Statistiques Flashcards
Qu’est-ce qu’une variable nominale (qualitative) ?
- Très peu structuré
- Distribue la population étudiée en classe d’équivalence (aucun classement ordoné)
- Classification
Qu’est-ce qu’une variable ordinale?
- Structure d’ordre, classement
- Impossible de quantifier l’écart entre 2 classes
- Les modalités sont rangées
Qu’est-ce qu’une variable d’intervalle?
- Intervalles séparant 2 valeurs calculables et comparables (soustraction - addition)
- Définition arbitraire
- Possibilité de comparaison de rapport entre 2 intervalles mais impossibilité d’avoir le rapport entre 2 valeurs de la variable
- Exemple: mesure de température, notes aux examens…
Qu’est-ce qu’une variable de rapport (numérique) ?
- Zéro non arbitraire
- Score et intervalles applicables aux opérations arithmétiques
- Unités arbitraires
Selon le classement d’Hébert, dans méthode naturelle (1910), quelle est la variable nominale?
- Type d’activité physique:
- marche
- course
- lancer
- sauts
- quadrupédies
- équilibre
- défense
- natation
- grimpers
On observe qu’il n’y a aucun classement ordonné
Selon Hébert, dans le code de la force (1911), quelle est la variable ordinale?
- Dépense énergétique:
- Absence de sudation
- sudation
- changement respiratoire
- visage marqué
On observe une structure d’ordre
Une variable ne peut être soumise au traitement statistique que si elle est assimilable à quoi?
À une variable aléatoire
Une variable représente quoi?
Ce qui varie (ensemble de caractère dont on note les variations)
Que doit avoir chaque variable?
Un état (qualitatif ou quantitatif) auquel correspond une probabilité d’apparition
Les statistiques traitent seulement quoi?
Des évènements incertains
Quelle est la formule de la notion de probabilité?
P(a) = nb de cas (a) / nb de cas possibles
Quelle est la loi des grands nombres et probabilité?
“Si on effectue un grand nombre de fois un évènement aléatoire, la fréquence d’apparition d’un évènement A se rapprochera de sa probabilité mathématique”
Qu’est-ce quune variable aléatoire continue (état quantitatif) ?
Entre 2 valeurs quelconques, il est possible de situer une valeur intermédiaire
Qu’est-ce qu’une variable indépendante? Quels sont les 2 variables indépendantes dans un programme de musculation?
- Variable dont la variation influence la valeur des variables dépendantes
- Élément indispensable au calcul
- 2 variables indépendantes:
- type d’entraînement (groupe)
- temps d’entraînement (session)
Qu’est-ce qu’une variable dépendante? Quels sont les 4 variables dépendantes dans un programme de musculations?
Varie sous l’influence de la variable indépendante
- 4 variables dépendantes:
- RM
- nb de reps
- PMA
- FC max
Les variables indépendantes et dépendantes ont 4 niveaux de mesure, lesquels?
- Nominale
- Ordinale
- Intervalle
- Rapport
Qu’est-ce qu’une variable parasite? Que se passe-t-il si elle est contrôlée?
- Variable indésirable, intervient sur la variable dépendante sans que l’expérimentateur soit capable d’en mesurer les effets
- Elle est neutralisée (nutrition, motivation…)
La mesure de liens de causalité représente le lien entre 2 choses, quoi? Comment appele-t-on cela? Comment appele-t-on cela si la relation est linéaire?
- 2 variables
- Mesure de la corrélation
- Corrélation linéaire
Qu’est-ce que le nuage de points?
C’est une description de la relation entre 2 variables quantitatives mesurées sur les mêmes quantités statistiques => M(x, y)
X: valeur de VI 1
Y: valeur de VI 2
Quand est-ce qu’une relation est dite linéaire?
Lorsque le nuage de points paraît étirer le long d’une droite
Qu’est-ce qu’une relation linéaire négative?
Valeurs d’une variable tendent à augmenter quand les valeurs de l’autre variable tendent à diminuer
Si on fait un lien entre la pointure (tamanho do pé) et les résultats en philosophie, qu’est-ce qu’on a?
On a 2 variables qui évoluent sans aucun lien par rapport à l’autre
Si on compare la pointure (tamanho do pé) avec les performances au basket, qu’est-ce qu’on voit?
On voit que l’augmentation de la pointure est accompagnée plus ou moins fortement d’une augmentation des performances
Si on fait un lien entre la pointure (tamanho do pé) et la taille, qu’est-ce qu’on voit?
Que plus je suis grand, plus j’ai des grand pieds et vice-versa
Si on fait un lien entre l’âge et le nombre de bouquets de fleurs, qu’est-ce qu’on aperçoit?
L’augmentation de la VI (anée de relation) est en relation avec une diminution de la VI (nombre de bouquets de fleurs) => qnt mais tempo juntos menos buquê de flores vc recebe
Pour l’étude du lien de causalité, il faut établir une relation 2 choses, quoi? La force de la relation se calcule par quoi? Cependant, il ne correspond pas à quoi?
- 2 variables
- Par un coefficient
- À un lien de cause à effet
Que permet de savoir la statistique inductive?
La probabilité pour que ces efffets ou ces interactions ne soient pas dues au hasard
Qu’est-ce qu’un groupe expérimental?
Groupe dont les sujets accomplissent une ou plusieurs modalités précises de la (ou des) variable(s) independantes(s)
Qu’est-ce que le groupe contrôle?
Groupe servant de référence dans une expérimentation en représentant le degré zéro de la variable indépendante mise à l’épreuve
Qu’est-ce que le groupe placebo? Donner un exemple en médecine.
- Variété de groupe contrôle dont la fonction est de déceler (detectar) d’éventuels effets d’attente de type psychologique
- Effet de croyance, aussi sur l’intervenant (effet pygmalion)
Qu’est-ce que le groupe aparié?
Groupe de même effectif dont tous les membres se correspondent respectivement terme à terme
Qu’est ce qu’un groupe indépendant?
Groupes non apariés, mais considérés comme équivalent dont on souhaite comparer les productions relativement aux différences de modalités de la VI
Quel est le but de l’analyse descriptive des données?
Faire parler des données en y mettant de l’ordre
Quels sont les 3 paramètres de tendance centrale?
- Mode
- Médiane
- Moyenne
Le mode est-il la modalité observée la plus fréquente? Est-il calculable? Est-il unique (olhar pdf. 1 pgn. 11) ? Le mode est vite calculé à l’aide de quoi?
- Oui
- Le mode est toujours calculable, quelque soit le type de la variable (nominale, ordinale ou cardinale)
- Pas nécessairement
- D’un graphique (il faut juste regarder la valeur la plus haute)
Qu’est-ce que la médiane? La médiane est vite repérée à l’aide de quoi?
- Les n observations étant rangées et numérotées de 1 à n de manière croissante, il faut trouver la valeur qui permet de partager la suite ordonnée en deux parties d’égale importance
- Du diagramme cumulatif (à 50%)
À propos la moyenne arithmétique, si une voiture roule deux tours de circuit à 6km (200 km/h et 300 km/h), quelle est la vitesse moyenne? La vitesse est fonction de 2 choses, quoi? Combien de temps pour faire le 1er tour? Et le 2ème tour? Combien de temps pour faire les 2 tours? Ainsi, quelle est la vitesse moyenne? Alors la vitesse moyenne donne-t-elle une mauvaise réponse?
- Moyenne arithmétique = (200 + 300) / 2 = 250 km/h
- De la distance et du temps
- 1er tour: t = 6/200 = 0,03h = 108s
- 2ème tour: t = 6/300 = 0.02h = 72s
- 2 tours = 0,05h (180s)
- Vitesse moyenne = 12/0,05 = 240 km/h
- Oui
Qu’est-ce qu’un écart-type? Avec la variance, il renseigne sur la dispersion des données autour de quoi?
- C’est la racine carrée de la variance, moyenne des écarts à la moyenne
- De la moyenne
À propos les propriétés de la moyenne et de l’écart-type, si on additionne une constante k à chaque élément d’une série statistique, que ce passe-t-il avec la moyenne et l’écart-type? Et si on multiplie une constante k par chaque élément d’une série statistique?
- La moyenne augmente de k et l’écart-type reste inchangé
- La moyenne est multipliée par k et l’écart-type est multiplié par la valeur absolue de k
Parfois la moyenne peut-elle ne pas correspondre à rien? À quoi est-elle très sensible?
- Oui
- Aux fluctuations d’échantillonage
Qu’est-ce que sont les scores standards?
Ensemble d’observations qui ont été standardisées autpur d’une moyenne et un écart-type (Score Z et Score T)
Qu’est-ce que la loi normale? Quels sont ses 2 objectifs?
- Elle explique ce qui se passe au centre d’une population
- Obtenir une information descriptive sur la population à partir de laquelle l’échantillon a été constitué
- Tester des hypothèses
Pour calculer les probabilités associées à la loi normale, qu’est-ce qu’on utilise généralement? Qu’est-ce que la loi normale réduite?
- La loi normale réduite
- C’est une loi normale pour laquelle:
μ = 0 et σ = 1. On prend le Z calculé au dessus
Par rapport au théorème de la limite centrale, qu’est-ce que la population? On défini une population par 2 paramètres, lesquels? Donner un exemple de population.
- Groupe de personnes (ou autre) qui ont au moins une caractéristique en commun
- Moyenne et écart-type
- Hommes âgés de 31 à 40 ans qui ne pratiquent aucune activité physique (on peut varier genre, âge ou nv. d’activité physique)
Par rapport au théorème de la limite centrale, qu’est-ce qu’un échantillon? On le définit par 2 statistiques, lesquelles? Donner un exemple d’échantillon.
- Groupe de personnes tirées de la population
- Moyenne (m) et écart-type (SD)
- Réentrainement post chirurgical du membre inférieur
Qu’est-ce que la théorie de la limite centrale? La moyenne de l’ensemble de toutes les moyennes d’échantillons possibles est égale à quoi?
- Quand la distribution des moyennes d’échantillons est approximativement normale, quelque soit la population à partir de laquelle les échantillons sont constitués
- À la moyenne de la population
À propos les tests d’hypothèses et inférences statistiques, quels sont les 2 types d’hypothèses? Donner un exemple pour chacun.
- Hypothèse nulle (H0) => il n’éxiste aucune relation ou aucune différence entre les groupes (aucune différence de force maximale des membres inférieurs entre filles et gatçons de 10 ans)
- Hypothèse alternative (H1) => il existe une relation ou une différence entre les groupes (il existe une différence de force maximale des membres inférieurs entre filles et garçons de 10 ans)
Sous H0 (hypothèse nulle), les garçons et les filles ppartiennent à la même quoi? À quoi sont dues les différences observées?
- Population
- À l’erreur d’échantillonage
Sous H1 (hypothèse alternative), les garçons et les filles appartiennent à quoi? Les différences observées sont dues à 2 choses, quoi?
- À 2 populations distinctes
- À l’erreur d’échantillonnage et à la différence imputable au genre
À propos la théorie de la limite centrale, la moyenne de toutes les différences est égale à quoi? Si la population est la même, alors ma moyenne sera proche de quel nombre? Et si la population est différente?
- À la différence de la moyenne entre les deux populations
- 0
- Elle s’éloignera de 0
Par rapport l’erreur d’échantillonnage, même s’il n’y a pas de différence entre les 2 populations, la propabilité de trouver Z = 0 est forte ou faible? Quand on est sous H0, on est entre quels 2 nombres? Et quand on est sous H1?
- Très faible
- Entre -2 et 2
- En dehors de -2 et 2
Qu’est-ce qu’un test statistique? Cette décision dépend donc de quoi? Ainsi, quelque soit la décision prise, on court cbn de sortes de risques?
- Méthode permettant de prendre une décision à partir d’informations fournies par un échantillon
- D’un échantillon
- 2
D’après le test statistique, quels sont les 2 types d’erreurs?
- ERREUR DE TYPE 1 (ou de première espèce, ou faux positif) => l’expérimentateur conclue à une différence entre les 2 groupes alors qu’en réalité il n’y a pas
=> risque α (5% ou 0.05) - ERREUR DE TYPE 2 (ou de seconde espèce, ou faux négatif) => l’expérimentateur conclue à l’abscence de différence entre les groupes alors qu’en réalité il y en a une
=> risque β (20% ou 0.20)
Par rapport à un test statistique, α et β sont déterminés en fonction de quoi?
Du risque d’erreur qui est le moins coûteux (Qu’est-ce qui est le plus grave: accepter l’hypothèse nulle alors qu’elle est fausse ou la rejeter alors qu’elle est vraie?)
Quels sont les 5 sources d’erreur pour l’erreur type 1 ? Quels sont les 4 sources d’erreur pour l’erreur de type 2 ?
- Erreur de type 1:
- erreur de mesure
- échantillon non aléatoire
- α trop grand (0,10)
- biais induit par le chercheur
- utilisation incorrecte d’un test unilatéral
- Erreur de type 2:
- erreur de mesure
- β trop petit (pas assez de sujets)
- α trop petit (0,01)
- traitement mal appliqué
Qu’est-ce que la puissance d’un test? Elle évite de commettre une erreur de quel type? La puissance est égale à combien?
- C’est la capacité de rejeter l’hypothèse nulle lorsqu’elle est fausse
- Erreur de type 2
- Puissance = 1 - β (soit 0,80 ou 80%)
Quels sont les 4 paramètres de la puissance? Quels sont les 2 intérêts de la puissance statistique?
- 4 paramètres de la puissance:
- taille de l’échantillon
- l’effet minimum recherché
- variabilité du paramètre mesuré (écart-type, variance)
- risque α retenu (0,05 ou 5%)
- 2 intérêts de la puissance statistique:
- contrôler le risque de commettre une erreur de type 2
- estimer le nombre de sujets nécessaires pour garantir une puissance supérieure ou égale à 80%
