QCM - PRISE DE DECISION

Question 1

1. Comment définit-on la prise de décision ?
   ________________________________
   a. C’est le choix de la meilleure option.
   b. C’est le choix d’une option parmi plusieurs.
   c. C’est le choix de l’option rapportant le plus.
   d. C’est le choix de l’option la moins contrainte.

Answer 1

b. La prise de décision est le choix d’une option parmi plusieurs.

Question 2

2. L’espérance mathématique de gain est …
   ________________________________
   a. la probabilité d’un événement multipliée par le montant de la mise.
   b. la probabilité de gagner multipliée par le nombre d’événements possibles.
   c. la probabilité de remporter la mise multipliée par l’événement gagnant.
   d. la probabilité de gagner multipliée par le montant de la mise.

Answer 2

d. L’espérance mathématique de gain est la probabilité de gagner multipliée par le montant de la mise.

Question 3

3. Bernouilli a résolu le paradoxe de Saint-Pétersbourg en introduisant quelle notion ?
   ________________________________
   a. La notion d’utilité espérée.
   b. La notion d’utilité fréquentiste de choix.
   c. La notion d’utilité probabiliste de gain.
   d. La notion d’utilité espérée subjective.

Answer 3

a. La notion d’utilité espérée.

Question 4

4. Le calcul des utilités subjectives espérées (SEU) a été vu comme un modèle de la prise de décision humaine. Quels sont les contre-arguments à cette hypothèse?
   ________________________________
   a. La variabilité interindividuelle de l’estimation des probabilités.
   b. L’impossibilité d’évaluer les probabilités objectives.
   c. Les paramètres du modèle sont moins bons que les estimations des sujets.
   d. La convergence avec le modèle bayésien.

Answer 4

a. La variabilité interindividuelle de l’estimation des probabilités.
c. Les paramètres du modèle sont moins bons que les estimations des sujets.

Question 5

5. Mettez en correspondance les différents éléments de la formule de Bayes et leur signification. 
\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_
1. p(A|B) 
2. p(B|A) p(B) 
3. p(A) 
a. La vraisemblance 
b. La probabilité a priori 
c. La probabilité a posteriori

Answer 5

1c. p(A|B) ->La probabilité a posteriori
2a. p(B|A) -> p(B) La vraisemblance
3b. p(A) -> La probabilité a priori

Question 6

6. Qu’est-ce que la méthode des loteries équivalentes ?
   ________________________________
   a. C’est une méthode de prise de décision par double tirage au sort.
   b. C’est une méthode d’évaluation des probabilités subjectives par égalisation de l’utilité de deux options.
   c. C’est l’application d’une règle de correction pour supprimer la différence.
   d. C’est l’encadrement des valeurs des probabilités de proche en proche.

Answer 6

b. La méthode des loteries équivalentes est une méthode d’évaluation des probabilités subjectives par égalisation de l’utilité de deux options.

Question 7

7. Qu’est-ce que la méthode de calibration des probabilités ?
   ________________________________
   a. C’est l’ajustement du modèle de Bayes aux probabilités objectives.
   b. C’est l’ajustement des probabilités objectives aux probabilités subjectives.
   c. C’est l’ajustement des probabilités subjectives aux probabilités objectives.
   d. C’est l’ajustement des probabilités subjectives aux utilités espérées.

Answer 7

c. La méthode de calibration des probabilités est l’ajustement des probabilités subjectives aux probabilités objectives.

Question 8

8. Le paradoxe d’Allais a permis de mettre en évidence ...
\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_
a. une aversion au risque. 
b. une appétence au gain. 
c. une espérance de réussite. 
d. une recherche d’équilibre.

Answer 8

a. une aversion au risque.

Question 9

9. Comment met-on en évidence les heuristiques de jugement ?
   ________________________________
   a. Par convergence avec le modèle théorique des UE.
   b. Par divergence avec le modèle théorique des UE.
   c. Par ressemblance avec le modèle théorique des UE.
   d. Par substitution avec le modèle théorique des UE.

Answer 9

b. On met en évidence les heuristiques de jugement par divergence avec le modèle théorique des UE.

Question 10

10. L’heuristique d’ancrage-ajustement consiste à baser son jugement sur…
    ________________________________
    a. sur une valeur particulière.
    b. sur la facilité d’évocation d’un événement.
    c. Sur la ressemblance avec des occurrences similaires.
    d. sur l’importance des décisions semblables.

Answer 10

a. L’heuristique d’ancrage-ajustement consiste à baser son jugement sur une valeur particulière.

Question 11

11. L’heuristique de disponibilité consiste à fonder son jugement sur …
    ________________________________
    a. sur une valeur particulière.
    b. sur la ressemblance avec des occurrences similaires.
    c. sur la facilité d’évocation d’un événement.
    d. sur l’importance des décisions semblables.

Answer 11

c. L’heuristique de disponibilité consiste à fonder son jugement sur la facilité d’évocation d’un événement.

Question 12

12. L’heuristique de représentativité consiste à fonder son jugement sur …
    ________________________________
    a. sur une valeur particulière.
    b. sur la ressemblance avec des occurrences similaires.
    c. sur l’importance des décisions semblables.
    d. sur la facilité d’évocation d’un événement.

Answer 12

b. L’heuristique de représentativité consiste à fonder son jugement sur la ressemblance avec des occurrences similaires.

Question 13

13. Mettez en correspondance chacune des heuristiques avec les biais associés.
    ________________________________
14. Ancrage-ajustement
15. Disponibilités
16. Représentativité
    a. Insensibilité aux probabilités a priori
    b. Corrélation illusoire
    c. Mauvaise estimation des probabilités subjectives
    d. Erreur de conjonction
    e. Biais d’imaginabilité
    f. Biais d’évaluation des événements conjonctifs

Answer 13

1cf-2be-3ad
________________________________
1. Ancrage-ajustement
-> c. Mauvaise estimation des probabilités subjectives
-> f. Biais d’évaluation des événements conjonctifs
2. Disponibilités
-> b. Corrélation illusoire
-> e. Biais d’imaginabilité
3. Représentativité
-> a. Insensibilité aux probabilités a priori
-> d. Erreur de conjonction

Question 14

14. Les tenants de l’approche bayésienne soulignent le parallélisme entre les processus cognitifs et la formule de Bayes.
    Quelles affirmations ci-dessous correspondent à ce parallélisme ?
    ________________________________
    a. La probabilité a priori est assimilable aux connaissances du sujet.
    b. La vraisemblance représente l’informativité de la situation.
    c. La probabilité a posteriori est une mesure de l’erreur du sujet.
    d. La prise de décision repose sur une maximisation de la vraisemblance.

Answer 14

a. La probabilité a priori est assimilable aux connaissances du sujet.
b. La vraisemblance représente l’informativité de la situation.
d. La prise de décision repose sur une maximisation de la vraisemblance.

Question 15

15. Quels sont les arguments des tenants de l’approche bayésienne ?
    ________________________________
    a. La décision humaine est sujette à des erreurs systématiques.
    b. L’évaluation des probabilités subjectives est fluctuante.
    c. Les biais pourraient provenir des mécanismes de décision et non de l’évaluation des probabilités.
    d. Les tâches de décision de Kahneman et Tversky sont des tâches de haut niveau.

Answer 15

c. Les biais pourraient provenir des mécanismes de décision et non de l’évaluation des probabilités.
d. Les tâches de décision de Kahneman et Tversky sont des tâches de haut niveau.

Question 16

16. La théorie fonctionnelle de la décision d’Anderson postule l’existence de plusieurs processus hiérarchisés.
    L’un de ces processus n’en fait pas partie, lequel ?
    ________________________________
    a. Réponse.
    b. Intégration.
    c. Supervision.
    d. Valuation.

Answer 16

c. Supervision.

Question 17

17. Dans la théorie fonctionnelle de la décision, le modèle d’intégration des données se traduit par une configuration graphique particulière des résultats.
    Dans le cas d’une règle conjonctive les courbes …
    ________________________________
    a. les courbes sont parallèles.
    b. les courbes présentent un écart plus important à droite.
    c. les courbes présentent un écart plus important à gauche.
    d. les courbes se croisent.

Answer 17

b. Dans le cas d’une règle conjonctive les courbes présentent un écart plus important à droite.

Question 18

18. Dans la théorie fonctionnelle de la décision, le modèle d’intégration des données se traduit par une configuration graphique particulière des résultats.
    Dans le cas d’une règle disjonctive les courbes …
    ________________________________
    a. les courbes sont parallèles.
    b. les courbes présentent un écart plus important à droite.
    c. les courbes présentent un écart plus important à gauche.
    d. les courbes se croisent.

Answer 18

c. Dans le cas d’une règle disjonctive les courbes présentent un écart plus important à gauche.

Question 19

19. Dans l’échelle de Rasmussen, quel est le niveau de contrôle le moins exigeant en ressources cognitives ? 
\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_
a. Le contrôle par les règles. 
b. Le contrôle par les automatismes.
c. Le contrôle par les décisions. 
d. Le contrôle par les connaissances.

Answer 19

b. Dans l’échelle de Rasmussen, le niveau de contrôle le moins exigeant en ressources cognitives est le contrôle par les automatismes.

Question 20

20. Dans l’échelle de Rasmussen, à quel niveau de contrôle peut-on situer les heuristiques de jugement de Kahneman et Tversky ?
\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_
a. Le contrôle par les règles. 
b. Le contrôle par les automatismes. 
c. Le contrôle par les décisions. 
d. Le contrôle par les connaissances.

Answer 20

a. Dans l’échelle de Rasmussen, on peut situer les heuristiques de jugement de Kahneman et Tversky au niveau de contrôle par les règles.