הכללת מושג הנגזרת לפונקציות מרובות משתנים (שנה ג) Flashcards
דיפרנציאל, גרדיאנט, נגזרת, נגזרות חלקיות, כופלי לגראנז'
הגדירו: מסילה.
הגדירו: הקירוב הלינארי של f בa.
הגדירו: ישר בRm.
מהו משפט המינימום והמקסימום של ויירשטראס הרב מימדי?
תהי A מוכלת בRn. תהי הנקודה a מוכלת בA.
איך נמצא משיק לA בנקודה a בעזרת קירוב לינארי?
מציאת משיק בנקודה a:
- מציאת פרמטריזציה מהצורה f(t) = ( g(t),h(t),q(t) )
- מציאת הערך t שמקיים f(t)=a
- מציאת קירוב לינארי לפי: f(t)+(x-t)f’(t)
- המשיק הוא התמונה של הקירוב הלינארי.
≈ כלומר יש להציג את הקירוב הלינארי כ: u+span(v)
דיפרנציאל הוא הכללה של איזה מושג?
דיפרנציאל הוא הכללה של מושג הנגזרת.
הגדירו: דיפרנציאל
מהי הנגזרת של f בa?
תהי A מוכלת בRn. תהי הנקודה a מוכלת בA.
איך נמצא משיק לA בנקודה a בעזרת קו גובה וגרדיאנט?
מציאת המשיק בנקודה a:
- (מציגים את גרף הפונקציה כקו גובה.) (מציגים את A כקו גובה של פונקציה f כלשהי).
- מחשבים את הגרדיאנט (של f) ומציבים בו את איי.
- משוואת המשיק היא:
px + qy = machpela-pnimit of gradient(a) and a.
כשp ו-q הם המקדמים של הגרדיאנט, (ולאחר שייצרנו מהביטוי הנ”ל ביטוי מהצורה משהו = y).
(הערה: ייתכן שמבחינה טכנית צריך להחליף את המילה “גרדיאנט” בשלב 3 במילה “דיפרנציאל”, אני לא בטוח. בכל מקרה, עושים כפי שכתבתי וכפי שמופיע בתמונה).
תהי A מוכלת בRn. תהי הנקודה a נקודה פנימית בA. תהי f פונקציה מA לRm, ו-v מוכל בRn.
הגדירו:
הנגזרת הכיוונית של f בa בכיוון הווקטור v.
תהי A מוכלת בRn. תהי הנקודה a נקודה פנימית בA. תהי f פונקציה מA לRm, ו-v מוכל בRn.
הסבירו את האינטואיציה מאחורי הגדרת הנגזרת הכיוונית של f בa בכיוון הווקטור v.
הערה: התמונה מסמסטר קודם. היא מתייחסת ספציפית לווקטור בR2 ומשתמשת במשתנים עם שמות שונים.
עם זאת, היא מסבירה היטב את האינטואיציה של הגדרת נגזרת כיוונית.
מה היחס בין דיפרנציאביליות וגזירות כיוונית?
הגדירו נגזרת כיוונית בעזרת גרדיאנט
מה היחס בין וקטור הגרדיאנט של פונקציה בנקודה a לבין המשיק לקו הגובה בנקודה a?
וקטור הגרדיאנט של f(a) מאונך למשיק לקו הגובה בa.