ANOVA

Question 1

A cosa serve? Ipotesi Nulla e alternativa

Answer 1

Serve per confrontare le medie di tre o più gruppi di dati.

Mi consente di determinare se le differenze tra le medie dei gruppi di dati sono significative.

H0: media 1 = media 2 = media 3
H1: almeno una media diversa

Question 2

Scomposizione della variabilità, cosa sono SSA e SSE e varianza.

Answer 2

Variabilità totale è dovuta:
- SSA è la variabilità dovuta alla differenza tra i gruppi.
SSA = sommatoria di (media gruppo - media totale)* numerosità gruppo.
La varianza tra i gruppi = MSA = SSA / s-1.

• SSE è la variabilità nei gruppi (considerata errore casuale)
  SSE = sommatoria per ogni gruppo di sommatoria per ogni dato di (dato - media gruppo)^2.
  La varianza nei gruppi = MSE = SSE / n-s

Question 3

Test di F, ~, Se H0 falsa allora…

Answer 3

MSA / MSE ~ F(s-1, n-s).

Se H0 falsa perchè Foss > Fcritico con alfa intero,
allora significa che la varianza spiegata dal gruppo è significativamente maggiore della varianza nei gruppi.
F è significativamente maggiore di 1.

Question 4

Regressione Multipla e Anova:
- H0 e H1. Test per…
- Suddivisione varianza totale in: xxx e xxx.
- Test di fisher ~ e cosa si conclude?

Answer 4

H0: B0= B1= B2 =…=0
H1: almeno un B !=0.
Test per la significatività complessiva del modello di regressione.

Suddivisione varianza totale in:
-Varianza spiegata dal modello SS/s-1.
- Varianza non spiegata dal modello (residuale) SS/n-s.

Test di Fisher (SS/s-1) / (SS/n-s) ~ F(s-1, n-s).
Se H0 rifiutata allora la varianza spiegata dal modello è significativamente maggiore di quella residuale.