Psychologische Modelle Flashcards

1
Q

Was ist das Bayes-Theorem?

A

Das Bayes-Theorem ist ein Modell für die Revision der Wahrscheinlichkeit einer Hypothese anhand beobachteter Daten

Bsp.: Gerichtsverfahren

Bsp.: Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass meine Mannschaft gewinnt, wenn sie zur Halbzeit 1:3 hinten liegt?

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2
Q

Was versteht man unter Basisrate?

A

Es gibt zwei a-priori-Wahrscheinlichkeiten: p(E2) undp(⌐E2). p(E2) ist die Basisrate und unabhängig von E1

z.B. Basis Ws an Krebs zu erkranken unabh. vom Testergebnis

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3
Q

Was versteht man unter Basis-rate-neglect?

A

Die Basisrate wurde nicht ausreichend berücksichtigt/ignoriert.

Das geschieht oft aufgrund von Heuristiken

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4
Q

Was ist die Grundidee des Heuristics-and-Biases-Forschungsprogramms von Kahnemann & Tversky?

A

Menschen nutzen nicht die formalen Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie, sondern vereinfachte Heuristiken, die zu systematischen Fehlern (Biases) führen können.

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5
Q

Wie nennt man es, wenn statt der vorgegebenen, schwierigen Frage eine einfachere verwandte beantwortet wird, die einfacher ist, weil eine Heuristik die Antwort bereitstellt?

Intuition, Automatismus, bsp. bat & ball problem

A

Attribute Substitution

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6
Q

Was sind die zentralen Heuristiken?

A
  1. Representativeness
  2. Availability
  3. Anchoring & Adjustment
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7
Q

Wie nennt man es, wenn die subjektive WS eines Ereignisses mit dessen Repräsentativität für die Population, aus der es stammt, wächst?

“Je typischer, desto wahrscheinlicher”

A

Representativeness

Bsp. Zufallsmerkmale Geburtenreihenfolge

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8
Q

Wie nennt man es, wenn etwas als wahrscheinlicher wahrgenommen wird, weil es leicht zu erinnern oder rekonstruieren ist?

A

Availability

Verfügbarkeitsheuristik

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9
Q

Wie nennt man es, wenn Schätzungen durch einen quantitativen Bezugspunkt (Anker) determiniert werden, der unzureichend angepasst wird?

A

Anchoring &b Adjustment

Auch explizite Warnungen o. monetäre Anreize reduzieren den Ankereffekt nicht

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