Sitzung 3: Operationalisierung und Messen Flashcards

Question

Jede Messung ist die Abbildung einer Eigenschaft eines ………….. durch einen symbolischen Wert (Bild)

Answer 1

empirischen Objekts (Urbild)

Answer 2

Der Definitionsbereich beschreibt dabei die Menge aller Originalwerte der Wertebereich beschreibt die Menge aller Bildwerte.

Answer 3

Eindeutige Abbildungen sind solche, bei denen jedem Wert aus dem Denitionsbereich genau ein Wert aus dem Wertebereich zugeordnet werden kann (mehreren Originalwerten kann auch derselbe Bildwert zugeordnet werden) Beispiel Haarfarbe 1. dunkles blond 2. helles blond = beides Kann blond zugeordnet werden

Answer 4

Eineindeutige Abbildungen (Bijektion) sind solche, bei denen auch jedem Bildwert nur genau ein Originalwert zugeordnet werden kann.

Answer 5

Neben dem Abbilden der Objekte ist auch das der Beziehungen (Relationen) zwischen den Objekten wichtig für das Messen

Answer 6

Das empirisches Relativ (Beziehungsgeflecht der Objekte in der Wirklichkeit) wird abgebildet in Form eines numerischen Relativs

Answer 7

Zwei Relative heißen ähnlich, wenn sie dieselbe Anzahl an Relationen enthalten und sich die jeweiligen Relationen auf dieselbe Anzahl an Objekten beziehen

Answer 8

Eine Abbildung, die ein empirisches Relativ in ein ähnliches Relativ abbildet

Answer 9

strukturerhaltende Abbildung, bei der jeder Relation im empirischen Relativ eine Relation im numerischen Relativ zugeordnet werden kann

Answer 10

jeder Relation aus dem empirischen Relativ kann eine einzige Relation im numerischen Relativ zugeordnet werden und umgekehrt (Bijektion)

Answer 11

Messen kann damit definiert werden als die homomorphe Abbildung eines empirischen Relativs in ein numerisches Relativ.

Answer 12

Art der Relation

Answer 13

Skalenniveau

Answer 14

1. Ratioskala (am meisten Informationsgehalt) 2. Intervallskala 3. Ordinalskala 4. Nominalskala (am wenigsten Informationsgehalt)

Answer 15

- geringster Informationsgehalt - Numerische Kodierung darf ausschließlich als Symbol verstanden werden (z.B. Frau = 0, Mann = 1) - qualitative Unterscheidung der Objekte (Einteilung in Kategorien) - Kategoriensystem muss erschöpfend und trennscharf sein - Dichotome Variablen (zwei Ausprägungen - Fragen mit 2 Auswahlmöglichkeiten, zum Beispiel: „Sind Sie zur Wahl gegangen? Ja/Nein“) werden auch Dummy-Variablen genannt - ZUM BEISPIEL GESCHLECHT, KANZLERKANDIDATEN, RELIGION

Answer 16

- Kategorien oder Gruppen in numerischer Form darstellen - Umwandlung von qualitativen in quantitativen Daten

Answer 17

A) Trennung zwischen verschiedenen Kategorien ist deutlich und präzise. Keine Überlappungen. B) Alle verfügbaren Daten werden in die Analyse einbezogen. Keine Stichprobe, alles.

Answer 18

- Merkmale lassen sich in Rangfolge bringen (A ist größer, stärker, länger als B) - Abstände zwischen Merkmalswerten sind jedoch nicht interpretierbar - Es muss vorher definiert werden, wie die Werte einer Ordinalskala inhaltlich zu interpretieren sind (z.B. Schulnoten 1 = bester Wert; 6 = schlechtester, wohingegen bei einem Punktebasierten Test eine höhere Punktzahl in der Regel besser ist) - ZUM BEISPIEL MILITÄRISCHE RÄNGE, BUNDESLIGATABELLE, SCHULNOTEN, DEMOKRATIESKALEN

Answer 19

- Die Abstände zwischen Werten auf einer Intervallskala sind interpretierbar, ihre Verhältnisse jedoch nicht. - Kein natürlicher Nullpunkt vorhanden, sondern willkürlich festgelegt. - Intervallskalierte Variablen können ausschließlich mit Zahlen dargestellt werden. - Addition und Subtraktion als mathematische Operationen erlaubt. - Ausreichend für die meisten statistischen Test- und Analyseverfahren. - ZUM BEISPIEL TEMPERATUR IN CELSIUS, INTELLIGENZQUOTIENT, KALENDERZEIT

Answer 20

- Zusätzlich Verhältnisse interpretierbar. - Natürlicher Nullpunkt vorhanden. - Absolutskala als Sonderfall der Ratioskala, bei der zusätzlich eine natürliche Einheit vorliegt (z.B. Anzahl an Hausbewohnern, Gesamtzahl an Stimmen für eine Partei bei einer Wahl) - ZUM BEISPIEL LÄNGE, TEMPERATUR IN KELVIN, EINKOMMEN, STIMMENANTEILE IN WAHLEN

Answer 21

A) Häufigster Wert B) mittlerer Wert

Answer 22

A) Geschlecht, Kanzlerkandidaten, Religion B) Militärische Ränge, Bundesligatabelle, Schulnoten, Demokratieskalen C) Temperaturin °C, Intelligenzquotient, Kalenderzeit D) Länge, Temperatur in Kelvin, Einkommen, Stimmenanteile bei Wahlen

Answer 23

Transformationen (Zum Beispiel Addieren, subtrahieren, multiplizieren, dividieren)

Answer 24

„Als zulässig gilt ein statistisches Verfahren, wenn die Wahrheit oder Falschheit einer statistischen Aussage unter allen zulässigen Transformationen der Skalenwerte unverändert bleibt. (Schnell/Hill/Esser 135)

Answer 25

Ein Mittel der Erkentniss

Answer 26

- einseitige Steigerung eines oder einiger Gesichtspunkte - nirgend in der Wirklichkeit empirisch vorfindbar (Utopie) - Für den Zweck der Erforschung und Veranschaulichung aber leistet jener Begriff vorsichtig angewendet seine spezischen Dienste

Answer 27

Es bezieht sich auf die Frage, wie gut ein statistisches Modell oder eine statistische Methode die beobachteten Daten beschreibt oder erklärt. Es geht darum, ob das gewählte Modell ausreichend ist, um die Variation in den Daten angemessen zu erklären, oder ob es Verbesserungen oder Erweiterungen erfordert. Beispiel: Das Konzept der Entwicklung, bzw. des Entwicklungsstandes eines Landes lässt sich nicht direkt messen → Messung mittels Indikator(en) - Messung NUR mittels BIP (=Problem!) → Hier liegt eine groÿe logische Diskrepanz zwischen dem Idealtypus und dem statistischen Gattungsbegri vor, da noch weitere Faktoren neben dem BIP eine Rolle spielen dürften.

Answer 28

Ein Index ist die Kombination mehrerer Indikatoren zu einer Maßzahl um eine latente Variable zu messen

Answer 29

1. Konzeptualisierung: Was soll gemessen werden? Welche Komponenten konstituieren das theoretische Konstrukt? 2. Operationalisierung: Welche Indikatoren lassen sich für die Messung heranziehen? 3. Aggregation: Wie lassen sich die Einzelwerte der Indikatoren sinnvoll zu einem Gesamtwert verrechnen?

Answer 30

HDI (bis 2009)

Answer 31

Vanhanens Index of Democratization (ID) Die Aggregation am Ende verläuft Multiplikativ, nicht additiv

Answer 32

Skalen sind eine Unterform der Indizes, die nach explizit anzugebenden Kriterien konstruiert werden

Answer 33

Die bekannteste Skala ist die sogenannte Likert-Skala. Dabei werden die einzelnen Items auf einer mehrstufigen Skala (mindestens 5-stufig) gemessen. Anschließend werden Summen- oder Mittelwerte berechnet, das heißt die Items werden addiert und, zur Berechnung der Mittelwerte, anschließend durch ihre Anzahl dividiert.

Answer 34

Zunächst werden gegensinnig formulierte Items umgepolt, dann wird die Summe über alle Items gebildet. - Es fällt so auf, wenn Probanden immer dasselbe ankreuzen.

Answer 35

- Personen mit unterschiedlichen Einstellungen auf ein Item ähnlich/gleich antworten. - Die Antworten auf ein Item nichts mit den Antworten auf die anderen Items gemein hat. → wenn das Item also die Eigenschaft der Skala eindimensional zu messen unterminiert.

Answer 36

Dafür wird ein Set von Items erhoben, die sich strikt nach ihrem Schwierigkeitsgrad staffeln lassen. Zum Beispiel erfasst das erste Item, ob eine Person selbst einen Computer starten kann, das letzte Item, ob der Proband selbst Codes in Programmiersprache schreiben kann. Der Proband antwortet mit Ja oder Nein. Am Ende werden die bejahten Items zusammengezählt. Es wird davon ausgegangen, dass die Aussagen in eine Reihenfolge gebracht werden können (Annahme: Wenn ein Befragter das letzte Item bejaht, dann sollte er auch alle davor stehenden Items bejahen). Die Addition der bejahten Items ergibt den Guttman-Skalenwert. Bei perfekter Guttman-Skala (d.h. wenn nur zulässige Antwortkombinationen auftreten) kann aus dem Skalenwert das genaue Antwortmuster rückgeschlossen werden.

Answer 37

Typologien

Answer 38

Voneinander unabhängige Merkmale

Answer 39

1. Objektivität 2. Reliabilität 3. Validität

Answer 40

Unter Objektivität verstehen wir die Unabhängigkeit einer Messung von demjenigen, der die Messung macht

Answer 41

A) z.B. verletzt wenn dieselben Fragen von den Befragten in einem Interview je nach Interviewer unterschiedlich beantwortet werden = Interviewereffekt B) z.B. verletzt wenn zwei Dozierende zu unterschiedlichen Ergebnissen bei der Benotung derselben Arbeit kommen

Answer 42

Problematik umso größer je reaktiver das Messverfahren ist, d.h. wenn sich der Gegenstand des Verfahrens durch die Anwendung des Verfahrens abändert. Wenig reaktives Testverfahren: klassische Klausur

Answer 43

Zuverlässigkeit einer Messung, d.h. wenn die wiederholte Verwendung des Messinstruments am selben Objekt immer zum selben Ergebnis führt - Messvorgang ist wiederholbar und konsistent

Answer 44

- Wiederholung der Messung zu einem späteren Zeitpunkt und Vergleich der beiden Ergebnisse mittels Korrelation - Nur unter Annahme der Stabilität der zu messenden Eigenschaft einzusetzen - Problem bei Lerneffekten / Panelbefragungen - Bei Wiederholung zu xten Mal funktioniert es auch nicht mehr

Answer 45

- Messung des Konstrukts mit Hilfe von zwei unterschiedlichen Methoden. Hohe Korrelation unter diesen → hohe Reliabilität - Problematik: es wird vorausgesetzt, dass die Vergleichsmessung selber reliabel ist

Answer 46

1. Test-Retest-Methode 2. Paralleltest-Methode 3. Inter-Rater-Reliabilität 4. Inter-Item Reliabilität

Answer 47

Korrelation zwischen Items einer Skala Berechnung durch Cornbach-Alpha (0;1) Bei vielen Items ist Cronbach schnell hoch, bei wenigen recht niedrig

Answer 48

Gültigkeit einer Messung, d.h. wird wirklich das gemessen, was man messen will? Valide = gültig

Answer 49

Augenscheinvalidität = face validity = Prima facie Validität Wenn ein Messinstrument plausibel ist und der Intuition des Forschers entspricht Problem der Subjektivität

Answer 50

Wenn alle relevanten Dimensionen eines Konzepts durch das Messinstrument abgedeckt werden - alle Aspekte werden berücksichtigt Bsp. 1 - Vanhanens Demokratiemessung: Partizipation und Wettbewerb müssen jeweils durch mindestens einen Indikator abgedeckt sein Bsp. 2 - IQ-Test: Reliabilität und Objektivität lassen sich über Test gut gewährleisten, es ist aber unklar ob wirklich alle Aspekte menschlicher Intelligenz adäquat abgeprüft werden (z.B. soziale Intelligenz)

Answer 51

- Überprüfung der Validität des Messvorschlags anhand eines bereits bestehenden Messinstruments - Prognosevalidität (Beispiel: Wahlforschung → Vorhersage von Wahlergebnissen durch Umfragen) - externe oder Übereinstimmungsvalidität (Beispiel: Demokratiemessung → stimmen die Ergebnisse unterschiedlicher Messmethoden überein?) = man überprüft also etwas, was schon da ist.

Answer 52

1. Wir gehen davon aus, das eine bestimmte Theorie stimmt 2. Messinstrument, Überprüfung der Daten 3. Ergebnis: gegensprüchlich der Theorie 4. Wir gehen nicht davon aus, dass die Theorie falsch ist, sondern dass unsere Messung falsch war Problem: Ständige Annahme, dass die Theorie stimmt

Answer 53

muss erfüllt sein, damit eine Aussage wahr ist. Das Erfüllen dieser Bedingung reicht jedoch nicht zwangsläug bereits aus um eine Aussage zu bewahrheiten. Es können noch weitere Bedingungen notwendig sein. Das Besitzen eines ausgefüllten Lottoscheins ist eine notwendige Bedingung für das Knacken des Jackpot. (Es gibt noch weitere notwendige Bedingungen: man muss die richtigen Zahlen haben).

Answer 54

wenn erfüllt, muss auch die Aussage wahr sein. Tritt die Aussage ein heißt dies jedoch nicht zwangsläug, dass sie es aufgrund des Vorliegens einer bestimmten hinreichenden Bedingung tut - es kann auch auf eine andere Bedingung zurückgehen. Das Knacken des Jackpot ist eine hinreichende Bedingung dafür die richtigen Zahlen auf dem Lottoschein zu haben.

Answer 55

ist eine Bedingung dann wenn nur bei ihrem Erfüllen eine Wirkung zwangsläug eintritt (dann und nur dann) Eine Mann ist dann und nur dann ein Junggeselle (notwendige und hinreichende Bedingung), wenn er noch nie verheiratet war.

Answer 56

A) wahr/falsch, qualitativ B) Merkmale in fester Reihenfolge, Abstände nicht interpretierbar, Zum Beispiel militärische Ränge (feste Reihenfolge aber Zeitpunkt bis zur nächsten Beförderung nicht immer gleich), Transitivität notwendig, quantitativ

Answer 57

A) Abstände interpretierbar, Darstellung nur durch Zahlen, kein natürlicher Nullpunkt, Verhältnisse nicht interpretierbar B) Verhältnisse interpretierbar, natürlicher Nullpunkt

Answer 58

Quantitativ

Answer 59

Arithmetisches Mittel für Ordinale Daten

Answer 60

1 - Anzahl Fehler / (Anzahl Befragte * Items)

Answer 61

Durch Standardisierung

Answer 62

Korrelation zwischen Items einer Skala