Vertrauen Und Reputation In Elektronischen Märkten Flashcards
Einflussfaktoren auf Vertrauen
- Systemsicherheit
- Identität/ Anonymität
- Reputation
- Empfehlungen
- Erfahrungen
Drei Märkte mit unterschiedlichem Informationsfluss
1) Partner Markt
- > gleiche Käufer- Verkäufer Paare interagieren wiederholt
2) Feedback Markt
- > Geschichte der versandentscheidungen des Verkäufers ist den Käufern bekannt
3) Stranger Markt
- > einzelne Käufer & Verkäufer treffen sich nur einmal keine Information über transaktionsgeschichte
Durchsetzungsarten
1) formelle Durchsetzung
- > formelle Verträge, teure klagen
2) informelle Durchsetzung
- > sozialer Druck und Reputation
- > persönliche und gemeinschaftliche Durchsetzung
Persönliche Durchsetzung
Cheating triggers retaliation(Vergeltung) by the victim
Voraussetzung: sofortige Vergeltung
Beispiel: (unendlich) wiederholtes Spiel mit gleichen Parteien in langfristiger Beziehung
Gemeinschaftliche Durchsetzung
- Betrüger wird von anderen Mitgliedern der Gesellschaft bestraft
- selbst mit seltenen Transaktionen und wechselnden Parteien anwendbar
Voraussetzung: (nachhandels-) Transparenz
Beispiel: Reputationsmechanismus z.B eBay
Monitoring
Kontinuierliche Kontrolle/ Beobachtung eines Prozesses um ihn zu kontrollieren und zu verbessern
Manipulation von Reputationssystemen
• Rest on the Laurels
- > Benutzer baut zunächst eine gute Reputation auf
- > nutzt dann diese für betrügerische Transaktionen
• Ballot Stuffing
-> Benutzer baut sich gute Reputation durch Scheintransaktionen auf
• Bad Mouthing
-> andere Benutzer werden mit negativen Bewertungen denunziert
• Sybillen Attack
-> Erlangen von scheinidentitäten zur Durchführung von Ballot Stuffing oder Bad Mouthing um überdurchschnittlichen Einfluss zu erlangen
• Whitewashing
-> abstreifen negativer Bewegungen durch einen Identitätswechsel
2 Level Fraud Spotting Algorithmus
- nicht nur direkte Person angucken sondern auch deren Kontakte
- benutzt netzwerkeigenschaften um vorangehende Annahmen aus der Entscheidungsbaumklassifikation zu überprüfen
Rot = betrüger gelb = Komplizen Grün = ehrliche
Sporas Algorithmus
- Paarweise Bewertung bei jeder Transaktion
- Benotungen liegen zwischen 0,1-1
- bei mehreren Transaktionen gleicher Nutzer it nur die letzte Bewertung relevant
- Reparationen sind auf ein Maximum beschränkt (3000)
- reputationswerte können fallen aber nie auf anfängerniveau
- Beurteilungen von Nutzern mit hoher Reputation werden höher bewertet
- reputationszuwachs fällt mir steigender Reputation
- nach jeder Bewegung wird reputationswert aktualisiert
Histos Algorithmus
Man vertraut dem Freund eines freunde mehr als einem komplett fremden
Sporas = globaler wert vs. Histos = personalisierter wert
Findet alle direkten Pfade zwischen zwei Nutzern
Berechnung des persönlichen Reputationswertes
Was versteht man unter dem Begriff Durchsetzung ?
Durchsetzung fasst alle (regulären) Absprachen zusammen,
- die WK und oder
- Konsequenzen des Ausfalls lindern
