Open science Flashcards
open access
vrije toegang tot wetenschappelijke artikelen
open data
vrije toegang tot data
open source
vrije toegang tot software
open methodology
vrije toegang tot methoden (bv. scripts gebruikt voor analyses)
open peer review
vrije toegang tot review proces en identiteit reviewers
p-value -> p staat voor
probability
p-value
wat is de kans om de huidige resultaten of
extremer te verkrijgen
null hypothesis (H0)
geen effect van x op y
alternative hypothesis (HA)
wel een effect van x op y
als p< .05 dan
- significant resultaat
- verwerp H0, accepteer HA
- happy scientist
- publiceren
Waarom open science? Wat gaat er mis?
- Fraude
- Bias
- Verborgen flexibiliteit
- Gebrek aan replicaties
fraude
data en analyses worden gefabriceerd
Open Science oplossing voor fraude
- Repliceren (= een studie exact herhalen)
- Pre-registration / registered report
- Open data
- Open methode
Bias
data fabriceren - analyses fabriceren - confirmation bias
Open Science oplossing voor bias
- Pre-registration / registered report
- Repliceren (en publiceren!)
verborgen flexibiliteit
- P-hacking
- HARKing
- Researcher’s degrees of freedom
p-hacking
Combinatie van analyse technieken kiezen die
p < .05 oplevert.
HARKing
Hypothesis After Results are Known
* Hypothese aanpassen aan de verkregen
resultaten
Biased debugging
Alleen wanneer er onverwachte resultaten bekomen worden, wordt de analyse kritisch geëvalueerd
Gebrek aan replicaties
- Fouten, bias, toeval opsporen
- Publication bias - File drawer
- Onderwaardering voor replicaties:
Resultaten moeten significant, “nieuw”, “verrassend”, “sexy”, “in de mode” zijn
Open Science oplossing voor verborgen flexibiliteit
- Pre-registration / registered report * Repliceren
- Open data
- Open methode
doelen van open science
- Transparantie
- Beperken van fouten
- Bevordert repliceerbaarheid
- Verhogen geloofwaardigheid
- Verhogen herbruikbaarheid
- Verbeteren efficiëntie
onderzoeker
Open Science: wanneer wat delen?
STAP 1: onderzoeksidee & onderzoeksdesign
STAP 2: Organiseren van het onderzoek
STAP 3: ORCID
Stap 4:
* Data Management Plan (DMP)
* Data Life Cycle
* Horizon2020 richtlijnen
* EU programma voor onderzoek en innovatie
* OpenAccess
* Findable, Accessible, Interoperable, Reusable
STAP 5: ethische commissie - goedkeuring van onderzoek
STAP 6: Preregistratie (confirmation vs. exploration) VOOOR DATA COLLECTIE
STAP 7: Data collectie & research paper schrijven
STAP 8: paper submission
STAP 9: Niet publiek toegankelijk
STAP 10: Pre-print in repository (embargo?)
STAP 11: Publicatie in open acces journal
wat zijn nu de voordelen van open science
- Preventie- “p-hacking”, “HARKing”, “researcher’s degrees of freedom”
- Bevordert repliceerbaarheid van onderzoek
- Verhoogt vertrouwen in de validiteit van statische inferentie
- Bevordert de efficiëntie van wetenschappelijk onderzoek
- Beschermt tegen verlies van data
- Verhoogt de zichtbaarheid van je onderzoek
- Verhoogt het aantal citaties van je onderzoek
- Je projecten worden op een efficiëntere manier gemanaged
ORCID
Digital Identifier
- Persoonlijk profiel
- Link met uw onderzoeksoutput
- Link met uw affiliaties en
collaborators - Vindbaarheid van je
onderzoeksgegevens
