Stats inférentielles 3STAA

Question 1

Le test du KHI2

Quelles étapes? (5)

Answer 1

• calcul des eff théo pour chq case
• calcul des KHI2 par case puis total
• trouver la ddl = (col-1)(lig-1)
• trouver le KHI2lim dans le tableau (ddl/0.05)
• si KHI2>KHI2lim alors les variables sont liées

Question 2

2 variables:

• qualitative
• qualitative
• > Quel test?

Answer 2

le KHI2

Question 3

2 variables:

• qualitative (2 classes)
• numérique
• > Quel test?

Answer 3

le t de Student
(qui se base sur les différences entre les observations numériques de la condition a et de la condition b)
ATTENTION: s’arranger pour que la moyenne des différences soit positive (choix de faire a-b ou b-a)

Question 4

2 variables

• numérique
• numérique
• > Quel test?

Answer 4

le r de Bravais-Pearson

Question 5

t de Student: quelle interprétation du résultat?

Answer 5

• si on trouve t > t(lim), alors cela veut dire que la différence entre les deux observations est significative
• Rq: on utilise un seuil bilatéral qd la différence entre les 2 observations peut être dans les deux sens; unilatéral si on s’attend à ce que la variation soit forcément ds un sens

Question 6

On relève pour un ensemble d’hommes célibataires et
mariés s’ils ont ou non une image
générale positive de la femme.
Variables? Plan?

Answer 6

VI (M:statut marital): nominale dichotomique
VD (I:image de la femme): nominale dichotomique
Sn -> I

Question 7

On mesure l’intensité de la réponse électrodermale
(échelle de 0 à 20) pour un échantillon
de sujets amenés à trancher une question dans des s
ituations de conflit social à faible et fort
connotation émotionnelle.
Variables? Plan?

Answer 7

VI (C=connotation émotionnelle): nominale dicho.
VD (R=réponse électrodermale: numérique discrète à 20 modalités

Sn X C2 -> R

Question 8

On cherche à expliquer la performance à un test (score pouvant évoluer entre 0 et 100) par l’âge des participants
Variables? Plan?

Answer 8

VI (age): numérique continue
VD (note): numérique continue

PAS DE PLAN: situation de modélisation
(Test= régression linéaire)

Question 9

les variables QUALITATIVES regroupent:

Answer 9

nominales et ordinales

modalités non additionnables

Question 10

le t de Student pour conditions appariés VS pour grps indépendants: ds quels cas?

Answer 10

• condition appariées: pour des mêmes individus on mesure un score avant et après un événement (plan structure de croisement)
• grps indépendants: on mesure des scores pour des indivs ayant pris un médoc et pour ceux qui ne l’ont pas pris (plan à structure d’emboîtement)

Question 11

Formule variance corr

à utiliser pour calcul de t si besoin

Answer 11

S2= Somme((xi-moy)2 ) / (n-1)

Question 12

Formule écart-type corr

Answer 12

S=racine S2