Hoofdstuk 11 Flashcards
waarom gebruiken we factoriele designs
ze laten ons toe om meer complexe situaties te bestuderen waar meerdere onafhankelijke variabelen SAMEN een invloed hebben op een afhankelijke variabele
- Factorieel design omvat meerdere onafhankelijke variabelen (“factoren”)
Factorieel design is mogelijk door
- Experimentele studies - alle onafhankelijke variabelen worden gemanipuleerd
- Non-of quasi-experimentele studies - minstens één onafhankelijke wordt niet gemanipuleerd (Vb., geslacht, leeftijd)
hoofdeffecten ivm factorieel design
Factorieel design laat toe om na te gaan hoe elke individuele factor het gedrag beïnvloedt
= The difference between the two column means is called the main effect for mode of presentation. In more general terms, the mean differences among the columns determine the main effect for one factor.
interactie effecten ivm factorieel design
na te gaan hoe de factoren SAMEN het gedrag beïnvloeden
= An interaction exists between the factors when the effects of one factor depend on the different levels of a second factor.
leg uit :”De aanwezigheid van een interactie kan de interpretatie van de hoofdeffecten vertekenen!”
Indien een statistische analyse aangeeft dat er een significante interactie aanwezig is, kan je de hoofdeffecten niet langer eenduidig interpreteren!
wat zijn de verschillende types factoriele designs
- mixed design
- gecombineerde strategieen
- 2-factor mixed design
- hogere-orde factorieel design
Mixed design
is a factorial study that combines two different research designs. A common example of a mixed design is a factorial study with one between- subjects factor and one within-subjects factor.
Tussen-subject designs + Binnen-subject designs
gecombineerde strategieen
A combined strategy study uses two different research strategies in the same factorial design. One factor is a true independent variable (experimental strategy) and one factor is a quasi-independent variable (nonexperimental or quasi-experimental strategy).
Experimentele onderzoeksstrategie + Non-of quasi-experimentele onderzoeksstrategie
2-factor mixed design
1 tussen-subject factor (exp groep VS controle groep) en 1 binnen-subject factor
(pretest-posttest)
hogere orde factorieel design
Voorbeeld: 3-factor design om academische prestatie te onderzoeken voor 2 verschillende lesmethoden
waar studenten random aan worden toegewezen (factor A), voor studenten met hoog versus laag IQ (=
factor B) en voor 1e bachelor versus 2e bachelor versus 3e bachelor studenten (= factor C)
wat zijn de toepassingen van factoriele designs
- Expanding and replicating a previous study
- Reducing variance in between-subjects designs
- Evaluating order effects in within subjects designs
leg uit :”Expanding and replicating a previous study” ivm toepassingen van factoriele designs
o The replication involves repeating the previous study by using the same factor or independent variable exactly as it was used in the earlier study.
o The expansion involves adding a second factor in the form of new conditions or new participant characteristics to determine whether the previously reported effects can be generalized to new situations or new populations.
leg uit :”Evaluating order effects in within subjects designs” ivm toepassingen van factoriele designs
To measure and evaluate order effects, it is necessary to use counterbalancing = this results in a 2x2 matrix.
factors
Een ‘factor’ is een onafhankelijke variabele in een experiment, vooral wanneer er twee of meer onafhankelijke variabelen worden gecombineerd.
- een factor wordt genoteerd als een letter (A,B,C,…)
factorial design
een design dat twee of meer factoren bevat