Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

שיטות מחקר > תוקף המסקנה הסטטיסטית > Flashcards

תוקף המסקנה הסטטיסטית Flashcards

1
Q

הגדר תוקף המסקנה הסטטיסטית

A

המידה שבה ניתן להאמין להסקה הסטטיסטית לגבי הקשר הסטטיסטי שנמצא בין המשתנים האופרציונליים.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

ישנן שתי טעויות מהותיות בהסקה סטטיסטית

מהן?

A

טעות מסוג 1

טעות מסוג 2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

הגדר טעות מסוג 1

A

הסקתי שהקשר קיים, אך למעשה הוא לא קיים

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

מהו שם נוסף לטעות מסוג 1?

A

ניפוח אלפא

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

הגדר טעות מסוג 2

A

הסקתי שאין קשר בין המשתנים, אך למעשה יש קשר

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

יש ארבעה גורמים אפשריים שיכולים לערער את תוקף המסקנה הסטטיסטית.

מהם?

A
  1. טעות בקביעת מקדם הטעות
  2. מדגם קטן מדי
  3. איכות המדדים התלויים נמוכה
  4. איכות המניפולציה נמוכה
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

האם טעות קביעת מקדם הטעות היא טעות מסוג 1 או 2?

A

טעות מסוג 1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

האם מדגם קטן מדי גורם לטעות מסוג 1 או 2?

A

טעות מסוג 2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

האם איכות מדדים תלויים נמוכה גורמת לטעות מסוג 1 או 2?

A

טעות מסוג 2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

האם איכות מניפולציה נמוכה גורמת לטעות מסוג 1 או 2?

A

טעות מסוג 2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

הגדר טעות בקביעת מקדם הטעות

A

ניפוח האלפא

ה-
p
עליו אני מצהיר הוא הערכת חסר של הסיכוי האמיתי לקבל את התוצאות שקיבלתי, בהינתן השערת האפס.

אני טוען/חושב שהסיכוי לתוצאות שמצאתי לא גבוה מ-5%, אבל בעצם הוא גבוה מ-5%.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

מהם מספר גורמים שכיחים לניפוח האלפא?

A
  1. ריבוי משתנים תלויים.
  2. הגדלה רב-שלבית של המדגם.
  3. ריבוי דרכים לחישוב המדד התלוי.
  4. הסרת נבדקים חשודים.

כל המקרים הללו הם למעשה מקרים פרטיים של ריבוי מבחנים סטטיסטיים.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

הגדר ריבוי מבחנים סטטיסטיים

A

נניח מצב שבו אנחנו מבצעים 20 מבחנים סטטיסטיים כדי לבחון 20 קשרים שונים בין משתנים בניסוי שלנו. סביר להניח שבאחד מהמבחנים הללו, נמצא שיש סיכוי של 5% בלבד למצוא את הקשר שהתקבל בניסוי למרות שבמציאות אין קשר כזה. כלומר, בממוצע, כשבוחנים בניסוי 20 קשרים שאינם קיימים במציאות, מוצאים שאחד מהם מובהק ברמה של 5%.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

מה יכול להיות פתרון עבור בעיית ריבוי מבחנים סטטיסטיים?

A

הצהרה מראש איזה קשר בדיוק מכל הקשרים האפשריים בניסוי שלי יהיה מובהק פותרת את הבעיה הזו (=השוואה מתוכננת).

במקרה כזה, הסיכוי למצוא שהקשר מובהק הוא עדיין 5% (כי זהו קשר אחד בלבד).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

הגדר ריבוי מדדים

A

הסיכוי למציאת הבדל מובהק (קטן מ-5%) בלפחות אחד המדדים אינו 5%, כי החוקרת בחנה חמישה מדדים שונים.

הסיכוי שבלפחות אחד מחמישה מדדים תהיה תוצאה מובהקת (קטנה מ-5%) גבוה מ-5%. ההגיון הוא בדיוק כמו במקרה של ריבוי מבחנים סטטיסטיים, כי ריבוי המדדים גרם לריבוי מבחנים סטטיסטיים.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

במקרה של ריבוי מדדים, מהי הדרך הכי טובה לוודא שהתוצאה אינה מקרית?

A

לערוך את הניסוי שוב. הפעם יש לחוקרת השערה ברורה (תדע באיזה מדד להתמקד)

אם תמצא תוצאה מובהקת (ערך
p
קטן מ-5%), נדע שהסיכוי לכך שזוהי תוצאה
ה מקרית הוא קטן מ-5%, כי זו היתה ההשערה של החוקרת מראש, וגם היתה כבר תוצאה אחת מובהקת קודם לכן.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

במקרה של ריבוי מדדים, מה יש לעשות כאשר לא ניתן לשחזר את הניסוי ולוודא שהתוצאה אינה מקרית?

A

במקרה כזה, חשוב לפרסם את תוצאות הניסוי כי יתכנו שחזורים בעתיד, אולם חשוב מאוד גם לציין במפורש בפרסום שיש סכנת ניפוח אלפא.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

הגדר הגדלה רב-שלבית של המדגם

A

דרך נוספת לנפח את האלפא היא להוסיף נבדקים למדגם, לאחר שבדקתם את התוצאות עד עתה ומצאתם שהן עדיין אינן מובהקות.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

מה הבעיה העיקרית בהגדלה רב-שלבית של המדגם?

A

הבעיה אינה בדיקת התוצאות אחרי כל הוספה של נבדקים, אלא שמחליטים לעצור רק כשהאפקט מובהק, ולהמשיך כל עוד אינו מובהק.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

ניפוח בהוספת נבדקים: מהם פתרונות לבעיה?

A
  1. צמצום בדיקות הביניים
  2. לא לעצור את הניסוי בטרם גמרו להריץ את כל הנבדקים שתיכננו להריץ, רק כי התוצאות מובהקות
  3. שחזור התוצאות בניסוי דומה או זהה
  4. דיווח על שיטת קביעת מספר הנבדקים
  5. יש שיטות לעדכן את ערך ה-
    p
    בהתאם לתוכנית הפעולה הראשונית
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

הגדר ריבוי דרכים לחישוב המשתנה התלוי

A

דרך נוספת לניפוח האלפא היא לבחון מספר דרכים שונות לחשב את המדד התלוי. למשל, אם משתמשים בשאלון חדש יחסית, ניתן לבחון אם התוצאות מובהקות כשמעיפים פריטים חשודים

הבעיה היא שכל חישוב חדש הוא עוד הזדמנות למצוא תוצאות מובהקות. כך, יתכן שקל מאוד להפוך תוצאה כמעט מובהקת
(נגיד, p = .07)
לתוצאה מובהקת, על-ידי הסרת פריט חשוד. אך זהו כמובן ניפוח של האלפא, כי הדבר גורם לריבוי מבחנים סטטיסטיים.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

הגדר הסרת נבדקים חשודים

A

חשד הוא מטבעו לא דבר בטוח. לכן, חוקרים בדרך-כלל בודקים את התוצאות עם כל הנבדקים, ולאט-לאט מנסים לזהות נבדקים חשודים ולראות אם התוצאות מובהקות יותר בלעדיהם. זו כמובן בעיה, כי אנחנו נותנים לעצמנו הזדמנויות נוספות למצוא הבדל מובהק. גם הפעם, התוצאה היא ניפוח של אלפא.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

הגדר דרגות החופש של החוקרת

A

בזמן איסוף הנתונים וניתוחם יש לחוקרים חופש להחליט מספר החלטות שמנפחות את האלפא.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

ישנם 3 פתרונות ישירים להתמודדות עם ניפוח האלפא.

מהם?

A
  1. התחייבות מראש
  2. תיקון ה-P
    או עדכון האלפא
  3. שחזור
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

הגדר פתרון ישיר 1: התחייבות מראש

A

די למנוע מעצמכם ניפוח האלפא, אתם יכולים להתחייב מראש, בשלב תכנון הניסוי, מה בדיוק אתם הולכים לעשות במה שמכונה
pre-registration.

ניתן לקבוע:
באילו מדדים תשתמשו
כמה נבדקים תריצו
איך תחליטו על הסרת נבדקים

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

מה קורה אם תיכננתם להריץ 50 נבדקים, אבל בעצם אתם מבינים שכדאי לכם להריץ עוד 50 נבדקים?

A

אפשר להמשיך בכך, אבל: יש לדווח שזה מה שעשיתם, ואפשר גם לתקן את האלפא. כלומר, אפשר לומר שהיות שהשתמשתם בשני מבחנים, אז בעצם הסיכוי למצוא הבדל במובהקות של p הקטן מ-0.05 הוא גדול מ-5%.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

הגדר פתרון ישיר 2: תיקון ה-
p
או עדכון האלפא

A

החוקרים יכולים לנסות לחשב מה האלפא הנכונה שלהם, בהינתן הבחירות שעשו במהלך הרצת הניסוי וניתוח התוצאות.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

מהי משמעות תיקון האלפא?

A

למשל, החוקרת מעדכנת את הקוראים שלנוכח ריבוי המבחנים שערכה, הסיכוי לטעות מסוג 1 בתוכנית הפעולה שלה היה למעשה 6% ולא 5%. הדבר מאפשר לקוראים להחליט עד כמה הם מרגישים בטחון בתוצאות שהתקבלו.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

הגדר פתרון ישיר 3: שחזור

A

לפעמים מאוד קשה לתכנן מראש איך בדיוק תנתחו את הניסוי, ו\או קשה לחשב כיצד לתקן את ה-
p.

במקרים כאלו ואחרים, הדרך הכי פשוטה להתמודד עם החשש שמא ניפחתם את האלפא היא לשחזר את הניסוי שלכם. הריצו את הניסוי שוב, וראו אם אתם מקבלים תוצאות דומות למדי.

זו הדרך הכי משכנעת, אם כי יש מקום לציין שהדעות חלוקות לגבי ההגדרה של “תוצאות דומות למדי”.

30
Q

ישנם 3 פתרונות מערכתיים להתמודדות עם ניפוח האלפא.

מהם?

A
  1. העלאת המודעות לבעיה
  2. הגדלת השקיפות
  3. עידוד שחזורים
31
Q

הגדר פתרונות מערכתיים

A

פתרונות הנוגעים לשינוי הנורמות בקהילה המדעית.

32
Q

הגדר פתרון מערכתי 1: העלאת המודעות לבעיה

A

חשוב שחוקרים יבינו שהם מנפחים את האלפא.

כלומר, חשוב שאתם תזכרו את השיעור הזה כשתהפכו לחוקרים המובילים בעולם בפסיכולוגיה. כך, יש לקוות שהמודעות לפעולות שמנפחות את האלפא תגביר את המוטיבציה שלכם לא להשתמש בהן.

33
Q

מי הם המפסידים העיקריים מניפוח אלפא?

A

החוקרים שניפחו את האלפא.

34
Q

למה החוקרים עצמם מפסידים מניפוח האלפא?

A

האיום בניפוח אלפא הוא שהם והסטודנטים שלהם לא יצליחו למצוא את הקשר, שכן הוא היה תוצאה של ניפוח אלפא. כלומר, הם יבזבזו משאבים (זמן וכסף) על קשר שכלל אינו קיים.

35
Q

הגדר פתרון מערכתי 2: הגדלת השקיפות

A

החל מ-2014, כתבי עת מובילים בפסיכולוגיה התחילו לחייב חוקרים להצהיר כיצד נקבע גודל המדגם ועוד מספר פרטים שיעזרו לצמצם את האפשרות של חוקרים לנפח את האלפא מבלי שקוראי המאמר יידעו על כך.

36
Q

מהו אחד מהצעדים להגברת השקיפות?

A

שימוש ב-
pre-registration
(הפתרון הישיר הראשון שהצגנו קודם לכן).

37
Q

הגדר פתרון מערכתי 3: עידוד שחזורים

A

יש לשפר את מעמדה של הרפליקציה (שחזור) בעולם המדע. כלומר, יש לעודד את השימוש בפתרון הישיר השלישי שהצגנו קודם לכן.

38
Q

מהו ה-
Center of Open Science?

A

ב-2013 הקים הפסיכולוג החברתי האמריקאי, בריאן נוסק, את ה-
Center of Open Science,
שמשקיע משאבים בתיקון חוליים במדע (בעיקר בפסיכולוגיה)

39
Q

הגדר גודל המדגם קטן מדי כגורם לתוקף מסקנה סטטיסטית נמוך

A

ככל שיש פחות נבדקים בכל תנאי ניסוי, כך גדל הסיכוי לטעות מסוג 2.

40
Q

השיטה בה בודקים אם התוצאות בכיוון אחרי מספר קטן של נבדקים ומפסיקים במקרה שהתוצאות אינן בכיוון עלולה לגרום למה?

A

להחמצת הבדלים קיימים, בשל עוצמת מבחן נמוכה מדי.

41
Q

הגדר עוצמה סטטיסטית

A

זהו הסיכוי למצוא אפקט בגודל מסוים. כלומר, הסיכוי למצוא אפקט בהנחה שהאפקט קיים.

42
Q

כל האיומים לטעות מסוג 2 רלבנטים לאיזה מושג?

A

עוצמה

שכן כולם מקטינים את העוצמה הסטטיסטית של המחקר שלנו.

43
Q

הגדר איכות המדדים התלויים נמוכה כגורם לתוקף מסקנה סטטיסטית נמוך

A

איום נוסף על תוקף המסקנה הסטטיסטית קשור לאיכות המדדים התלויים: אם הם לא מאוד רגישים למשתנה התלוי, אז יהיה קשה יותר להשתמש בהם כדי למצוא הבדלים במשתנה התלוי בין הקבוצות, גם אם ישנם הבדלים במשתנה התלוי.

44
Q

הגדר איכות המניפולציה נמוכה נמוכה כגורם לתוקף מסקנה סטטיסטית נמוך

A

הבעיה היא שהמניפולציה שלנו לא מדויקת ולכן היא לא מתפעלת את רמת המשתנה הב”ת בדיוק שבו רצינו לתפעל אותה.

45
Q

מניפולציה היא כל פעולה שאנחנו מבצעים על הנבדקים

נכון או לא נכון?

A

לא נכון

מניפולציה היא לא כל פעולה שאנחנו מבצעים על הנבדקים. לשם שליטה בשונות אנחנו צריכים שתהיה שונות בפעולה שלנו כלפי הנבדקים

(למשל, להפחיד נבדקים מסוימים באמצעות גירויים מפחידים יותר מאשר נבדקים אחרים).

46
Q

כיצד ניתן להקטין את הסיכוי לטעות מסוג 2?

A

לשם כך, עלינו לשלוט במקורות השונות של המשתנה התלוי ככל האפשר.

אופטימלית, היינו רוצים ששונות של המשתנה התלוי בניסוי תנבע אך ורק מהמשתנה הבלתי-תלוי שלנו. במצב כזה, גדלים הסיכויים שנמצא קשר בין המשתנים אם הקשר אכן קיים, וגדלים הסיכויים שאם לא נמצא קשר כזה – הסיבה לכך היא שהקשר הזה אינו קיים גם במציאות.

47
Q

קיימות שלוש דרכים מרכזיות להגברת השליטה בשונות המשתנה התלוי

מהן?

A
  1. מקסימזציה של שונות המשתנה הבלתי-תלוי
  2. בקרה על משתנים חיצוניים
  3. הקטנת השפעה מקרית
48
Q

למה תגרום מקסימזציה של שונות המשתנה הבלתי-תלוי ?

A

מקסימזציה של שונות המשתנה הבלתי-תלוי תגרום להגדלת השפעתו על ההבדל בין שתי הקבוצות
(המונה בשבר המשמש לחישוב ערך t),
מבלי להגדיל את השונות בתוך הקבוצות
(זו המשמשת אותנו לאמוד את שונות התפלגות הדגימה – הערך במכנה בשבר המשמש לחישוב ערך
t).

49
Q

כיצד נגרום למקסימזציה של שונות המשתנה הבלתי-תלוי ?

A

עושים זאת באמצעות הגברת עוצמת המניפולציה.

50
Q

למה תגרום בקרה על משתנים חיצוניים?

A

בקרה על משתנים חיצוניים תקטין את השונות המקרית בתוך הקבוצות (המכנה).

51
Q

כיצד עושים בקרה על משתנים חיצוניים?

A

עושים זאת באמצעות:
הוספת משתנים חיצונים כמשתנים ב”ת
ו\או החזקת משתנים חיצונים קבועים.

52
Q

למה תגרום הקטנת השפעה מקרית על המשתנה התלוי?

A

הקטנת השפעה מקרית על המשתנה התלוי תקטין את השונות בתוך הקבוצות (המכנה).

53
Q

כיצד מקטינים השפעה מקרית על המשתנה התלוי?

A

עושים זאת באמצעות:
1. מניפולציה יציבה
2. שיפור מהימנות המדידה
3. מעבר למערך תוך נבדקי

54
Q

הגדר הגברת עוצמת המניפולציה

A

הגברת עוצמת המניפולציה תגדיל את הסיכוי שנמצא השפעה של המניפולציה על המשתנה התלוי.

55
Q

יכול להיות מחיר להגברת עוצמת המניפולציה.

נכון או לא נכון?
הסבר

A

נכון

ייתכן שהיא תהפוך למוגזמת ותפעיל משתנים פסיכולוגים שאתם לא רוצים לבחון.

56
Q

הגדר בקרה על משתנים חיצוניים פתרון 1: הפיכת המשתנה החיצוני למשתנה בלתי-תלוי

A

פתרון אפשרי לכך שמשתנים חיצוניים תורמים להבדלים בין-אישים (מגדילים את אומדן שונות הדגימה) היא להכניס אותם כגורמים בניסוי.

57
Q

הגדר שליטה ב-
covariate.

A

אפשר למדוד את המשתנה החיצוני, לבחון את הקשר בינו לבין המשתנה התלוי, ולבחון מה הקשר בין המשתנה הב”ת למשתנה התלוי, כאשר שולטים במשתנה החיצוני.

למשתנה החיצוני קוראים
covariate,
כי חושדים שהוא משתנה ביחד עם המשתנה התלוי. בניתוח הסטטיסטי מנבאים את המשתנה התלוי באמצעות ה-
covariate
ואם הערך המנובא שונה מהערך שנמצא אצל כל נבדק, בוחנים עם ערך המשתנה הב”ת יכול להסביר את ההבדל הזה.

58
Q

מהן חולשות של פתרון 1: הפיכת המשתנה החיצוני למשתנה בלתי-תלוי?

A
  1. קשה לחשוב מראש על כל המשתנים החיצוניים האפשריים.
  2. הוספת משתנה חיצוני למערך המחקר מצריכה מדידה שלו. אם נוסיף הרבה מדידות למחקר שלנו, הוא יהפוך למסובך יותר.
  3. נצטרך לוודא שהמדידות הללו לא תפגענה בתהליכים הפסיכולוגיים שמעניינים אותנו בניסוי (למשל, אם הן מעייפות מאוד).
  4. הוספת משתנים חיצוניים רבים עלולה לגרום לניפוח האלפא – כלומר, יכול להיות שנמצא כזו אינטראקציה במקרה
59
Q

חשוב מאוד, במקרים שבהם נמצא ממצא לא צפוי שכזה, לבצע רפליקציה (שחזור של הניסוי), כדי לוודא שאין זו תוצאה מובהקת מקרית.

נכון או לא נכון?

A

נכון

60
Q

מהן בעיות מרכזיות בפתרון 2: בקרה על משתנים חיצוניים- החזקת המשתנה החיצוני קבוע

A
  1. פגיעה בתוקף החיצוני. נוכל לדעת שהממצאים שלנו נכונים לגבי אנשים עצובים \ ימניים \ גברים, אך לא נוכל להיות בטוחים שהם נכונים לגבי שאר העולם.
  2. יש גבול כמה משתנים חיצוניים נוכל להשאיר קבועים.
61
Q

מהו שם נוסף למניפולציה יציבה?

A

סטנדרטיזציה של תנאי הניסוי

62
Q

הגדר מניפולציה יציבה

A

עלינו לדאוג לכך שכל הנבדקים יחוו חוויה זהה ככל האפשר בניסוי. בקיצור, להתאמץ להגדיל את הדמיון בין התנאים השונים של הנבדקים.

חזרה על מה שעשינו, מבלי לחשוב על אילו משתנים אנחנו מחזיקים קבוע בזכות העובדה שאנחנו מקפידים לפעול באותה צורה עם כל הנבדקים.

63
Q

הגדר חוסר מהימנות של מדידה

A

חוסר מהימנות של מדידה משמעותה שהיא לא יציבה ולא תמיד מודדת את אותו הדבר (המשתנה התלוי). הדבר מגדיל את השונות המקרית (טעויות מדידה)

64
Q

מה החשיבות של שיפור מהימנות המדידה?

A

אם נְפְַתֵחַ ונבחר מדדים מהימנים ככל האפשר, כך תקטן שונות טעויות המדידה.

הקטנת טעויות מדידה היא, למעשה, הקטנת השפעתם של גורמים מקריים לא ידועים.

65
Q

מהו היתרון המרכזי במערך תוך-נבדקי?

A

ביטול השפעתם של הבדלים בינאישיים

זאת משום שבדיוק אותם נבדקים היו בכל קבוצת ניסוי.

66
Q

“ניפוח אלפא” הוא מושג שמתאר:

יש לבחור תשובה אחת:

איכות נמוכה של המדדים התלויים

הטעיה מכוונת של חוקרים בפרסום ממצאים סטטיסטיים

בעיה בקביעת גודל המדגם

עיוות בהערכת רמת המובהקות של תוצאת המבחן

A

עיוות בהערכת רמת המובהקות של תוצאת המבחן

67
Q

אילו מהבאים עלולים לגרום לניפוח אלפא?

ריבוי משתנים תלויים

ריבוי מבחנים סטטיסטיים

ריבוי דרכים לחישוב המדד התלוי

הגדלה רב שלבית של המדגם בהתאם לתוצאות

הסרת נבדקים חשודים

A

כל התשובות נכונות

68
Q

מהו
pre-registration?

יש לבחור תשובה אחת:

התחייבות מראש, בשלב תכנון הניסוי, על המדדים בניסוי, כמות הנבדקים, קריטריוני הוצאת נבדקים ושיטת הניתוח

התחייבות לשחזר תוצאות מובהקות בניסוי נוסף, אם ימצאו כאלו בניסוי המקורי

העלאת קבצי הנתונים, קוד הניתוח והחומרים ששומשו במחקר לשם שקיפות ולשימוש הקהילה המדעית

תיקון סטטיסטי שנעשה מראש במקרה במקרה ונערכות בדיקות מרובות בתוכני ההרצה

A

התחייבות מראש, בשלב תכנון הניסוי, על המדדים בניסוי, כמות הנבדקים, קריטריוני הוצאת נבדקים ושיטת הניתוח

69
Q

אילו מבין הבאים יכולים להגדיל את הסיכוי למצוא אפקט, במידה והוא קיים במציאות?

שיפור המהימנות

שימוש במערך תוך נבדקי

חיזוק המניפולציה

עדכון האלפא

A

שיפור המהימנות

שימוש במערך תוך נבדקי

חיזוק המניפולציה

70
Q

השלימו:

בכדי לשפר עוצמה של מבחן בין קבוצתי, נרצה ______ את השונות בתוך הקבוצות ו______ את השונות בין הקבוצות.

יש לבחור תשובה אחת:

להגדיל; להגדיל

להגדיל; להקטין

להקטין; להגדיל

להגדיל; להגדיל

A

להקטין; להגדיל

שיטות מחקר (12 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions