Concepts de base et distribution des données

Question 1

Vrai ou faux? Le poids d’une personne est une variable qualitative.

Answer 1

Faux

Le poids est une variable quantitative.

Question 2

Quelle échelle de mesure permet de calculer les écarts entre les données et les comparer?

Answer 2

Échelle d’intervalle

Question 3

Qui suis-je? Échelle de mesure notamment utilisée pour mesurer le niveau d’intelligence (QI).

Answer 3

Échelle d’intervalle

Question 4

Qui suis-je? Seule échelle de mesure qui permet de calculer des ratios entre deux valeurs.

Answer 4

Échelle de rapport

Question 5

Qui suis-je? Échelle de mesure qui définit la catégorie à laquelle une personne appartient (exemples: ethnies, sexe).

Answer 5

Échelle nominale

Question 6

Vrai ou faux? Dans une distribution groupée, il n’est pas nécessaire que les catégories soient de taille identique.

Answer 6

Faux

Question 7

Vrai ou faux? Dans une distribution groupée, il est préférable de ne pas avoir plus de 20 classes.

Answer 7

Vrai

On considère que 10 à 20 classes est le plus adéquat.

Question 8

Comment différencie t’on l’histogramme du diagramme à bâtons?

Answer 8

L’histogramme est utilisée pour des distributions à variables continues. C’est pour cela que les bandes verticales sont collées. Le diagramme à bâtons, quant à lui, est utilisé pour représenter des variables discrètes.

Question 9

Qui suis-je? Type de distribution dans laquelle les valeurs sont très concentrées autour du mode.

Answer 9

Distribution leptocurtique

Question 10

Qui suis-je? Type de distribution dans laquelle les valeurs sont très étalées.

Answer 10

Distribution platycurtique