VL 5 Flashcards
Klinische Urteilsbildung
Nicht formalisierte oder intuitive Vorgehensweise bei der Aggregation von Daten
Mechanische Urteilsbildung
- Bei der mechanischen Urteilsbildung werden die Daten nach einer feststehenden Regel zu einem Urteil verrechnet
- Goldberg-Index im MMPI: L+Pa+Sc–Hy–Pt > 45 → Patientin bzw. Patient psychotisch
- Idealerweise werden Regeln aufgrund empirischer Untersuchungen ermittelt und kontinuierlich evaluiert
Broken leg cue
Das Broken Leg cue ist ein Problem mechanischer Urteilsbildungen. Wir könnten zum Beispiel die Wahrscheinlichkeit vorhersagen wollen, dass eine Person kommende Woche ins Kino geht und das anhand mechanischer Urteilsbildung datenbasiert durchführen. Am Ende stellen wir jedoch fest, dass die Person die ganze Zeit ein gebrochenes Bein hat und gar nicht ins Kino kann. Das wäre in der mechanischen Urteilsbildung gar nicht erst mit in die Rechnung eingegangen, aber anhand der klinischen sofort aufgefallen.
Mechanische vs. Klinische Urteilsbildung Studie
Wir erkennen an einer Studie, wo der Erfolg auf der Uni zweierlei versucht wird vorherzusagen: allein mithilfe einer mechansichen Urteilsbildung; mit einer Kombination aus mechanischer und klinischer. Die Ergebnisse zeigen, dass die Kombination sogar schlechter abschneidet als allein die mechanische.
Mechanische vs. klinische Urteilsbildung metaanalysen
Man sieht, dass insgesamt mechanische Urteilsbildungen über beide Metaanalysen hinweg besser abschneiden.
Moderatoren des Effekts
- Größte Effektstärke betraf die Vorhersage von Straftaten bzw. Gewalttätigkeit, also den forensischen Bereich
- Auf Statistiken basierende Modelle besser als lediglich rational begründete Urteilsmodelle
Klinisch Urteilenden nicht besser, wenn
-zusätzliche Informationen zu Verfügung stehen, die nicht in
die Formel einfließen,
- die zu integrierenden Informationen aus ihrem jeweiligen Arbeitsgebiet stammen,
- man ihnen die Formeln zeigt, die zur mechanischen Urteilsbildung verwendet werden.
Metastudie Eignungsdiagnostik
bessere Vorhersagbarkeit durch mechanisches Urteil r =0.45 statt r=0.28
Strategienutzung
- 98% ku
- 47% aus. Klinisch
- 31% mu
Gründe für Nutzung k u
- Mechanisches Urteilsmodell nicht verfügbar (40%)
- Nicht genug mit Methode vertraut, um sie bequem anwenden zu können (36%)
- Kann nicht alle Faktoren berücksichtigen, die für ein Urteil nötig sind (32%)
- Glaube nicht, dass die Methode so genau ist wie andere (32%)
- Zu teuer (27%) oder ineffizient (23%)
Zusammenfassung
- Diagnostische Aussagen lassen sich idR dadurch verbessern, dass mehrere Erkenntnisse „mechanisch“ und nicht „klinisch“ zu einem Gesamturteil integriert werden
- Drei Metaanalysen belegen dies
- Leider spiegelt sich das nicht in der Nutzungshäufigkeit der Strategien wider