Methode Recehrche 2 Flashcards
C ou V : puissance = 1 - A
FAUX !! 1 - B (erreur type 2)
V ou F : tu veux que ton imaginaire stats soit proche réalité stats
FAUX !! Tu veux qu’ils soient éloigner, baisse erreur et augmente puissance
V ou F : sexe est une variable
Faux ! Constante
V ou F : qualiter de tes variables influence qualité recehrche. Pour sa que besoin de bon instrument de mesure
FAUX !! Qualité du SCORE (valeur que tu as obtenu sur une variable)
Quels sont les 2 risque variabilité individuelle
Instabilité intrinsèque
Facteur qui opère sur opération de ensure (erreur de mesure)
V ou F : le pire c’est si les erreurs de mesure sont différente à chaque fois
FAUX : le pire c lorsqu’elle sont systématique (varie tjr dans le mm sens)
quel est diff/rence entre stratifé et quotas
stratifié : sous pop, choix ALÉATOIRE participant dans sous pop
quotas : établissement CRITÈRE DE SÉLECTION pour sélection participant
quantitative continu, parle moi en
précision = en fonction de l’istrument
mesure rationnelle
quelle test en quantitatif
TAQO :
test
appareil
questionnaire (maison ou standardisé)
observation (labo et terrain)
en qualitatif, que signitifie le score
ESSENCE de la caractéristique
v ou f : qualitatif ordre logique
FAUX : pas ordre logique, tu les met comme tu veux
quel type de mesure est différent qualitatif et quantitatif
TEST
et les 3 autre nowhere genre entrevue
v ou f : mes 2 mesure qualitative peuvent être + / - / =
faux
v ou f : nominale et catégorielle, leur valeur c pour montrer que le score est plus gros ou plus petit que l’autre
FAUX ! valeur = DIFFÉRENCE
peut utilisé nb entier pur distingué valeur
v ou f : ordinale variable = qte précise caractéristique
FAUX = rang / ordre (position individu)
V ou F : échelle Likert c intervalle
faux : ordinale
V ou F : dans intervalle je peut multiplié ou divisé
FAUX : il a pas de zéro absolue. mais tu peut adiditonné ou divisé
V ou F : intervalle peut seulement être quantitative discrète, il peut pas être continu
FAUX : les deux peuvent être discrète et continu (intervalle et ratio)
dit quel type d’étiquette on a pour :
1) nominale catégorielle
2) ordinale
3) intervalle
4) ratio
1) étiquette
2) étiquette relative
3) étiquette qte précise
4) étiquette qte précise
dit quel type variable on a pour :
1) nominale catégorielle
2) ordinale
3) intervalle
4) ratio
1) étiquette (différence)
2) rang / ordre (positon)
3) qte précise caractéristique
4) qte précise caractéristique
v ou f : ordinale c quantitative
faux ; notion SOUS JACENTE de qute
v ou f : Aujourd,Hui y a 103 compagnoe
c quel type de variable
constante !! car aujourd,Hui (1 valeur constante)
v ou f : dans questionnaire on observe comportement
FAUX : auto observation et tu te fie a ce qu’il dit. car tu peut aps observer toi meme
v ou f : participation taux c facile face a face
faux, c plus dur
v ou f : poste tu peux avoir qq1 qui te donne le quesitonnaire et répond pour toi
faux : autoadministré
v ou f : poste c facile rejoindre tous participant de ton échantillon
vrai
donne 1 contre important questionaire par poste
sensible phénom<ene non rponse
v ou f : poste peut toujours s’assuré que personne qui a répondu étant celle a qui c’était adressé
FAUX : peut JAMAIS s’assuré que personne qui a répondu étant celle a qui c’était adressé
v ou f : c dur de refusé de collaboré UNIQUEMENT dans face a face
FAUX : face a face ET TÉLÉPHONE
V ou F : face a face et téléphone c FACILE rejoindre participant moment précis
FAUX c DUR
v ou f, meilleure QUALITÉ des réponse c par téléphone
FAUX : FACE A FAC
v ou f : poste a le meilleur taux participation
FAUX : téléphone
v ou f : chaque ITEM du qustionnaire devrait être un construit HÉTÉROGÈNE
FAUX : HOMOGÈNE (1 seul truc)
qualité item influence direct propriété méthodologique
v ou f : c COMPLIQUER de faure banque initial item dans questionaire
FAUX : c facile
v ou f ceci est correct : quel est votre avis sur INSPQ
FAUX : pas d’abréviation
v ou f ceci est correct : aimer vous le golf ET le soccer
faux : 1 élément de réponse
v ou f ceci est correct : vous arrive -il SOUVENt de…
faux : pas de fréquence évènement
V ou F : tableau distribtion effectif simple les scores associé a des intervalle
FAUX : score associé aux FRÉQUENCE EFFECTIFS
V ou F : tableau distribtion effectif simple met ordre alphabéthique
pas nécessairement, c ton choix ! Pas d’ordre car nominale
v ou f : dans tableua distributon effectif regrouper, intervalle tjr de 5
faux : comme tu veux ! faut condenser info mais pas perdre de détails
v ou f : dans tableua distributon effectif regrouper, intervalle tjr fermé, mm les extréité
faux : extréité sont ouvertes
v ou f : dans tableua distributon CUMULATIF effectif regrouper, c ton intervalle de classe + celle en DESSOUS
FAUX : celle qui PRÉCÈDE (au dessus)
v ou f : tableau communication rigide, peut pas combiner relatif et absolue
FAUX : flexible
v ou f : qualitatif les scores peuvent se toucher sur graphique dimension
FAUX : peut pas se toucher car pas ordre précis
v ou f : graphique secteur c fréquent en psycho
faux : c rare
v ou f : dans les graphique quantitatif et qualitatif, la légende (titre et numéro) est centré en haut comme tableau comunication
faux : en bas à gauche
quantitative tu veux utilis quoi comme graphique
polygone fréquence
histogramme
v ou f : polygone de fréquence, on a un point pour chaque score individu
FAUX : point pour chaque INTERVALLE DE CLASSE (le milieu de ceux ci c la que tu met ton point)
v ou f : polygone de fréquence, dernier intervalle OUVERT
faux : intervalle TJR fermé. Mais tu as une intervalle VIDE au début et a la fin
v ou f : histogramme ressemble au graphique a baton
faux : ressemble polygone de fréquence
v ou f : si j’ai tableau distribution effectif simple et qu.une donné a pas de fréquence, j’inscrit 0 dans mon graphique
FAUX : tu le met PAS (omettre)
v ou f : graphqiue dispersion, point pour chaque intervalel de classe
FAUX : point pour chaque score individuel (score aux 2 variable quantitative)
v ou f : faire un graphique c plus simple de partir de 300
faux : partir de 0, les changement ont l’air moins pire
v ou f : je peut aggrandir mon bonhomme
faux : attention a la largeur
quel est obsesison de smathématicien
chiffre 1
qu’est ce que mesure tnedance centrale
vPar mesure ou tendance centrale, on réfère à un nombre qu’on prétend typique ou représentatif d’un ensemble de scores
v ou f : peut utilisé Mode pour intervalle de classe
faux
v ou f : faire n+1 / 2 cv te donner le NOMBRE de la médiane
faux : donne la POSITION de la médiane
v ou f ; utilisé médiane pour intervalle de classe
faux
v ou f : moyenne AUGMENTE déviation carré
FAUX : oMinimise les déviations carrées
v ou f : dans moyenne, somme déviation carré donen 1
faux : donne 0
v ou f : donné nominale peut prendre moyenne ou médiane
faux : juste mode
lequel type tendance centrale prendre selon 3 situation
Plus représentatif?
Mode
§Milieu?
Médiane
§Sensibilité a à tous les scores?
Moyenne
v ou f : bimodale je peut prendre moyenne ou médiane
faux : pas les prendre
c quoi dispersion
variabilité des scores
pk utilisé dispersion
vPuisque les scores varient, combien représentative est une mesure de tendance centrale?
v ou f étendu c vrm pas important
faux, sa reste important malgré lacune
v ou f : en augmentant le nombre de donné, l’étendu baisse
FAUX : IL NE PEUT PAS BAISSER, IL PEUT JUSTE AUGMENTER SI AUGMENTE TAILLE ÉCHANTILLON
C L’ÉCART INTERQUARTILE QUI FAIT SA
v ou f : équart interquartile instable en fonction taille échantillon
faux : stable (baisse si augmente échantillon)
moins sensible score extrême
qu’est ce que écart type
vL’écart-type ( dans la population, s dans un échantillon) est la racine carrée de la déviation carrée moyenne
v ou f : formule écart type PAREILLE échantillon vs population
faux : différent
a quoi sert statistique inférentielle
vL’écart-type ( dans la population, s dans un échantillon) est la racine carrée de la déviation carrée moyenne
comment savoir quel test utilisés
nature score (nomiale, ordinale, etc)
ce que tu veux savoir des donnés
oL’étudiant-e super bien éduqué-e va faire quoi
commencer par regarder la forme de la distribution pour s’assurer qu’un test non paramétrique n’est pas plus indiqué
v ou f : fidélité c que sa mesure bien ce qu’ile s tuspposé mesurer
faux : c la PRÉCISIOn instrument peut importe ce qu’il mesure
tjr avoir résultats similaire
mesure même manière
dépend absence erreur de mesure
v ou f L je peut utilis. test reset (fidélité stabilité temporelle) sur test mémoire ou de sémotions
faux : pas sur état passager ou des truc dépend mémoire et apprentissage
v ou f : difélité stabilité temporelle on voit la différence entre 2 mesure
faux : regarde constance entre 2 mesure a 2 moments dans le temps
v ou f : homogénéité je regarde ka constance entre 2 esure a 2 moment
faux : regarde la CONSTANCE DES RÉPONSES de la perosnne au fil des questions
mesure bien 1 seule chose ?
dit moi les tets associé a ces fidélité :
1) stabilité temporelle
2) équivalence
3) homogénéité
1) test reset
2) coefficient kappa (accord inter-juge si 2 observateur)
coefficient corrélation (2 test)
3) alpha cronbach
que signifie haut niveua validité interne
empêcher variable parasyte de contaminer hypothèse
comment augmenter validité interne
groupe contrôle
solidité protocole expérimentale
efficaacité contrôle
si je prend des individus lorsqu’ils sont au plus extrême (connelecte de donnés aux extrémitÉ) mais revienne normal, c a cause de quoi
régression statistique
si groupe contrôle et expérimental viennt population différente, c a cause de quoi
choix partiicpant
si mon expérimentateur est fatigué, c a cause de quoi
constance instrument
décrit moi opération de mesure dans valdiité interne
si mesure RÉPÉTÉ (pas tjr a cause du traitement expérimental)
ait un groupe témoins PAS exposé a la VI
v ou f : problème de valdiité interne peut êtere a la fois un prob de validité interne ET EXTERNE
VRAI : dna sprob validité externe : intéracton de 1 facteur valdiité interve avec la VI c un problème
il s’agit de quoi : effet spécifique du déroulement de l’expérience peut amener perosnen a choisir une réponse plutot qu’une autre (ex : peur avion après 11 septembre)
effet spécifique déroulement expérience (validité externe)
qu’est ce que validité écologique
vrai en labo, mais c tu vrai a extérieur ?
prend contexte matériel et niveua psychologique semblable, tâche du particiipant et signitifcation accordé
comment est mesuré valdiité de construit
mesure ce que supposé mesuré ?
regarde CORRÉLATION avec d’Autre test
convergente : corrélé avec tets mesure mm chose
divergente : pas corrélé avec test mesure chose différente
quele s tbut contrôle
autre interprétation alternative empeche les conclusions, donc empeche progrès (variable aprasite)
comment augmenter contrôle
garder variable parasite CONSTANTE
assignation aléatoire et sélection aléatoire = enlève biais échantillon
variable parasite distribué équitablement dans 2 groupe, donc groupe comparable avant intervention
quel est risque de maintenir les variable aprasyte constante
baisse validité externe (généralisé)
qu’est ce qu’on fait si peut pas éliminer variable parasite
inclue les !
DEVIENNE VI SUPPLÉMENTAIRE
plan factorielle
comment controler stats
score changemnet (avant après_
anlayse covariance
corrélation partielle
quel est obstacle le plus important en science
contrôle variable parasite = peut empêcher publié
quel est dernière partie de l’intro
hypothèse + question de recherche
v ou f : sépare intro contexte théorique
faux !! on les séare pas
v ou f : mettre titre pour intro
faux ; page différente après liste des figures mais pas de titre
v ou f : méthode a besoin page distingue
FAUX
fv ou f : dans méthode, participant et matériel et plan de l’expérience tous obligatoire
faux plan expérience (observation) c pas obligaotire
v ou f : dans résultats je peut dire dans l’aspect décrire : autant que, plsu que
faux, jsute décrire pas d’analyse a vu d’oeil
v ou f : tjr analyser avant de décrire
faux : tjr décrire avant analser
v ou f : analyse nécessite itnerprétation
faux : jamais interprétaiton
v ou f : si pas signitificatif, peut parler différence ou relaiton f
faux
v ou f : dans discusison, on relie le contenu des interprétation en relation avec hypothèse et question
FAUX : relie contenu des ANALYSE
v ou f : mettre une concluson
faux : JAMAIS mettre conclusions
v ou f : dans appendice, metre outils PUBLIÉ
FAUX : juste mettre les outils maisons
v ou f : dans appendice mettre nos donnés et fichier spss
faux : veux pas voir sa
Quel type de figure (graphique) utiliser pour ceux si : TOUJOURS REGARDER TYPE DE VARIABLE
1) Pays visiter (France, États Unis, Canada) en relation avec le nombre d’argent que sa rapporte
2) nombre de but soccer avec la taille en cm des joueurs
1) GRAPHIQUE A BÂTON (car relation entre une Nominale et une autre variable)
2) GRAPHIQUE DE DISPERSION (car w variable quantitative)
Si c’est écrit : s2,
On parle de variance ou d’écart type ?
VARIANCE
Car variance = écart type au carré
Je veux voir quel sport est jouer par les étudiants de l’uqtr
Quel type de mesure tendance centrale j’utilise entre : mode, médiane, moyenne
MODE car le type de sport c NOMINALE
NOMINALE ne peut pas utiliser médiane ou moyenne
Lequel validité est associé au :
1) pré-test
2) Répétition test
1) réaction mesure
2) opération mesure
Quel 3 mots devons nous absolument éviter en rapport scientifique
En d’autre mot
