Arbeitsbuch

Question 1

In welchen Fällen ist der Gini-Index nur bedingt aussagekräftig?

Answer 1

Ganz unterschiedliche Verteilungen können den gleichen Gini-Index besitzen. Die Gestalt der Verteilung muss zusätzlich zur Maßzahl untersucht werden. Zudem ist der Gini-Koeffizient ein Maß der relativen Konzentration. Aussagen über die absolute Konzentration sind damit nicht möglich. Diese können aber unter Umständen von großer Relevanz sein.

Question 2

Signifikanz eines Zusammenhangs

Answer 2

Wahrscheinlichkeit, mit der ein vermuteter Zusammenhang (Korrelation) auch in Wirklichkeit besteht.

Question 3

Stärke eines Zusammenhangs

Answer 3

Korrelation

Question 4

Kausalität

Answer 4

Wirkungsrichtung

Question 5

Freiheitsgrade ablesen:

t-Test auf Mittelwertdifferenzen für unabhängige Stichproben

Answer 5

Df = n1 + n2 - 2

Question 6

Freiheitsgrade ablesen:
T-test auf Mittelwertdifferenzen (abhängig)

Answer 6

Df = n - 1

Question 7

Freiheitsgrade ablesen:
T-test der Regressionskoeffizienten

Answer 7

Df = n - 1 - p

Question 8

Freiheitsgrade ablesen:
F-Test

Answer 8

Spalte: Anzahl UV
Zeile: Df = n - 1 - p

Question 9

Modus > Median > a.M.

Answer 9

Linksschief/rechtssteil

Question 10

Modus < Median < a.M.

Answer 10

Rechtsschief/linkssteil

Question 11

Warum muss man R^2 bei multipler Regression adjustieren?

Answer 11

Weil bei mehreren UVs R^2 steigt

Question 12

Standard Error

Answer 12

Standardfehler der Schätzung
Nicht das Gleiche wie Standardfehler der Koeffizienten

Question 13

A) Je mehr …… vorhanden, desto stabiler die Regression.
B) mindestens …….. für die Residuen
C) auf jede UV sollten ……. Df kommen

Answer 13

A) Freiheitsgrade
B) 10
C) 10

Question 14

Was prüft der F-Test?

Answer 14

Die Signifikanz der Regression, d.h. Ob R^2 = 0 oder nicht

Question 15

Beta

Answer 15

Standardisierte Regressionskoeffizienten
Geben den Wert der Regressionskoeffizienten an, wenn alle Werte mittels einer z-förmigen Transformation standardisiert wurden und die Regressionsschätzung noch einmal durchgeführt wurde
Je höher Beta, desto größer der Einfluss auf die AV

Question 16

T-Test der Regressionskoeffizienten

Answer 16

Prüft, ob die Steigungsparameter signifikant von 0 unterschiedlich sind

Question 17

Was muss man für eine doppelt so genaue Schätzung einer Stichprobe machen?

Answer 17

Sie vervierfachen

Question 18

Für die Bildung einer Indifferenztabelle zur Berechnung von CHI setzen Sie voraus, dass zwischen den Merkmalen … herrscht.

A Korrelation
B Unabhängigkeit
C Indifferenz

Answer 18

B

Question 19

Das RLD-Verfahren, das bei Telefonumfragen angewandt wird, ist dazu da, eine … sicherzustellen.

A echte Zufallsauswahl
B geschichtete Auswahl
C mehrstufige Auswahl

Answer 19

C

Question 20

Welche wichtige Eigenschaft unterscheidet das arithmetische Mittel con anderen Lagemaßen?

A minimale Varianz
B 0-Wert-Eigenschaft der Varianz
C hoher Bekanntheitsgrad

Answer 20

A

Question 21

Beim Boxplot ist ein Extremwert dadurch definiert, dass er …

A mehr als 4 Kastenlängen vom 1. Oder 3. Quartil entfernt ist.
B mehr als 1,5 Kastenlängen vom 1. Oder 3. Quartil entfernt ist.
C mehr als 3 Kastenlängen vom 1. Oder 3. Quartil entfernt ist.

Answer 21

C

Question 22

Welche dieser Aussagen ist richtig?

A Eine hohe Korrelation bedeutet nicht notwendigerweise einen starken kausalen Zusammenhang.
B Scheinkorrelationen zeigen einen direkten kausalen Zusammenhang zwischen zwei Variablen auf.
C Mit Hilfe einer Partialkorrelation kann man den indirekten Einfluss einer dritten Variablen auf die AV identifizieren.
D Bei einer konvergenten Kausalstruktur gibt es zwischengeschaltete Variablen, die auf die AV einwirken.

Answer 22

A, B, C

Question 23

Was ist unter der SChwerpunkteigenschaft der Regressionsgerade zu verstehen?

A y = a + bx
B yStrich = a + bxStrich
C yDach = a + b*xDach

Answer 23

B

Question 24

Was versteht man unter “goodness of fit”?

A R Quadrat
B Güte des Modells
C Determinationskoeffizienten
D Verhältnis von erklärter und Gesamtstreuung

Answer 24

A, B, C, D