Tests et statistiques non paramétriques Flashcards

1
Q

Quelles sont les caractéristiques de la distribution khi carré? (3)

A
  • Elle est asymétrique ;
  • Les valeurs sont toujours positives (le domaine) ;
  • La forme peut varier.
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2
Q

Vrai ou faux? Les variables nominales et ordinales sont des variables de type 2.

A

Faux; elles sont de type 1 (discrètes)

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3
Q

Vrai ou faux? Il est préférable d’utiliser les variables de types 2 si c’est possible.

A

Vrai

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4
Q

Le genre est une variable de type 1 ou de type 2?

A

de type 1; c’est une variable nominale (discrète)

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5
Q

Qu’est-ce qui est à la base de l’analyse des données de type1?

A

Les différences entre les fréquences observées et les fréquences espérées.

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6
Q

L’approximation 𝜒2 n’est pas valide si la fréquence espérée d’une catégorie est inférieure à _____.

A

5

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7
Q

Pourquoi les somme des différences entre les fréquences observées et les fréquences espérées sont mises au carré?

A

Pour éliminer les différences négatives

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8
Q

À quoi correspondent les degrés de liberté du calcul de la valeur critique dans un test du khi carré?

A

dl= k-1
où k correspond au nombre de groupes

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9
Q

Quelles sont les conditions à respecter pour effectuer un test khi carré? (2)

A

Les observations de l’échantillon sont sélectionnées aléatoirement et sont indépendantes.

Correspond à la deuxième étape du calcul (contexte)

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10
Q

Lorsqu’il y a deux variables de type1, on fait un test _________ à l’aide d’un tableau des ___________.

A

d’indépendance
contingences

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11
Q

Dans un test d’indépendance, comment s’obtient le nombre de degrés de liberté?

A

On multiplie le nombre de colonne-1 au nombre de rangées-1.
(c-1)X(r-1)

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12
Q

Lorsque les variables sont hétéroscédastiques, on utilise une corrélation de _________.

A

Spearman

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13
Q

Qui suis-je? Indique le degré avec lequel les observations occupent le même rang sur les deux variables.

A

Corrélation de Spearman

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14
Q

Vrai ou faux? Les valeurs du coefficient de Spearman sont supérieures à 0.

A

Faux; elles se situent entre -1 et 1.

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15
Q

L’idée du test Wilcoxon-Mann-Whitney est qu’on rejette l’hypothèse nulle si la somme des rangs dans un groupe n’est pas égale à __________. Dans le cas contraire, on ne rejette pas l’hypothèse nulle

A

la moitié de la somme de tous les rangs

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16
Q

Dans un test Wilcoxon-Mann-Whitney, qu’est-ce qu’implique une valeur proche de 0?

A

Qu’il n’y a pas de différence entre la somme des rangs des deux groupes.

17
Q

Vrai ou faux? On utilise le test Wilcoxon-Mann-Whitney lorsque les valeurs de la variables dépendantes sont normalement distribuées.

A

Faux; on l’utilise quand les valeurs ne sont pas normalement distribuées.

18
Q

Qui suis-je? Test qui consiste à mettre en ordre croissant les rangs sans tenir compte des groupes puis de comparer la somme des rangs entre ces deux groupes.

A

Test de Wilcoxom-Mann-Whitney

19
Q

Quelle valeur statistique (et sa table) doit-on utiliser dans un test Wilcoxom-Mann-Whitney?

A

La statistique Z avec la table de la loi normale

Oui, même si ls valeurs dépendantes ne sont pas normalement distribuées.

20
Q

Qui suis-je? Est à l’ANOVA ce que le test Wilcoxom-Mann-Whitney est au test d’hypothèse pour deux échantillons indépendants.

A

Test de Kruskal-Wallis

21
Q

Qui suis-je? Le fondement de ce test est d’établir le rang de chacune des différences entre les paires d’observations et d’identifier les rangs associés aux écarts positifs.

A

Le test Wilcoxom sur échantillons appariés

22
Q

Dans un test Wilcoxom avec échantillons appariés, si la taille de l’échantillon est inférieure à 15, quelle table doit-on utiliser?

A

Il s’agit d’une table spéciale, donc on ne peut pas procéder au test

23
Q

Pour un échantillon n supérieur à 15 dans un test de Wilcoxom à échantillons appariés, quelle table et quelle valeur statistique doit-on utiliser?

A

La table centrée réduite avec la valeur Z