party data?

Answer 3

First party data is data die uit je eigen bestand komt. Dus die jij zelf verzameld en combineert.

Third party data heeft te maken met de bron van de beschikbare data. Bij third party data is de data van een provider die geen direct contact heeft met de gebruiker van de gegevens.

Question 4

Wat is een cookiewall?

Answer 4

Een cookiewall houdt in dat mensen die een website willen bezoeken of app willen gebruiken, de vraag krijgen om cookies te accepteren voordat zij toegang krijgen tot de website.

Question 5

Wat is een DMP en hoe draagt deze bij aan datagedreven marketing?

Answer 5

DMP= data management platform.

Een datamanagementplatform is een softwareplatform dat wordt gebruikt voor het verzamelen en beheren van data. Hiermee kunnen bedrijven doelgroepsegmenten identificeren, die kunnen worden gebruikt om specifieke gebruikers en contexten in online advertentiecampagnes te targeten.

De lijm die alle tools aan elkaar bindt. DMP is een hulp middel.

Voorwaarde; gedeelde waarheid met betrekking tot je data input, marketingdoelstellingen formuleren, teams moeten samenwerken (nu ieder hun eigen kpi’s).

Question 6

Wat is een persona?

Answer 6

Een zeer gedetailleerde omschrijving van een gebruiker van jouw product of dienst. Met behulp van persona’s creëer je echte mensen in plaats van algemene doelgroepen die in de praktijk lastig te targetten zijn.

Een persona is een karakterisering van een bepaald type gebruiker.

Question 7

Wat houdt personalisatie en customization in?

Answer 7

Personalisatie = een marketingstrategie die het streven bevat naar gepersonaliseerde een op een communicatie met een enkele klant of een specifiek klantsegment.
Iedereen krijgt een unieke boodschap. Die ook nog eens verschilt per touchpoint in de customer journey.

Customization: consumenten kunnen hun eigen, unieke producten laten assembleren, gebasseerd op hun behoeftes en smaak. Zoals patronen, kleuren en ontwerpen om je eigen nike schoenen te creëren. Consument voelt zich coproducent van het merk en het unieke product.

Question 8

Welke rol speelt data bij de personalisatie van de online-marketingkanalen?

Answer 8

Hoe meer je weet van een klant (gedrag, fase in funnel), hoe beter je de communicatie op de behoeften kunt afstemmen.

Question 9

Welke mogelijkheden hebben consumenten om hun privacy te beschermen?

Answer 9

1. Cookies niet accepteren (cookiewall) of wissen.
2. Geen openbaar wifi netwerk gebruiken
3. Op social media aangeven wat je wel niet wilt delen

Question 10

Wat is big data?

Answer 10

Door de toename van door apparaten geproduceerde data hebben we steeds meer met big data te maken.

Bij het beschrijven van big data worden vaak drie factoren genoemd (de drie V’s). Het gaat over:

1. Grote hoeveelheden data (volume)
2. Snelheid (velocity) waarmee data worden opgehaald
3. Diversiteit van de data (variety). de verscheidenheid van data bronnen en datatypen: gestructureerd of niet

De complexiteit van big data zit hem in het snel kunnen verwerken van grote hoeveelheden in korte tijd.

Question 11

Welke type data-analyses worden door online marketeers gebruikt?

Answer 11

1. Via welke kanalen komt het meeste bezoek op de stie?
2. Via welke zoekwoorden komen mensen naar de site?
3. Op welke dagen en tijdstippen is site bezoek het hoogst?
4. Welke browsers en devices worden het meest gebruikt?
5. Top 10 bestemmingspagina’s qua bezoek aantal?
6. Welke pagina’s meest bekeken of verlaten?
7. Hoe navigeert men door de site?
8. Welke zoekwoorden gebruikt men op de site?
9. Hoe ziet de funnel eruit en waar stappen de meeste uit?
10. Welke kanalen zorgen voor eindconversie of oriënterend
    bezoek?
    -

Question 12

Wat houdt datatactiek in?

Answer 12

1. Het ontwikkelen en uitbreiden van een klantendatabase
2. Het actueel houden van de data
3. En het personaliseren op basis van de data

Question 13

Hoe pas je predictive analyses toe in online marketing?

Answer 13

Predicitive analytics = voorspellen van klantgedrag, zoals
- aankoopgedrag
- toekomstige klantopbrengsten
- kansen op klantbehoud. AI kan ook bijdragen aan een betere voorspelling van klantgedrag.

Het doel is het gedrag van individuele klanten voorspellen zodat marketeer op basis daarvan kan handelen om de klantwaarde te verhogen.

Analysetechnieken zijn:
- customer lifetime value: klantwaarde verleden en toekomst
- churn reductiemodellering. met een analyse op
churnreductie kun je voorspellen welke klanten een groter
risico hebben dat ze weglopen.
- attribuutmodellering: voorspelde effect van verschillende
contactpunten op de conversie (verkoop). zo kan je beter het
budget verdelen.
- Integrated big data models: combi van voorspellende
technieken die op data sets uit verschillende bronnen wordt
gebruikt om uiteindelijk te komen tot een geïntegreerde
voorspelling van het koopgedrag van de consument.