Regresija Flashcards

1
Q

Regresiona analiza

A

Regresiona analiza ispituje odnos između zavisne varijable (Y) i barem jedne nezavine varijable (X). Opšti oblik regresionog modela predstavljen je regresionom funkcijom f između bar dve varijable y=f(x)

Regresioni metod omogućuje ispitivanje smera i oblika povezanosti bar dve varijable.

Poznavanje oblika povezanosti služi definisanju kvantitativnog zakona povezanosti (koliko i u kom smeru se menja jedna tj. zavisna varijabla, kada se menja druga, treća, … n-ta nezavisna varijabla). Kvantitativni zakon povezanosti je reprezentovan matematičkim modelom (regresionim modelom) tj. regresionom jednačinom.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Četiri koraka u gradnji regresionog modela su:

A
  1. Ispunjenost pretpostavki za korišćenje određenog modela
  2. Izračunavanje parametara modela i njihova interpretacija
  3. Slaganje modela sa postojećim skupom podataka
  4. Validacija modela
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Jednostruka linearna regresija

A

Ako se za dve varijable pretpostavlja linearan odnos radi se o lineranom regresionom modelu, a regresiona jednačina bi imala oblik y=a+bx

gde je y zavisna varijabla, a je regresiona konstanta, b je regresioni koeficijent, a x je nezavisna varijabla.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Četiri koraka u gradnji linearnog regresionog modela:

A
  1. Ispunjenost pretpostavki
  2. Izračunavanje parametara modela i njihova interpretacija
  3. Slaganje modela sa postojećim skupom podataka
  4. Validacija modela
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Postoje dva načina predviđanja linearnim regresionim modelima:

A
  1. Interpolacija - korišćenje linearnog regresionog modela za predviđanje Y za nepoznato X koje je unutar ispitivanog opsega
  2. Ekstrapolacija - korišćenje linearnog regresionog modela za predviđanje Y za nepoznato X koje je van ispitivanog opsega
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly