Inferenza Bayesiana

Question 1

Cosa è la inferenza bayesiana

Answer 1

Attraverso la legge di bayes,
Si aggiorna la distribuzione a priori dei parametri dopo aver osservato nuovi dati per ottenere la distribuzione a posteriori.
La distribuzione a posteriori rappresenta la conoscenza aggiornata sui parametri dopo l’osservazione di nuovi dati.

Question 2

Beta(alfa, beta), cosa sono alfa e beta, cosa succede all’aumentare dei valori?

Answer 2

Alfa e Beta sono parametri basati sulla scelta soggettiva.
Alfa numero successi.
Beta numero insuccessi.

All’aumentare dei valori, la distribuzione diventa sempre più concentrata intorno alla media.

Question 3

Beta(1,1) cosa rappresenta?

Answer 3

Rappresenta l’ignoranza sull’evento.

Non si ha alcuna conoscenza pregressa sulla p di successo e si ritengono entrambi gli eventi ugualmente probabili.

Question 4

Modelli lineari

Answer 4

Le variabili indipendenti devono essere combinazioni lineari dei parametri.