Module 8 Flashcards
Distinguer une seule étude de plusieurs études
Une seule étude?
◦ Un fait particulier (raisonnement inductif)
◦ Résultat pourrait avoir été affecté par des biais
◦ Erreur aléatoire possible (échantillon)
Plusieurs études?
◦ Permet d’ajouter des preuves pour affirmer ou infirmer notre théorie
◦ Différentes populations
◦ Différents temps
◦ Différents endroits géographiques
◦ Mais comment trouver le temps et en tirer une conclusion fiable?
C’est quoi une revue systématique?
Identifie, évalue et synthétise les données probantes sur une question précise
Méthode détaillée, transparente et systématique (répétabilité)
Aide à la prise de décisions
Quelles sont les étapes d’une revue systématique?
◦ Élaboration de la question à répondre
◦ Rédaction du protocole, incluant la définition des critères d’inclusion/exclusion
◦ Recherche de toutes les études potentiellement pertinentes
◦ Sélection et lecture des études
◦ Extraction des informations pertinentes (incluant souvent leur qualité)
◦ Synthèse des résultats
Quelles sont les types de questions pouvant être répondues dans une revue systématique?
◦ Fréquence d’unecondition ◦ Facteurs de risque ◦ Performance d’un test diagnostique ◦ Efficacité d’un traitement ◦ Autres
Vrai ou faux. La revue systématique contient un protocole détaillé qui permet sa reproductibilité.
Vrai
Vrai ou faux. La revue systématique est souvent publié après le début de la recherche.
Faux, avant le début de la recherche.
Dans le cadre de la recherche des études, qu’allons-nous faire?
Plusieurs moteurs • Pubmed, Web of Science, CAB , etc. Plusieurs mots‐clés Vise un recensement des écrits • Maximiser la sensibilité • Spécificité acceptable (charge de travail)
Comment évalue-t-on la pertinence d’un article?
• Lecture du titre et résumé • Application des critères d’inclusion ou d’exclusion • ≥ 2 évaluateurs (travail indépendant) • Décision pour chaque article • Consensus ou arbitrage si nécessaire
Comment sélectionne-t-on un article?
• Lecture de l’article au complet
• Vérification des critères d’inclusion ou
d’exclusion
- ≥ 2 évaluateurs (travail indépendant) • Décision pour chaque article
- Consensus ou arbitrage si nécessaire
Comment faisons-nous l’extraction des données?
De façon structurée
Souvent: Évaluation de la qualité selon des critères fixés dans le protocole
• Sélection des sujets, allocation du traitement, test diagnostic, etc.
C’est quoi une méta-analyse?
Analyse statistique d’un ensemble de résultats d’analyse provenant d’études individuelles dans le but d’intégrer les résultats
◦ Études individuelles idéalement tirées d’une revue systématique
◦ Permet d’estimer un effet global
◦ Tient compte du résultat et de la précision de chaque étude
◦ Permet d’explorer les raisons de la variation de l’effet entre les études
Décrivez ce que vous voyez ici
Les personnes avec une maladie cardiovasculaire qui ont un chien ont moins de risque de mortalité que les personnes normales de la société
Décrivez ce graphique
- L’effet 0 dans ce cas est à 0 et non à 1 comme dans l’autre exemple (RR).
- Ceci correspond à la différence entre le nombre de kilo de lait chez les animaux traités moins celui chez les animaux non-traités.
- Cette absence de différence donne 0.
- Dans certaines études, le fait de traiter diminue la production de lait alors que dans une autre étude, ça augmente la production de lait (possibilité de 0.5 et -0.5)
Vrai ou faux. Dans la méta-analyse, les critères d’inclusion/exclusion sont basés sur la qualité souvent utilisés et il est informatif de présenter les résultats avec ou sans critères (permet d’évluer l’impact possible).
Vrai
C’est quoi un biais de publication?
Erreur systématique qui peut survenir lors d’une méta‐analyse
Découle de la non‐publication de certaines études ◦ Directions inattendues des associations
◦ Absence de résultats statistiquement significatifs
◦ Études avec de petites tailles d’échantillon
Plusieurs explications possibles
◦ Motivation du chercheur à publier des résultats moins favorables
◦ Manque d’intérêt réel ou perçu des éditeurs ou réviseurs
◦ Conflits d’intérêts des commanditaires de l’étude
C’est quoi l’estimation de l’effet dans la méta-analyse?
L’estimation de l’effet est ce qui est estimé dans la méta‐analyse. Par exemple, ce pourrait être le ratio du risque de mortalité entre deux groupes de traitement. Dans le cas d’une étude descriptive, ce pourrait être la prévalence.
