מהימנות המדידה Flashcards
מדידה צריכה לענות על שני קריטריונים
מהם?
- מהימנות
- תוקף
הגדר מדידה מהימנה
reliable
מדידה עם כמה שפחות טעויות מקריות.
הגדר מדידה תקפה
valid
מייצגת את המשתנה שאנחנו מעוניינים למדוד.
כאשר אנו מדברים על מדידה תקפה, על איזה סוג תוקף אנו מדברים?
תוקף מבנה של המשתנה הנמדד – עד כמה המדד (המשתנה האופרציונלי) מתאים למשתנה התיאורטי שרצינו למדוד.
התוקף מוגבל על-ידי המהימנות.
נכון או לא נכון?
נכון
המיהמנות והתוקף תלויים בשני סוגים של שונויות שמתקבלות במדידות
מהם?
- שונות מקרית
- שונות שיטתית
הגדר שונות מקרית
ההבדלים בין מדידה למדידה הם מקריים. כלומר, טעויות מקריות גורמות לשונות מקרית.
הגדר שונות שיטתית
ההבדלים בין מדידה למדידה אינם מקריים ומושפעים על-ידי גורם כלשהו.
מדוע מהימנות מגבילה את תוקף המדידה?
אם המדידה אינה מהימנה, אזי יש בה הרבה טעויות (שונות מקרית גבוהה). טעויות מקריות לא יכולות לייצג שום משתנה.
מה מהימנות בוחנת?
אם יש גורם שיטתי כלשהו שמשפיע על המדידה
מה תוקף בוחן?
אם הגורם השיטתי הוא הגורם שאנחנו רוצים שהמדידה תמדוד.
הגדר תיאוריית המבחנים הקלאסית
הציון הנצפה = ציון אמיתי + טעות מדידה
זוהי תיאוריית המדידה השולטת כיום בפסיכולוגיה
הגדר טעות שיטתית
אנחנו אף פעם לא פוגעים במטרה (כלומר, בציון האמיתי של הנבדק), אבל הטעות היא תמיד זהה.
הגדר טעות קבועה
טעות קבועה היא מספר קבוע שנוסף או יורד מהמדד.
סוג של טעות שיטתית
מדובר בטעות שיטתית גם אם השינוי במדידה אינו מספר קבוע
נכון או לא נכון?
הסבר
נכון
כי היא מביאה לטעות מדידה שאינה מקרית
אם טעות המדידה היא מקרית, הציון הממוצע לא נשאר זהה
נכון או לא נכון?
לא נכון
אם טעות המדידה היא מקרית, הציון הממוצע נשאר זהה
הגדר טעות מקרית
טעות מקרית גורמת לסטיות מערך כלשהו לכל הכיוונים
הן אינן ניתנות לניבוי ואינן נגרמות על ידי גורם קבוע אחד.
ממה נגרמת הטעות המקרית?
- שינויים זמניים במצבו של האובייקט הנמדד
- טעויות כתוצאה מהפרעות סביבתיות
- טעויות במתן הציון או קריאת מכשיר המדידה
מה שמשותף לכל הגורמים האלה הוא היותם מקריים, לא קבועים.
אם גורם מסוים (למשל עייפות) משפיע על כל הנבדקים באופן דומה ולא מקרי בכל מדידה ומדידה האם הוא מייצר טעות מקרית או שיטתית?
טעות שיטתית
במקרה כזה, הוא לא פוגע במהימנות אלא בתוקף, כי המדידה שלנו מודדת גם עייפות
הטעויות המקריות והטעויות השיטתיות הן תלויות זו בזו.
נכון או לא נכון?
לא נכון
הטעויות המקריות והטעויות השיטתיות הן בלתי-תלויות זו בזו. הן יכולות להתרחש ביחד או לחוד, אין ביניהן קשר
על פי תורת המבחנים הקלאסית,
מה הממוצע של הטעות המקרית?
אפס
על פי תורת המבחנים הקלאסית,
מה השונות של הטעות המקרית?
גדולה מאפס
האם טעויות מקריות הן בעיה של מהימנות או של תוקף?
מהימנות
האם טעויות שיטתיות הן בעיה של מהימנות או של תוקף?
תוקף
פיזור רחב של ציונים או שונות גדולה מעידים על מה?
מידה רבה של טעות מקרית
תיאוריית המבחנים הקלאסית מניחה שהתפלגות הטעויות המקריות היא מה?
התפלגות נורמלית
הגדר טעות התקן של המדידה
כפי שנראה בשרטוט,
השונות של הציונים יכולה לשמש מדד למידת הטעות המיוצגת במדידה שלפנינו. סטית תקן זו מכונה טעות התקן של המדידה וגודלה הוא מדד ישיר של הטעות המעורבת בשימוש במכשיר המדידה בו מדובר. כלומר, במדידה מהימנה יותר, ההתפלגות הזו תהיה צרה יותר.
ככל שהמדידה מהימנה יותר, ההתפלגות תהיה רחבה יותר
נכון או לא נכון?
לא נכון
במדידה מהימנה יותר, ההתפלגות הזו תהיה צרה יותר.
הגדר מדידה עם מהימנות מושלמת
במדידה מושלמת, אין אף פעם טעות, ולכן התפלגות המדידה של אדם אחד היא ההתפלגות הצרה ביותר האפשרית.
מהן תכונות הטעות המקרית?
- תוחלת הטעויות היא אפס.
- שונות הטעויות אינה אפס
- המתאם בין הטעויות לבין כל משתנה אחר הוא אפס
מתי שונות הטעות המקרית תהיה אפס?
כאשר אין כלל טעות מקרית
ברגע שישנה טעות מקרית, יש שונות לטעות המקרית.
נכון או לא נכון?
נכון
למה המתאם בין הטעויות המקריות לבין כל משתנה אחר הוא אפס?
משום שלא ניתן לנבא אותן.
השונות של התפלגות הציונים הנצפים מבוססת על שני רכיבים
מהם?
- שונות הציון האמיתי
- שונות הטעויות
הנחות היסוד של תיאוריית המבחנים הקלאסית נועדו למען מה?
כדי לאפשר להסביר כיצד מחשבים מהימנות.
הרעיון הבסיסי הוא שמחשבים מהימנות באמצעות קורלציה בין מדידות שעושות שימוש באותו המדד. זה הגיוני כי במדד מושלם נקבל את אותם הציונים שוב ושוב, בעוד שבמדד גרוע נקבל ציונים מקריים לחלוטין.
מהי דרך מקובלת לבחון את מהימנותו של מדד?
מדידה חוזרת
ניתן למדוד את כל המדגם שלי פעמיים, ולבחון עד כמה שתי המדידות דומות זו לזו.
מה נסיק ככל שהמתאם בין שתי המדידות האלו גבוה יותר?
ככל שהמתאם בין שתי המדידות האלו גבוה יותר, כך המדידה תהיה מהימנה יותר (כלומר, שיעור הטעויות המקריות שלה יהיה קטן יותר).
זאת תחת ההנחה שהמשתנה שאנחנו מודדים
נשאר יציב בין מדידה למדידה. כלומר, שלא צפוי שינוי בציון האמיתי של הנבדקים ממדידה אחת לשנייה
האם תמיד ניתן לחזור על אותה המדידה?
לא
מה יש לעשות כאשר לא ניתן לחזור על אותה המדידה?
יש לייצר מבחנים מקבילים
הגדר מבחנים מקבילים
מבחנים מקבילים אמורים למדוד את אותה התכונה התיאורטית, אבל בעזרת תוכן אופרציונלי שונה
תנו דוגמא למבחנים מקבילים
מועד א ומועד ב
מהימנות היא היחס בין מה למה?
מהימנות היא היחס בין שונות שיטתית לשונות מקרית
כאשר מחשבים מהימנות כמתאם בין שתי מדידות, כמה פעמים נמדד כל נבדק?
פעמיים
כאשר מחשבים מהימנות כמתאם בין שתי מדידות יש שונות למדידות האלו
ממה שונות זו נובעת?
- מהבדלים בינאישיים במשתנה שאנחנו מודדים
(הבדלים בינאישיים בציון האמיתי) - מטעויות מקריות
(המקור לשונות הטעות)