Hoofdstuk 5

Question 1

Steekproef (n)

Answer 1

= Subset van individuen die de populatie representeert in een studie.

Question 2

Representatieve steekproef

Answer 2

Steekproef met dezelfde karakteristieken als de populatie

Question 3

Steekproef bias

Answer 3

De steekproef heeft andere karakteristieken dan de populatie.

o Kan toevallig ontstaan
o Is vaak het gevolg van selectiebias = Individuen worden geselecteerd op een manier die de kans vergroot op het verkrijgen van een gebiaste steekproef.

Question 4

Steekproefgrootte

Answer 4

Grootte van steekproef om representatief te zijn
- VAAK hoe groter, hoe meer representatief

Question 5

Steekproeftrekking

Answer 5

Het trekken van een steekproef uit een populatie

1. Probability Sampling
2. Nonprobability Sampling

Question 6

Verschil tussen sekse en gender

Answer 6

Sekse = biologisch/genetisch geslacht
Gender = beleving of identiteit van een persoon zoals man, vrouw, non-binair, etc.

Question 6

Wat zijn de drie voorwaarden van probability sampling?

Answer 6

1. De exacte grootte van de populatie is gekend en het moet theoretisch mogelijk zijn om alle individuen op te lijsten
2. Elk individu in de populatie heeft een gespecifieerde kans om geselecteerd te worden
3. Selectie moet een random proces zijn gebaseerd op kansen.
   - De uitkomst moet elke keer opnieuw onvoorspelbaar zijn
   - Elke mogelijke uitkomst moet een gelijke kans hebben om op te treden
   - Produceert een uitkomst uit een set van mogelijke uitkomsten.

Question 7

Simple random sampling

Answer 7

• Elk individu heeft evenveel kans om geselecteerd te worden.
• Elke selectie is onafhankelijk van de andere selecties.

! Kans bepaalt elke selectie, DUS vaak levert dit een representatieve steekproef op MAAR niet altijd, DAAROM soms extra restricties opleggen

Question 8

Methodes van random steekproeftrekking

Answer 8

1. Met teruglegging: Individu dat geselecteerd wordt, wordt als deel van de steekproef genoteerd en daarna teruggelegd in de populatie
2. Zonder teruglegging: Individu dat geselecteerd wordt als deel van de steekproef, wordt nadien verwijderd uit de populatie.

Question 8

Systematische sampling (stappen)

Answer 8

• Gelijkaardig aan simple random sampling
• Startpunt = random
• NADIEN: Elk “kde” Individu wordt gekozen
• K = N(populatie)/n(steekproef)
• Bv.: N = 100 & n = 25 -> K = 4

Question 9

Gestratificeerde random sampling

Answer 9

Populatie bestaat vaak uit subgroepen die allemaal gerepresenteerd moeten worden
- Subgroep = strata

Question 10

Proportionele gestratificeerde random sampling

Answer 10

Hetzelfde als gestratificeerde random sampling MAAR steekproef overstemd met samenstelling populatie.

Question 11

Cluster Sampling

Answer 11

Groepen selecteren i.p.v. individuen
Vb.: volledige klassen selecteren

Question 12

Non-probability sampling

Answer 12

De kans om een specifiek individu te selecteren is NIET gekend
- De grootte van de populatie is niet gekend
- De methode is gebiast en dus grotere kan op het verkrijgen van een gebiaste steekproef
- Doel = representativiteit zoveel mogelijk behouden en bias zo veel mogelijk vermijden

Question 13

Convenience sampling

Answer 13

• We gebruiken een steekproef waar we toegang toe hebben & die bereid zijn deel te nemen
  Vb.: Studenten die deelnemen aan een experiment voor credits
• Vereist geen kennis van de hele populatie, gebruikt geen random proces
• Oproep om deel te nemen -> Wie antwoordt hierop en is die steekproef dan wel representatief?

Question 14

Wat zijn de stappen van simple random sampling?

Answer 14

1. Definieer de populatie
2. Lijst alle leden van de populatie op
3. Gebruik een methode van random steekproeftrekking om individuen uit de lijst te selecteren. (Startpunt = random)

Question 15

Wat zijn de voor-en nadelen van simple random sampling met teruglegging?

Answer 15

VOORDELEN
- Gegarandeerd dat de kans om geselecteerd te worden identiek blijft doorheen het proces.
- Kansen blijven constant, waardoor onafhankelijkheid wordt gegarandeerd.

NADELEN
- MAAR niet gegarandeerd dat elk individu maar 1 keer voorkomt.

Question 16

Wat zijn de voor-en nadelen van simple random sampling zonder teruglegging?

Answer 16

VOORDELEN
- Garandeert dat elk individu maar 1 keer voorkomt in steekproef

NADELEN
- MAAR kansen veranderen bij elke verwijdering van een individu waardoor selecties niet onafhankelijk zijn.

Question 17

Wat zijn de voor- en nadelen van systematisch sampling?

Answer 17

NADELEN
- Het is minder random dan simple random sampling want het principe van onafhankelijkheid wordt geschonden -( bv. Als we deelnemer nummer 11 selecteren, zijn we bevooroordeeld tegen het kiezen van deelnemers nummer 12, 13 en 14, en zijn we bevooroordeeld ten gunste van het kiezen van deelnemer nummer 15.)

VOORDELEN
+ Minder random
+ Garandeert hoge mate van representativiteit

Question 18

Wat zijn de stappen van gestratificeerde random sampling?

Answer 18

1. Identificeer de subgroepen
2. Selecteer random steekproeven van verglijkbare grootte uit elke subgroep
3. Combineer elke subgroep om 1 steekproef te behalen

Question 19

Wat zijn de voor-en nadelen van gestratificeerde random sampling?

Answer 19

VOORDELEN
- Nuttig wanneer je groepen uit je populatie wilt bestuderen en vergelijken.

NADELEN:
- Vertekend beeld van de populatie = Sommige subgroepen voorkomen minder vaak in een bepaalde populatie dan andere. Met deze methode komt iedereen zogezegd even vaak voor in een populatie.
- Elk individu heeft niet dezelfde kan om geselecteerd te worden = sommige subgroepen groter dan andere

Question 20

Wat zijn de voor-en nadelen van proportionele gestratificeerde random sampling?

Answer 20

VOORDEEL
- steekproef overstemd met samenstelling populatie

NADEEL
- arbeidsintensief en vergelijking van subgroepen is soms niet meer mogelijk.

Question 21

-e

Wat zijn de voor-en nadelen van cluster sampling?

Answer 21

VOORDEEL
- Snel en eenvoudig om tot een grote steekproef te komen en metingen zijn in groep i.p.v. individueel

NADEEL
- MAAR onafhankelijkheid? de individuen binnen een cluster hebben vaak gemeenschappelijke kenmerken of delen gemeenschappelijke ervaringen die van invloed kunnen zijn op de gemeten variabelen.

Question 22

Wat zijn de voor-en nadelen van convenience sampling?

Answer 22

VOORDEEL: snel, goedkoop, etc.
NADEEL: gebiast
Bias vermijden?
- Brede doorsnede -> Vb.: Studenten KU Leuven & andere universiteiten
- Let op met locaties met unieke karakteristieken (scholen in stad vs. Platteland)
- Rapporteer grondig hoe de steekproef tot stand kwam zodat iedereen representativiteit kan beoordelen.

Question 24

Quota sampling

Answer 24

• Gestratificeerde sampling maar niet random
• Methode om ervoor te zorgen dat subgroepen in gelijke maten gerepresenteerd zijn in convenience steekproef.
• Quota (limiet) zetten op het aantal individuen dat moet geselecteerd worden uit elke subgroep.

Question 25

Wat zijn de voor-en nadelen van quota sampling?

Answer 25

VOORDELEN
- Deze techniek kan ervoor zorgen dat de onderzoeker een breed representatieve steekproef krijgt en zich niet richt op een bepaalde subgroep van mensen die meer ‘approachable’ zijn.

NADELEN
- hetzelfde als convenience sampling? gebiasde sample