Lezione 9-10-11:distribuzioni Di Probabilità

Question 1

Qual è il significato della variabile binomiale?

Answer 1

Question 2

Quali sono
-i valori che può assumere
-la formula della distribuzione
-valore atteso
-varianza
Della binomiale e della variabile bernoulliana?

Answer 2

Question 3

Quali sono
-i valori che può assumere
-valore atteso
-varianza
-formula della distribuzione
Della variabile di poisson?

Answer 3

Question 4

Qual è il significato della variabile di poisson?

Answer 4

Question 5

Quali sono le variabili aleatorie
-discrete
-continue?

Answer 5

Question 6

Quanto vale
-il valore atteso
-la varianza teorica
Di una costante?

Answer 6

Question 7

Qual è la differenza tra
-media campionaria e valore atteso
-varianza campionaria e varianza teorica

Answer 7

Question 8

Qual è il significato della variabile esponenziale?

Answer 8

Question 9

Qual è il significato della variabile aleatoria normale?

Answer 9

Approssima bene la distribuzione di probabilità per una elevato numero di variabili

Question 10

A cosa può essere approssimata la distribuzione delle medie campionarie in presenza di campioni grandi?

Answer 10

Distribuzione normale

Question 11

Come si indica la distribuzione normale

Answer 11

Question 12

Come varia il grafico della distribuzione normale se
-cambio il valore atteso
-cambio la deviazione standard

Answer 12

Question 13

Che valori può assumere la distribuzione normale?

Answer 13

Da -infinito a + infinito

Question 14

Dimmi 2 caratteristiche della distribuzione normale

Answer 14

-ha forma campanulare
-è simmetrica rispetto alla media (=media,moda e mediana coincidono)

Question 15

Dimmi 2 cose sulla funzione densità di probabilità (f(x))?

Answer 15

-la ritroviamo per ore variabili aleatorie continue
-è la probabilità che X assuma valori tra a e b
-l’area sottesa alla curva è sempre 1

Question 16

Dimmi una caratteristica della funzione di densità della normale

Answer 16

Question 17

Come si calcola la funzione di densità di probabilità della normale?

Answer 17

Question 18

Se X si distribuisce secondo una distribuzione normale, quanto vale P(X=45)?

Answer 18

0, perchè la normale è un variabile continua!
Infatti

Question 19

Qual è il valore atteso e la varianza della media campionaria?

Answer 19

Question 20

Dimmi 2 cose sull’errore standard

Answer 20

-è la deviazione standard della media campionaria
-si calcola come

Question 21

Quali sono i valori dei quartili della normale standard?

Answer 21

Question 22

Quali sono
-i valori che può assumere
-la formula della distribuzione
-valore atteso
-varianza
Della variabile esponenziale?

Answer 22