Statistiques descriptives Flashcards
Qui suis-je? Valeur la plus typique d’une distribution (ex: mode, médiane, moyenne).
Tendance centrale
Quel est le mode dans la distribution suivante? [32, 33, 46, 46, 67, 88, 91, 91, 102]
Il y a deux modes dont les valeurs sont 46 et 91.
Vrai ou faux? Le mode représente une valeur qui n’est pas nécessairement dans la distribution.
Faux; la valeur est nécessairement dans la distribution, car c’est la valeur dont la fréquence est la plus grande.
Qui suis-je? Valeur qui est unique pour un ensemble de données (unicité) et qui est peu sensible aux valeurs extrêmes.
Médiane
Quels sont les arguments en faveur de l’utilisation de la moyenne? (4)
1- Valeur qui utilise toutes les informations disponibles ;
2-Valeur de tendance centrale qui fait le moins d’erreurs ;
3- Valeur qui est unique pour un ensemble de données (unicité) ;
4- Valeur qui est facile à calculer, à comprendre et à expliquer (simplicité).
Vrai ou faux? Lorsque la distribution est asymétrique négative, la médiane est plus petite que la moyenne (Md<x̄)
Faux; la médiane est plus grande que la moyenne dans une distribution asymétrique négative.
Dans la calcul de la variance, pourquoi doit-on mettre au carré les écarts à la moyenne?
Car la somme des écarts à la moyenne donnerait toujours 0.
Quelle est la formule du coefficient de variation?
𝐶𝑉=𝑠/𝑥̅
À quoi peut servir le coefficient de variation/ coefficent de variabilité? (2)
1- Déterminer si des variables différentes ont le même degré de variabilité (par rapport à la moyenne, la variabilité est grande ou petite?)
2- Déterminer si la moyenne de chacune des variables est une représentation également ou inégalement adéquate de chacune des distributions.
Vrai ou faux? Lorsque la distribution est asymétrique, la moyenne n’est jamais la meilleure estimation de la tendance centrale.
Faux; asymétrie ne veut pas dire que certaines données sont extrèmes. La moyenne peut rester la meilleure estimation de la tendance centrale.
