Probabilità Flashcards
Probabilità condizionata, associazione positiva/negativa e indipendenza.
P(A |B)= P(A e B) / P(B)
Associazione positiva se P(A |B) > P(A)
Ass. negativa se P(A |B) < P(A).
Indipendenti se P(A|B)=P(A) e quindi abbiamo che
P(A e B) = P(A) * P(B).
Indipendenza condizionata
A e B possono essere condizionatamente indipendenti dato C. Ovvero P(AeB |C) = P(A |C) * P(B |C).
A e B possono essere dipendenti e comunque essere condizionatamente indipendenti dato C.
Teorema di Bayes
P(A |B)= P(B |A) * P(A) / P(B)
dove P(B) = P(B |A)P(A) + P(B |^A)P(^A).
Odds di A, Odds a posteriori, Teorema di bayes con odds
O(A)= P(A)/P(^A).
O(A |B)= P(A |B) / P(^A |B).
O(A |B)= O(A) * P(B |A)/P(B |^A).
Rapporto di verosimiglianza
LR= P(B |A) / P(B |^A).
Odds a posteriori = Odds a priori * LR